नकली डेटा जनरेटर
वास्तविक परीक्षण डेटा तुरंत उत्पन्न करें
JSON या CSV में उपयोगकर्ता, उत्पाद और आदेश डेटासेट बनाएं।
TL;DR
एक प्रकार और प्रारूप चुनें, गिनती सेट करें, जनरेट पर क्लिक करें।
कोई आउटपुट नहीं
मुख्य विशेषताएं
तत्काल पीढ़ी
एक क्लिक के साथ 100 रिकॉर्ड बनाएँ।
निर्मित टेम्पलेट्स
उपयोगकर्ता, उत्पाद और आदेश मॉडल शामिल हैं।
JSON और CSV निर्यात करें
संरचित परिणामों की कॉपी या डाउनलोड करें।
केवल ग्राहक पक्ष
कोई भी डेटा आपके ब्राउज़र से नहीं निकलता है।
यथार्थवादी यादृच्छिक डेटा
नाम, कीमतें, तारीखें और आईडी।
अंधेरे मोड मित्रतापूर्ण
प्रकाश और अंधेरे विषयों में साफ UI।
कैसे उपयोग करें
तीन आसान चरणों में नकली डेटा उत्पन्न करें
डेटा प्रकार का चयन करें और पैरामीटर सेट करें
सबसे पहले, ड्रॉपडाउन मेनू से आवश्यक डेटा टेम्पलेट का चयन करें, जैसे कि 'उपयोगकर्ता', 'उत्पाद', या 'ऑर्डर'।फिर, उत्पन्न करने के लिए रिकॉर्ड की संख्या दर्ज करें (1-100) और आउटपुट प्रारूप (JSON या CSV) का चयन करें।उदाहरण के लिए, यदि आप एक Laravel परियोजना में उपकरण का उपयोग कर रहे हैं, तो आप आसानी से उपयोगकर्ता पंजीकरण के समय या ऑर्डर निर्माण की तारीखों को अनुकरण करने के लिए 'laravel फेकर जनरेटर यादृच्छिक तारीख' जैसे यादृच्छिक तारीख फ़ील्ड उत्पन्न कर सकते हैं।यह कदम सुनिश्चित करता है कि डेटा आपकी परीक��षण आवश्यकताओं को पूरा करता है और जटिल स्क्रिप्टों को मैन्युअल रूप से लिखने से बचता है।
परिणाम उत्पन्न करें और पूर्वावलोकन करें पर क्लिक करें
'जनरेट' बटन दबाएं, और उपकरण तुरंत ब्राउज़र में आउटपुट पूर्वावलोकन की गणना और प्रदर्शित करेगा।आसानी से पढ़ने के लिए एक मोनोस्पेस फ़ॉन्ट का उपयोग करता है।यदि आप उत्पाद डेटा उत्पन्न करते हैं, तो आप 'जनरेटर डेटा प्लेट' शैली के समान संरचित फ़ील्ड देख सकते हैं, जैसे कि आईडी, नाम और स्टॉक-रेडम अभी तक यथार्थवादी।जांचें कि क्या पूर्वावलोकन आपकी आवश्यकताओं को पूरा करता है; यदि समायोजन की आवश्यकता है, तो आप किसी भी समय रीसेट और पुनरुद्धार कर सकते हैं।
डेटा की कॉपी या डाउनलोड करें
सफल जनरेशन के बाद, परिणामों को अपने क्लिपबोर्ड में सहेजने के लिए 'कापी' पर क्लिक करें, या एक फ़ाइल के रूप में सहेजने के लिए 'डाउनलोड' पर क्लिक करें।यह विभिन्न परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है, जैसे कि डेटा सेंटर रखरखाव परीक्षण जहां 'डेटा सेंटर जनरेटर रखरखाव' में लोड सिमुलेशन के लिए डेटाबेस में सीएसवी का थोक आयात शामिल है।टूल एक्सेल के साथ CSV प्रारूप संगतता सुनिश्चित करता है, बचने के मुद्दों से बचता है।
