एक फोटो चुनें
अपने ब्राउज़र में समर्थित छवि खोलें। फोटो चेहरा पहचान और संपादन के लिए स्थानीय रूप से तैयार की जाती है।
दृश्यमान चेहरों का स्वचालित रूप से पता लगाएं और सीधे अपने ब्राउज़र में ब्लर लागू करें। हर पहचाने गए क्षेत्र की समीक्षा करें, छूटे हुए क्षेत्रों को जोड़ें, और तैयार होने पर संपादित छवि डाउनलोड करें।
फेस ब्लर चेहरे के दृश्य विवरण को कम कर सकता है, लेकिन यह गारंटी नहीं देता है कि छवि में मौजूद अन्य जानकारी से व्यक्ति की पहचान नहीं की जा सकती।
स्वचालित चेहरा पहचान चेहरों को छोड़ सकती है या गलत क्षेत्र का चयन कर सकती है। डाउनलोड करने या साझा करने से पहले पूरी छवि की जांच करें और आवश्यकतानुसार मैन्युअल ब्लर क्षेत्र जोड़ें।
फाइल चुनें
JPG, PNG, या WebP · 10 MB तक
स्वचालित पहचान आपको चेहरे खोजने में मदद करती है, जबकि अंतिम समीक्षा आपके हाथों में रहती है।
अपने ब्राउज़र में समर्थित छवि खोलें। फोटो चेहरा पहचान और संपादन के लिए स्थानीय रूप से तैयार की जाती है।
फेस डिटैक्टर संभावित चेहरों को चिह्नित करता है। गलत पहचान को हटाएं और छूटी हुई चीजों की जांच करें।
किसी भी छूटे हुए चेहरे या छवि के जिस हिस्से को आप छुपाना चाहते हैं, उस पर अतिरिक्त क्षेत्र बनाएं।
चुनें कि चयनित क्षेत्रों को दृष्टिगत रूप से कितना धुंधला किया जाना चाहिए।
धुंधला परिणाम बनाएं, फिर साझा करने से पहले पूरी छवि की जांच करें।
समीक्षा से संतुष्ट होने पर अंतिम परिणाम को PNG के रूप में डाउनलोड करें।
यह टूल छवि में चेहरे जैसे क्षेत्रों की तलाश करता है। यह व्यक्ति की पहचान नहीं करता, उनकी तुलना किसी नामी व्यक्ति से नहीं करता, या यह निर्धारित नहीं करता कि वे कौन हैं।
आपकी चयनित छवि आपके ब्राउज़र में पढ़ी और संपादित की जाती है। GadgetKit इस टूल के हिस्से के रूप में फोटो को फेस-डिटैक्शन API को नहीं भेजता है और न ही इसे GadgetKit सर्वर पर अपलोड करता है।
आपका ब्राउज़र बाहरी होस्टिंग सेवाओं से फेस-डिटैक्शन मॉडल और रनटाइम फाइलों को डाउनलोड कर सकता है। वे डाउनलोड स्थानीय रूप से पहचान चलाने के लिए आवश्यक सॉफ्टवेयर प्रदान करते हैं; उनके लिए मॉडल अनुरोध के साथ आपकी फोटो भेजने की आवश्यकता नहीं होती है।
संपादित छवि आपके डाउनलोड करने के लिए आपके ब्राउज़र में बनाई जाती है। यह टूल क्लाउड स्टोरेज या ऑनलाइन इमेज लाइब्रेरी प्रदान नहीं करता है।
ऐसी स्थितियों के उदाहरण जहाँ छवि साझा करने से पहले विज़ुअल फेस ब्लर उपयोगी हो सकता है।
समूह, कार्यक्रम या सार्वजनिक स्थान की फोटो पोस्ट करने से पहले चयनित चेहरों को धुंधला करें।
जब आपका संगठन प्रकाशित करने से पहले एक अतिरिक्त दृश्य गोपनीयता चरण चाहता है तो दृश्यमान चेहरे के विवरण को कम करें।
स्क्रीनशॉट साझा करने से पहले प्रोफ़ाइल फ़ोटो, वीडियो-कॉल चेहरे या अन्य दृश्यमान पहचानों को धुंधला करें।
वितरित या प्रकाशित करने से पहले कार्यक्रम की छवियों की समीक्षा करें और चयनित उपस्थित लोगों को धुंधला करें।
जब आपके संपादकीय वर्कफ़्लो को इसकी आवश्यकता हो तो प्रकाशन से पहले विज़ुअल फेस ब्लर जोड़ें।
केवल उन्हीं छवियों को संपादित और प्रकाशित करें जिनके उपयोग की आपको अनुमति है। सहमति, गोपनीयता, कार्यस्थल, स्कूल, संपादकीय और प्रकाशन आवश्यकताएं स्थिति और स्थान के अनुसार भिन्न हो सकती हैं। फेस ब्लर एक विज़ुअल संपादन सहायता है, यह निर्धारण नहीं कि छवि कानूनी रूप से स्वीकृत है या पूरी तरह से गुमनाम है।
