Analogdatengenerator

Sofortige Generierung realistischer Testdaten

Erstellen Sie Benutzer-, Produkt- und Bestelldatensätze im JSON- oder CSV-Format.

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TL; DR

Wählen Sie Typ und Format aus, legen Sie die Zählung fest und klicken Sie auf Generieren.

Keine Ausgabe

Schlüsselmerkmale

Sofortige Generierung

Erstellen Sie bis zu 100 Datensätze mit einem Klick.

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Eingebaute Vorlage

Inklusive Benutzer-, Produkt- und Bestellmodelle.

📤

JSON und CSV exportieren

Kopieren oder laden Sie die strukturierten Ergebnisse herunter.

🔒

Nur Client

Keine Daten verlassen deinen Browser.

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Echte zufällige Daten

Name, Preis, Datum und Ausweis.

🌓

Dunkler Modus freundlich

Saubere Benutzeroberfläche für helle und dunkle Themen.

Wie zu benutzen

Simulationsdaten in drei einfachen Schritten generieren

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Datentyp auswählen und Parameter festlegen

Wählen Sie zunächst die gewünschte Datenvorlage aus dem Dropdown-Menü aus, z. B. "Benutzer", "Produkt" oder "Bestellung". Geben Sie dann die Anzahl der zu generierenden Datensätze ein (1-100) und wählen Sie das Ausgabeformat (JSON oder CSV) aus. Wenn Sie das Tool zum Beispiel in einem Laravel-Projekt verwenden, können Sie ganz einfach ein zufälliges Datumsfeld wie "laravel faker generator random date" generieren, um den Zeitpunkt der Benutzerregistrierung oder das Datum der Bestellungserstellung zu simulieren. Dieser Schritt stellt sicher, dass die Daten Ihren Testanforderungen entsprechen und vermeidet das manuelle Schreiben komplexer Skripte.

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Klicken Sie auf Generieren und sehen Sie die Ergebnisse in der Vorschau

Drücken Sie die Schaltfläche "Generieren" und das Werkzeug berechnet sofort und zeigt eine Vorschau der Ausgabe im Browser an. Zur leichteren Lesbarkeit wird die Ausgabe mit monospace-Schriftarten ausgeführt. Wenn Sie Produktdaten generieren, sehen Sie möglicherweise strukturierte Felder ähnlich dem Stil eines „Generator Databoards“, wie z.B. ID, Name und Inventarbestand – zufällig, aber authentisch. Überprüfen Sie, ob die Vorschau Ihren Bedürfnissen entspricht; Wenn eine Anpassung erforderlich ist, können Sie jederzeit zurücksetzen und regenerieren.

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Daten kopieren oder herunterladen

Wenn die Generierung erfolgreich ist, klicken Sie auf Kopieren, um das Ergebnis in der Zwischenablage zu speichern, oder klicken Sie auf Herunterladen, um es als Datei zu speichern. Dies gilt für verschiedene Szenarien, wie zum Beispiel für Rechenzentrumswartungstests, bei denen die „Rechenzentrumsgeneratorwartung“ den Batch-Import von CSVs in die Datenbank für die Lastsimulation beinhaltet. Das Tool stellt sicher, dass das CSV-Format mit Excel kompatibel ist und Escape-Probleme vermeidet.

Anwendungsfälle

Praxis-Szenarien, in denen der Datengenerator hilft

Mock-Datensimulation in der Front-End-Entwicklung

Front-End-Entwickler müssen zufällige Benutzerdaten für die Storybook-Komponente generieren, aber das manuelle Schreiben von JSON ist zeitaufwändig. Wählen Sie mit dem Datengenerator die Vorlage "Benutzer" aus, setzen Sie die Zählung auf 10 und geben Sie JSON aus. Das Tool generiert automatisch Datensätze mit zufälligen Daten, ähnlich wie die Ideenausgabe des "Random Date Idee Generator", konzentriert sich jedoch auf Testdaten. Dies hilft Entwicklern, Komponenten schnell zu iterieren, spart 50% Zeit und gewährleistet Datenvielfalt.

Key Benefits

  • Schnellere Komponenten-Iteration
  • 50% Zeitersparnis
  • Vielfältige Datengenerierung

Batchdatenvalidierung durch Prüfingenieure

Im QA-Team ist es notwendig, den Auftragsablauf zu simulieren, um die Backend-Logik zu validieren. Der Ingenieur wählt die Vorlage "Bestellung" aus und generiert 50 CSV-Datensätze, einschließlich der zufälligen Produkt-ID und der Gesamtzahl. Ähnlich wie bei der personalisierten Generierung "AI Biodata-Generator für die Ehe" erstellt dieses Tool einen Bestelldatensatz mit Benutzer-ID und -Status. Nach dem Import in die Datenbank wurden Grenzfehler erfolgreich identifiziert, wodurch die Testabdeckung um 30% verbessert wurde.

Key Benefits

  • Grenzfehler erkennen
  • 30% Verbesserung der Testabdeckung
  • Unterstützung der Batch-Verifizierung

Erstellen von Berichtsprototypen für Datenanalysten

Analysten benötigen Beispielproduktdatensätze, um Präsentationsberichte zu erstellen. Verwenden Sie dieses Tool, um „Produkt“-Daten mit einem Array von Tags und Preisklassen zu generieren. Ähnlich wie bei der Generierung der technischen Spezifikation „drok Signal Generator Datasheet pdf“ gibt dieser Fall ein strukturiertes CSV aus, das einfach in Tableau importiert werden kann. Zu den Vorteilen gehören die schnelle Prototyping-Validierung und die Optimierung der Datenvisualisierung, wodurch die manuelle Datenerfassung verringert wird.

Key Benefits

  • Schnelle Prototyping-Validierung
  • Einfacher visueller Import
  • Reduzieren Sie den manuellen Aufwand

Häufig gestellte Fragen

Straßenkarte

Geplante Verbesserungen und aktueller Stand

PriorityFeatureDescriptionStatus
HoheEditor für benutzerdefinierte FelderDefinieren Sie Felder, Bereiche und Muster.Pläne
MittlererSQL-ExportGeneriert eine INSERT-Anweisung.Unter Berücksichtigung
NiedrigWeitere VorlagenAdresse und Transaktionsdaten hinzufügen.Zukunft