उपयोग मामलों
व्यावहारिक परिदृश्य जहां डेटा जनरेटर मदद करता है
फ्रंट-एंड डेवलपमेंट में नकली डेटा सिमुलेशन
एक फ्रंट-एंड डेवलपर को स्टोरीबुक घटकों के लिए यादृच्छिक उपयोगकर्ता डेटा उत्पन्न करने की आवश्यकता है लेकिन मैन्युअल रूप से JSON लिखना समय लेने वाला है।डेटा जनरेटर का उपयोग करते हुए, 'उपयोगकर्ता' टेम्पलेट का चयन करें, गिनती को 10 पर सेट करें, आउटपुट JSON।टूल स्वचालित रूप से यादृच्छिक तारीखों के साथ रिकॉर्ड उत्पन्न करता है, जो ' यादृच्छिक तारीख विचार जनरेटर' रचनात्मक आउटपुट के समान है, लेकिन परीक्षण डेटा पर केंद्रित है।यह डेवलपर्स को तेजी से घटकों को पुनरावृत्ति करने में मदद करता है, 50% समय बचाता है और डेटा विविधता सुनिश्चित करता है।
Key Benefits
- ✓तेज घटक पुनरावृत्ति
- ✓50% समय की बचत
- ✓विविध डेटा जनरेशन
परीक्षण इंजीनियरों के लिए बैच डेटा सत्यापन
एक QA टीम में, बैकएंड तर्क को मान्य करने के लिए आदेश प्रवाह का अनुकरण करना आवश्यक है।इंजीनियर 'ऑर्डर' टेम्पलेट का चयन करते हैं, यादृच्छिक उत्पाद आईडी और कुल सहित 50 सीएसवी रिकॉर्ड उत्पन्न करते हैं।'विवाह के लिए AI जैव डेटा जनरेटर' व्यक्तिगत पीढ़ी के समान, उपकरण उपयोगकर्ता आईडी और स्थिति के साथ आदेश डेटासेट बनाता है।डेटाबेस में आयात करने के बाद, सीमा त्रुटियों की सफलतापूर्वक पहचान की जाती है, परीक्षण कवरेज में 30% सुधार होता है।
Key Benefits
- ✓सीमा त्रुटियों की पहचान करें
- ✓30% परीक्षण कवरेज में सुधार
- ✓बैच सत्यापन समर्थन
डेटा विश्लेषकों के लिए रिपोर्ट प्रोटोटाइप बिल्डिंग
विश्लेषकों को प्रदर्शन रिपोर्ट के लिए नमूना उत्पाद डेटासेट की आवश्यकता होती है।टैग सरणी और मूल्य सीमाओं के साथ 'उत्पाद' डेटा उत्पन्न करने के लिए उपकरण का उपयोग करना।'ड्रोक सिग्नल जनरेटर डेटा शीट पीडीएफ' तकनीकी स्पेक पीढ़ी के समान, इस मामले में संरचित CSV आउटपुट होता है, जिसे आसानी से Tableau में आयात किया जाता है।लाभों में तेजी से प्रोटोटाइप सत्यापन और डेटा विज़ुअलाइजेशन अनुकूलन शामिल हैं, जो मैनुअल डेटा संग्रह समय को कम करता है।
Key Benefits
- ✓त्वरित प्रोटोटाइप सत्यापन
- ✓आसान विज़ुअलाइजेशन आयात
- ✓कम मैनुअल प्रयास
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
रोडमैप
योजनाबद्ध सुधार और स्थिति
| Priority | Feature | Description | Status |
|---|---|---|---|
| उच्च | कस्टम फील्ड संपादक | क्षेत्र, रेंज और पैटर्न को परिभाषित करें। | नियोजित |
| मध्यम | SQL निर्यात | INSERT कथन उत्पन्न करें। | विचार में |
| कम | अधिक टेम्पलेट्स | पता और लेनदेन डेटा जोड़ें। | भविष्य |