फेस-ब्लर वर्कफ़्लो को आपके ब्राउज़र में चयनित फोटो को पढ़ने और संपादित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। फोटो स्वयं किसी फेस-डिटैक्शन API को नहीं भेजी जाती है और न ही इस टूल के हिस्से के रूप में GadgetKit सर्वर पर अपलोड की जाती है। आपका ब्राउज़र टूल चलाने के लिए आवश्यक डिटैक्शन मॉडल और रनटाइम फाइलों को अलग से डाउनलोड कर सकता है।
नहीं। यह छवि में चेहरे जैसे क्षेत्रों का पता लगाता है लेकिन व्यक्ति की पहचान नहीं करता है, नाम निर्दिष्ट व्यक्ति के साथ उनकी तुलना नहीं करता है, या यह निर्धारित नहीं करता कि वे कौन हैं।
नहीं। धुंधला करने से चेहरे के दृश्य विवरण कम हो सकते हैं, लेकिन लोग कपड़ों, स्थान, शरीर की विशेषताओं, आस-पास के टेक्स्ट, छवि संदर्भ, मेटाडेटा या अन्य जानकारी से पहचाने जा सकते हैं।
हाँ। छोटे, छिपे हुए, एक तरफ झुके हुए, कम रोशनी वाले या असामान्य चेहरे छूट सकते हैं। डाउनलोड करने या साझा करने से पहले हमेशा पूरी छवि की समीक्षा करें।
छूटे हुए चेहरे पर मैन्युअल क्षेत्र खींचने के लिए 'ब्लर क्षेत्र जोड़ें' का उपयोग करें, फिर ब्लर को फिर से लागू करें।
आप ब्लर लागू करने से पहले उस पहचाने गए क्षेत्र को अक्षम या हटा सकते हैं। स्वचालित पहचान को बिना सोचे-समझे स्वीकार करने के बजाय हमेशा उसकी समीक्षा की जानी चाहिए।
हाँ। यह टूल कई पहचाने गए चेहरे के क्षेत्रों को चिह्नित कर सकता है, और आप संपादित छवि बनाने से पहले चुन सकते हैं कि किन्हें धुंधला करना है।
हाँ, मैन्युअल ब्लर क्षेत्र का उपयोग करके। यह अवतार, नाम, लाइसेंस प्लेट, बैज, उपयोगकर्ता नाम (username) या छवि के किसी अन्य हिस्से के लिए उपयोगी हो सकता है जिसे आप छुपाना चाहते हैं।
वर्तमान टूल अपलोड क्षेत्र में दिखाई गई फाइल-आकार सीमा तक JPG, PNG और WebP छवियों का समर्थन करता है।
वर्तमान वर्कफ़्लो संपादित परिणाम को PNG फाइल के रूप में निर्यात करता है।
हाँ। अंतिम ब्लर लागू करने से पहले ब्लर तीव्रता नियंत्रण का उपयोग करें। अधिक गहरा विज़ुअल ब्लर चेहरे के अधिक विवरण छुपा सकता है, लेकिन कोई भी ब्लर सेटिंग पूर्ण गुमनामी की गारंटी नहीं देती है।
चेहरा पहचान आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से चलती है, इसलिए ब्राउज़र को पहले पहचान मॉडल और रनटाइम सॉफ्टवेयर की आवश्यकता होती है। ये फाइलें फोटो को रिमोट फेस-विश्लेषण सेवा में भेजने के बजाय आपके डिवाइस पर पहचान करती हैं।
नहीं। मॉडल डाउनलोड चेहरा पहचान के लिए उपयोग किए जाने वाले सॉफ्टवेयर वेट प्रदान करता है। आपकी चयनित छवि ब्राउज़र में अलग से प्रोसेस की जाती है।
यह विज़ुअल फेस ब्लर लागू करने में मदद कर सकता है, लेकिन यह यह निर्धारित नहीं करता है कि कोई विशिष्ट छवि आपके संगठन की सहमति, गोपनीयता, प्रकाशन या कानूनी आवश्यकताओं को पूरा करती है या नहीं। अपनी स्थिति पर लागू होने वाले नियमों का पालन करें।
टूल आपके डाउनलोड करने के लिए आपके ब्राउज़र में संपादित परिणाम बनाता है। यह आपकी प्रोसेस्ड छवियों के लिए ऑनलाइन फोटो लाइब्रेरी या क्लाउड-स्टोरेज सुविधा प्रदान नहीं करता है।
हाँ। पहचान की गिनती यह साबित नहीं करती है कि प्रत्येक व्यक्ति को कवर कर लिया गया है या चयनित ब्लर क्षेत्र आपके इच्छित उपयोग के लिए पर्याप्त हैं। इसे साझा करने से पहले पूरी छवि की समीक्षा करें।