Générateur de données de test
Créez des données fictives réalistes en quelques secondes
Générez des ensembles de données aléatoires Utilisateur, Produit et Commande au format JSON ou CSV pour les tests d'API, l'amorçage de bases de données, la validation AQ et les prototypes rapides.
Configuration
Les données générées apparaîtront ici...
En bref
Choisissez un modèle, définissez 1 à 100 enregistrements, sélectionnez JSON ou CSV, puis générez. Copiez ou téléchargez le résultat.
Fonctionnalités clés
Génération instantanée
Créez 1 à 100 enregistrements en moins d'une seconde grâce au traitement côté client.
Modèles prêts à l'emploi
Générez des données Utilisateur, Produit et Commande avec des champs pratiques et cohérents.
Exportation JSON et CSV
Utilisez du JSON joliment formaté ou du CSV adapté aux bases de données avec des lignes d'en-tête et des échappements.
Priorité à la confidentialité
Toutes les données sont générées dans votre navigateur — rien n'est téléchargé ou stocké.
Copier et télécharger
Copiez les résultats dans le presse-papiers ou téléchargez-les sous forme de fichier avec un horodatage.
Compatible avec les thèmes
Sortie et interface utilisateur lisibles en mode clair et sombre.
Comment utiliser
Générez des données fictives en trois étapes simples
Choisissez un modèle et configurez les paramètres
Sélectionnez Utilisateur, Produit ou Commande. Définissez le nombre d'enregistrements (1 à 100) et choisissez JSON pour les simulations d'API ou CSV pour l'amorçage de base de données. Cela vous aide à générer des données de test aléatoires pour les tests d'API sans écrire de scripts.
Générez et prévisualisez instantanément
Cliquez sur Générer pour créer des données dans le navigateur. Prévisualisez la sortie dans un panneau à espacement fixe pour vérifier les champs et les formats avant d'exporter.
Copiez ou téléchargez
Copiez les données fictives dans le presse-papiers pour une utilisation rapide dans les tests, ou téléchargez les fichiers JSON/CSV pour les importer dans des outils comme Excel, Google Sheets, MySQL ou PostgreSQL.
Études de cas
Scénarios réels pour les développeurs, l'AQ et les analystes
Développement frontend avec des données d'API simulées
Une équipe frontend a besoin de données d'API simulées avant que le backend ne soit prêt. Elle génère 20 enregistrements Utilisateur au format JSON et les intègre dans Storybook et les tests unitaires pour accélérer l'itération de l'interface utilisateur et détecter les cas limites précocement.
Avantages clés
- ✓Itération d'interface utilisateur plus rapide sans dépendances backend
- ✓Dispositifs plus diversifiés pour les tests de composants
- ✓Moins de temps passé à créer manuellement du JSON
Assurance qualité avec des données de commande en masse
Une équipe AQ génère 50 enregistrements Commande au format CSV pour valider les transitions de statut et les totaux. L'importation de l'ensemble de données dans une base de données de staging aide à trouver des problèmes de limites et améliore la couverture des tests.
Avantages clés
- ✓Validation par lots pour les flux complexes
- ✓Importation plus facile dans la base de données via CSV
- ✓Meilleure couverture des cas limites
Prototypes d'analyse avec des ensembles de données d'échantillon
Un analyste de données a besoin de données Produit d'échantillon respectueuses de la confidentialité pour une démo de tableau de bord. Il génère 30 lignes Produit au format CSV, les importe dans Tableau et itère rapidement sur les visualisations sans utiliser de données client réelles.
Avantages clés
- ✓Ensembles de données de démonstration respectueux de la confidentialité
- ✓Prototypage plus rapide pour les rapports
- ✓Importation fluide dans les outils de visualisation