كاشف الأخبار الكاذبة والمنطق السليم

تحليل مدعوم بالذكاء الاصطناعي للكشف عن الأخبار الكاذبة وتقييم استدلال المنطق السليم

AI Analysis: Enhanced with Advanced AI for sophisticated fake news and misinformation detection.
0/1000

Try Demo Examples

Test the detector with these sample texts to see how it works:

كيفية الاستخدام

  1. 1أدخل النص الإخباري أو منشور وسائل التواصل الاجتماعي أو محتوى المقالة الذي تريد تحليله
  2. 2انقر فوق زر 'تحليل النص' لبدء تحليل الذكاء الاصطناعي
  3. 3راجع نتائج الكشف التي تظهر احتمالية الأصالة ودرجة الثقة
  4. 4تحقق من الشرح المفصل للحصول على رؤى حول سبب تصنيف المحتوى على أنه كاذب أو حقيقي

Tip: للحصول على أفضل النتائج، قدم جملًا كاملة وسياقًا بدلاً من العبارات القصيرة

Key Features

  • • AI-powered detection
  • • Real-time confidence scoring
  • • Common sense assessment
  • • Multiple content type support

الميزات الرئيسية

🤖

الكشف عن الأخبار الكاذبة المدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج متقدمة لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)

Uses state-of-the-art NLP models for accurate detection

تحليل في الوقت الفعلي مع تسجيل درجة الثقة

Get instant results with confidence percentages

🧠

تقييم استدلال المنطق السليم

Evaluates content for logical consistency and common sense

📱

دعم لأنواع المحتوى المختلفة: الأخبار، وسائل التواصل الاجتماعي، المقالات

Works with news articles, social media posts, emails, and more

الأسئلة المتداولة

ما مدى دقة كاشف الأخبار الكاذبة؟

يوفر نموذج الذكاء الاصطناعي دقة عالية ولكن يجب استخدامه كأداة إرشادية جنبًا إلى جنب مع الحكم البشري والتحقق من الحقائق من مصادر موثوقة.

ما أنواع المحتوى التي يمكنني تحليلها؟

يمكنك تحليل المقالات الإخبارية، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، ومحتوى المدونات، ورسائل البريد الإلكتروني، وأي محتوى نصي بحثًا عن معلومات مضللة محتملة.

كيف تعمل درجة الثقة؟

تشير درجة الثقة إلى مدى تأكد الذكاء الاصطناعي من تصنيفه. تشير الدرجات الأعلى إلى دليل أقوى للتصنيف كاذب أو حقيقي.

هل يتم الحفاظ على خصوصية بياناتي؟

نعم، يتم إجراء جميع تحليلات النصوص بشكل آمن ولا يتم تخزين أي محتوى بشكل دائم على خوادمنا.

إخلاء مسؤولية هام

توفر أداة الذكاء الاصطناعي هذه تحليلاً يعتمد على نماذج التعلم الآلي ولا ينبغي اعتبارها دقيقة بنسبة 100%. تحقق دائمًا من المعلومات من مصادر موثوقة متعددة قبل اتخاذ القرارات.