مولد بيانات وهمية
توليد بيانات اختبار واقعية على الفور
إنشاء مجموعات بيانات المستخدم والمنتج والطلب في JSON أو CSV.
TLDR؛
اختر نوعًا وتنسيقًا ، وحدد العدد ، وانقر فوق توليد.
لا يوجد إخراج
الميزات الرئيسية
جيل فوري
إنشاء ما يصل إلى 100 سجل بنقرة واحدة.
قوالب مدمجة
تضمنت نماذج المستخدم والمنتج والطلب.
تصدير JSON و CSV
نسخ أو تنزيل النتائج المنظمة.
من جانب العميل فقط
لا تترك أي بيانات متصفحك.
بيانات عشوائية واقعية
الأسماء والأسعار والتواريخ والهويات.
وضع الظلام ودية
واجهة المستخدم النظيفة في المواضيع الخفيفة والداكنة.
كيفية استخدام
توليد بيانات وهمية في ثلاث خطوات بسيطة
حدد نوع البيانات وتعيين المعلمات
أولاً ، اختر قالب البيانات الذي تحتاجه من القائمة المنسدلة ، مثل "المستخدم" أو "المنتج" أو "النظام".بعد ذلك ، أدخل عدد السجلات التي يجب إنشاؤها (1-100) وحدد تنسيق الإخراج (JSON أو CSV).على سبيل المثال ، إذا كنت تستخدم الأداة في مشروع Laravel ، فيمكنك بسهولة إنشاء حقول تاريخ عشوائية مثل "مولد Laravel faker تاريخ عشوائي" لمحاكاة أوقات تسجيل المستخدم أو تواريخ إنشاء الطلبات.تضمن هذه الخطوة تلبية البيانات لمتطلبات الاختبار الخاصة بك وتجنب كتابة البرامج النصية المعقدة يدويًا.
انقر فوق إنشاء ومعاينة النتائج
اضغط على زر "توليد"، وستقوم الأداة على الفور بحساب وعرض معاينة الإخراج في المتصفح.يستخدم الإخراج خطًا أحادي الفضاء لسهولة القراءة.إذا قمت بإنشاء بيانات المنتج ، فقد ترى حقولًا منظمة مماثلة لأسلوب "لوحة بيانات المولد" ، مثل المعرف والاسم والأسهم العشوائية ولكنها واقعية.تحقق مما إذا كانت المعاينة تلبي احتياجاتك ؛ إذا كانت هناك حاجة إلى تعديلات ، فيمكنك إعادة تعيينها وتجديدها في أي وقت.
نسخ أو تنزيل البيانات
بعد التوليد الناجح ، انقر فوق "نسخ" لحفظ النتائج في الحافظة ، أو "تنزيل" لحفظها كملف.هذا مناسب لسيناريوهات مختلفة ، مثل اختبار صيانة مركز البيانات حيث ينطوي "صيانة مولد مركز البيانات" على استيراد CSV بالجملة إلى قواعد البيانات لمحاكاة التحميل.تضمن الأداة توافق تنسيق CSV مع Excel ، وتجنب مشكلات الهروب.
حالات الاستخدام
سيناريوهات عملية حيث يساعد مولد البيانات
محاكاة البيانات الوهمية في تطوير الواجهة الأمامية
يحتاج مطور الواجهة الأمامية إلى توليد بيانات مستخدم عشوائية لمكونات Storybook ولكن كتابة JSON يدويًا تستغرق وقتًا طويلاً.باستخدام مولد البيانات ، حدد قالب "المستخدم" ، وتعيين العدد إلى 10 ، إخراج JSON.تقوم الأداة تلقائيًا بإنشاء سجلات ذات تواريخ عشوائية ، على غرار "مولد فكرة التاريخ العشوائي" الإخراج الإبداعي ، ولكنها تركز على بيانات الاختبار.وهذا يساعد المطورين على تكرار المكونات بسرعة ، مما يوفر 50٪ من الوقت ويضمن تنوع البيانات.
Key Benefits
- ✓تكرار المكونات أسرع
- ✓50٪ توفير الوقت
- ✓توليد البيانات المتنوعة
التحقق من صحة بيانات الدفعة لمهندسي الاختبار
في فريق ضمان الجودة ، هناك حاجة إلى محاكاة تدفقات الطلب للتحقق من صحة المنطق الخلفي.حدد المهندسون قالب "النظام" ، وقاموا بإنشاء 50 سجلًا CSV بما في ذلك معرفات المنتجات العشوائية والمجموعات.على غرار "مولد البيانات الحيوية AI للزواج" الجيل الشخصي ، تقوم الأداة بإنشاء مجموعات بيانات الطلب مع معرفات المستخدم وحالات.بعد الاستيراد إلى قاعدة البيانات ، يتم تحديد أخطاء الحدود بنجاح ، مما يحسن من تغطية الاختبار بنسبة 30٪.
Key Benefits
- ✓تحديد الأخطاء الحدودية
- ✓تحسين تغطية الاختبار بنسبة 30٪
- ✓دعم التحقق من صحة الدفعة
تقرير بناء النموذج الأولي لمحللي البيانات
يحتاج المحللون إلى مجموعات بيانات عينة من المنتجات لتقارير التوضيح.استخدام الأداة لتوليد بيانات "المنتج" مع مصفوفات العلامات ونطاقات الأسعار.على غرار "ورقة بيانات مولد إشارة المخدرات pdf" توليد المواصفات التقنية ، فإن مخرجات هذه الحالة CSV منظمة ، يتم استيرادها بسهولة إلى Tableau.وتشمل الفوائد التحقق السريع من صحة النموذج الأولي وتحسين تصور البيانات ، مما يقلل من وقت جمع البيانات اليدوية.
Key Benefits
- ✓التحقق السريع من صحة النموذج الأولي
- ✓استيراد سهل التصور
- ✓تقليل الجهد اليدوي
الأسئلة المتكررة
خريطة الطريق
التحسينات المخطط لها والحالة
| Priority | Feature | Description | Status |
|---|---|---|---|
| عالية | محرر الحقل المخصص | تحديد الحقول والنطاقات والأنماط. | Planned |
| متوسطة | تصدير SQL | إنشاء بيانات INSERT. | قيد النظر |
| منخفض | المزيد من القوالب | إضافة بيانات العنوان والمعاملات. | المستقبل |