VORRICHTUNG ZUR DETEKTION VON
Sofortige Erkennung von Pflanzenkrankheiten durch Bildanalyse mit künstlicher Laden Sie Pflanzenfotos hoch, um genaue Krankheitserkennung und Behandlungsempfehlungen zu erhalten.
VORRICHTUNG ZUR DETEKTION VON
Sofortige Erkennung von Pflanzenkrankheiten durch Bildanalyse mit künstlicher Laden Sie Pflanzenfotos hoch, um genaue Krankheitserkennung und Behandlungsempfehlungen zu erhalten.
AI Analysis Active
Using microsoft/resnet-50 image classification model for plant disease detection and health assessment.
Drag & Drop Ihr Pflanzenbild hier oder klicken Sie zum Auswählen
Unterstützt JPEG, PNG, WebP (max. 10MB)-für beste Ergebnisse verwenden Sie scharfe, gut beleuchtete Bilder
Warum wählen Sie unsere Pflanzenkrankheiten-Detektoren?
Fortschrittliche KI-Technologien werden mit landwirtschaftlicher Expertise kombiniert, um genaue Pflanzengesundheitsanalysen zu ermöglichen.
Künstliche Intelligenz getriebene Analysen
Verwenden Sie ein hochmodernes MobileNet v2-Modell, das speziell für die Erkennung von Pflanzenkrankheiten trainiert wurde.
Fortgeschrittene Bilderkennung
Analysieren Sie Pflanzenbilder, um verschiedene Krankheiten, Schädlinge und Gesundheitszustände mit hoher Präzision zu erkennen.
Sofortige Ergebnisse
Erhalten Sie sofortige Analyseergebnisse mit Konfidenzwerten und detaillierten Empfehlungen.
Zuverlässig und genau
Trainieren Sie auf Tausenden von Pflanzenbildern, um eine zuverlässige Krankheitserkennung und Schwerebewertung zu ermöglichen.
Mobilfreundlich
Ideal für den Einsatz im Feld – Analysieren Sie die Gesundheit der Pflanzen direkt von Ihrem Smartphone oder Tablet aus.
Völlig kostenlos
Eine Registrierung ist nicht erforderlich. Erhalten Sie kostenlosen Zugang zu professionellen Pflanzenkrankheitstests.
So verwenden Sie den Detektor für Pflanzenkrankheiten
Befolgen Sie diese einfachen Schritte, um die Gesundheit Ihrer Pflanzen zu analysieren.
Pflanzenbilder hochladen
Machen Sie ein klares Foto der betroffenen Pflanzenteile (Blätter, Stängel, Früchte) oder laden Sie ein vorhandenes Bild hoch.
Die beste Qualität wählen
Wählen Sie Bilder, die gut beleuchtet sind, scharf im Fokus sind und die Details der Pflanzen sichtbar sind, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
Analyse mit KI
Klicken Sie auf die Schaltfläche Analyse und unsere künstliche Intelligenz verarbeitet die Bilder, um potenzielle Krankheiten zu identifizieren.
Ergebnisse der Überprüfung
Erhalten Sie detaillierte Analyseergebnisse einschließlich Krankheitserkennung, Schweregrad und Behandlungsempfehlungen.
Tipps für die besten Ergebnisse
Die Befolgung dieser Richtlinien kann die Genauigkeit der Erkennung von Pflanzenkrankheiten verbessern.
Scharfe Fotos machen
Verwenden Sie eine gute Beleuchtung und konzentrieren Sie sich auf die betroffenen Pflanzenteile. Gesunde und betroffene Bereiche werden zum Vergleich aufgenommen.
Optimale Beleuchtung
Natürliches Licht funktioniert am besten. Vermeiden Sie grobe Schatten oder überbelichtete Bilder, die die Genauigkeit der Analyse beeinträchtigen können.
Bildqualität ist wichtig
Hochauflösende Bilder mit scharfen Details liefern genauere Ergebnisse. Vermeiden Sie unscharfe oder pixelisierte Fotos.
Multiwinkel
Für eine optimale Diagnose sollten Sie mehrere Bilder der betroffenen Pflanze aus verschiedenen Winkeln analysieren.
Professionelle Beratung wird empfohlen
Während unsere künstliche Intelligenz eine genaue Analyse bietet, konsultieren Sie bei wertvollen Ernten oder schweren Schädlingsbefällen immer einen Agrarexperten.
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen zu unseren Tools zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten.
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