Générateur de données de simulation
Générer instantanément des données de test réalistes
Créez des ensembles de données utilisateurs, produits et commandes au format JSON ou CSV.
TL; DR
Sélectionnez le type et le format, définissez le comptage et cliquez sur Générer.
Pas de sortie
Caractéristiques clés
Génération instantanée
Créez jusqu'à 100 enregistrements en un seul clic.
Modèles intégrés
Y compris les modèles d'utilisateur, de produit et de commande.
Exporter JSON et CSV
Copiez ou téléchargez les résultats structurés.
Client uniquement
Aucune donnée ne quitte votre navigateur.
Données aléatoires réelles
Nom, prix, date et carte d'identité.
Mode sombre convivial
Interface utilisateur propre pour les thèmes lumineux et sombres.
Comment utiliser
Générer des données de simulation en trois étapes simples
Sélectionnez le type de données et définissez les
Tout d’abord, sélectionnez le modèle de données dont vous avez besoin dans le menu déroulant, tel que « Utilisateur », « Produit » ou « Commande ». Ensuite, entrez le nombre d'enregistrements que vous souhaitez générer (1-100) et sélectionnez le format de sortie (JSON ou CSV). Par exemple, si vous utilisez cet outil dans un projet Laravel, vous pouvez facilement générer des champs de date aléatoire tels que "laravel faker generator random date" pour simuler l'heure d'inscription de l'utilisateur ou la date de création de la commande. Cette étape garantit que les données répondent à vos besoins de test et évite d'écrire manuellement des scripts complexes.
Cliquez sur Générer et prévisualiser les
Appuyez sur le bouton Générer et l'outil calculera immédiatement et affiche un aperçu de la sortie dans le navigateur. Pour faciliter la lecture, la sortie utilise des polices monospécifiques. Si vous générez des données de produit, vous pouvez voir des champs structurés similaires au style de « Tableau de données du générateur », tels que l'ID, le nom et l'inventaire-aléatoires mais réels. Vérifiez si l'aperçu répond à vos besoins; Si un ajustement est nécessaire, vous pouvez le réinitialiser et le régénérer à tout moment.
Copier ou télécharger des données
Une fois la génération réussie, cliquez sur "Copier" pour enregistrer le résultat dans le presse-papiers ou cliquez sur "Télécharger" pour enregistrer comme fichier. Cela s’applique à divers scénarios, tels que les tests de maintenance du centre de données, où la « maintenance du générateur de centres de données » implique l’importation en lots de CSV dans une base de données pour la simulation de charge. Cet outil assure la compatibilité du format CSV avec Excel et évite les problèmes d'échappement.
Cas d'utilisation
Scénarios réels dans lesquels le générateur de données aide
Simulation de données Mock dans le développement front-end
Les développeurs front-end doivent générer des données utilisateur aléatoires pour le composant Storybook, mais écrire manuellement JSON prend beaucoup de temps. En utilisant le générateur de données, sélectionnez le modèle "Utilisateur", définissez le comptage sur 10 et affichez le JSON. L'outil génère automatiquement des enregistrements avec des dates aléatoires, semblable à la sortie créative du « générateur d'idées de date aléatoire », mais se concentre sur les données de test. Cela aide les développeurs à itérer rapidement sur les composants, économisant 50% de temps et garantissant la diversité des données.
Key Benefits
- ✓Itérations de composants plus rapides
- ✓Économisez 50% de temps
- ✓Génération de données diversifiée
Validation des données de lot par l'ingénieur d'essai
Dans une équipe d'assurance qualité, il est nécessaire de simuler le flux de commande pour valider la logique back-end. L'ingénieur sélectionne le modèle « Commande » et génère 50 enregistrements CSV, y compris l'ID de produit aléatoire et le total. Semblable à la génération personnalisée du « générateur de données biométriques à intelligence artificielle pour le mariage », cet outil crée un ensemble de données de commande avec ID utilisateur et statut. Après l'importation dans la base de données, les erreurs de frontière ont été identifiées avec succès, augmentant la couverture des tests de 30%.
Key Benefits
- ✓Identifier les erreurs de frontière
- ✓Amélioration de la couverture des tests de 30%
- ✓Prise en charge de la vérification par lots
Créer des prototypes de rapports pour les analystes de données
Les analystes ont besoin d’ensembles de données de produits exemples pour produire des rapports de présentation. Utilisez cet outil pour générer des données "produit" avec un tableau d'étiquettes et une fourchette de prix. Semblable à la génération de spécifications techniques « drok Signal Generator Datasheet pdf », ce cas produit un CSV structuré qui peut être facilement importé dans Tableau. Les avantages comprennent la validation rapide du prototypage et l'optimisation de la visualisation des données, réduisant le temps de collecte manuelle des données.
Key Benefits
- ✓Vérification rapide du prototypage
- ✓Importation facile et visuelle
- ✓Réduire la charge de travail manuelle
Questions Foire aux Questions
Roadmap
Améliorations et état actuel du programme
| Priority | Feature | Description | Status |
|---|---|---|---|
| High | Éditeur de champs personnalisé | Définissez les champs, portées et schémas. | Planification |
| Moyenne | Exportation SQL | Générer une instruction INSERT. | En considération |
| Basse | Plus de modèles | Ajoutez les données d'adresse et de transaction. | Futurs |