バルク API テスター
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再利用可能なスイート、ライブ監視、自動化フックを使用して、API フリート全体をテストします。
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再利用可能なスイート、ライブ監視、自動化フックを使用して、API フリート全体をテストします。
数百の REST、GraphQL、または gRPC 呼び出しを並行して実行し、豊富な可観測性データを取得し、失敗したリクエストをワンクリックで従来の API テスターに引き渡します。
同時実行ワーカー
最大 100
スイートテンプレート
ヘルス • 負荷 • リグレッション
アラートチャネル
Slack · PagerDuty · Webhooks
多段階の API スイートを作成し、変数を管理し、保護された同時実行で実行します。
スイート内の各リクエストを定義します。チェックボックスを切り替えて、削除せずに一時的に項目をスキップできます。
URL、ヘッダー、およびボディ全体で {{VARIABLE_NAME}} 構文を使用します。値は実行前に挿入されます。
スイートの実行中に、完了、成功率、およびレイテンシ統計を追跡します。
スイート内のすべてのリクエストについて、ステータスコード、所要時間、およびキャプチャされたエラーを検査します。
| リクエスト | ステータス | 所要時間 | サイズ | エラー |
|---|---|---|---|---|
| スイートを実行すると、リクエストごとの結果がここに表示されます。 | ||||
バルク API テスターは、単一リクエストの API テスターを、バッチ実行、パフォーマンスベンチマーク、および本番監視のためのツールで拡張します。
ヘルスチェック、リグレッションフロー、ストレステストシナリオを組み合わせたオーケストレーションされたスイートを実行します。
実行中にパーセンタイルチャート、スループットの傾向、エラー分類を観察します。
ヘッダーや認証プリセットを再構築することなく、保存された API テスターの呼び出しを再利用可能なスイートに昇格させます。
スケジュールされたスイートとアラートしきい値を組み合わせて、SLO が逸脱する前にプラットフォームチームと SRE チームが通知を受け取れるようにします。
チームがアドホックなエンドポイントチェックから、規律ある API 可観測性へと移行するために必要なすべて。
エンドポイントをジャーニーごとにグループ化し、共有変数を継承し、応答抽出を使用して依存するリクエストを連鎖させます。
積極的なテストがダウンストリームサービスに過負荷をかけないように、ワーカープール、レート制限、および停止条件を調整します。
エクスポート可能なレポートを使用して、環境全体で p50/p90/p99 レイテンシ、スループット、およびエラーバジェットを比較します。
CI/CD、cron スケジュール、または Webhook からスイートをトリガーし、構造化されたイベントを監視ツールにストリーミングします。
API の信頼性を担当する部門横断的なチーム向けに特別に構築されています。
新しいエンドポイントを検証し、SLO を監視し、制御されたリプレイスイートで本番環境のインシデントを再現します。
アサーション、データ抽出、およびステークホルダー向けの豊富なレポートを備えたリグレッションパックを実行します。
ヘルスチェックをスケジュールし、オンコールツールにアラートを接続し、ライブダッシュボードを SLI に合わせて維持します。
TLS、レート制限、機密データマスキング、および規制管理のためのポリシーベースのチェックを実行します。
専用のインフラストラクチャを立ち上げることなく、ローンチ前に現実的な負荷テストを迅速に開始します。
設計ドキュメントから抽出されたテンプレートは、最も一般的な信頼性タスクをカバーしています。
数時間ごとにミッションクリティカルなエンドポイントに ping を実行し、成功率やレイテンシが SLO を超えた場合にアラートを発します。
数千の仮想ユーザーを増やし、重み付けされたシナリオを組み合わせ、リリース前に p99 レイテンシを調査します。
オンボーディングやチェックアウトなどの多段階フローを連鎖させ、すべての接点で応答アサーションを行います。
TLS の適用、マスキング、レート制限に関するスイート全体のチェックを使用して、PCI、SOX、または内部ポリシーをコード化します。
6時間ごとに軽量なプローブをスケジュールし、SLO が侵害された場合はオンコールチャネルにアラートを発します。
const healthCheckSuite = {
name: 'API Health Check',
tests: [
{ name: 'User API', url: '{{BASE_URL}}/api/users', method: 'GET' },
{ name: 'Auth API', url: '{{BASE_URL}}/api/auth/verify', method: 'POST' },
{ name: 'Orders API', url: '{{BASE_URL}}/api/orders', method: 'GET' },
{ name: 'Products API', url: '{{BASE_URL}}/api/products', method: 'GET' }
],
schedule: '0 */6 * * *',
alertThreshold: { successRate: 95, maxResponseTime: 2000 }
};typescript
ピークトラフィックをモデル化し、サービスがレイテンシターゲット内に留まることを検証し、再試行の動作をキャプチャします。
const loadTestConfig = {
name: 'Login API Load Test',
target: {
url: '{{BASE_URL}}/api/auth/login',
method: 'POST',
body: { email: 'test@example.com', password: 'password123' }
},
load: { users: 100, duration: '5m', rampUp: '30s', iterations: 1000 },
assertions: [
{ type: 'status', value: 200 },
{ type: 'response_time', operator: '<', value: 500 },
{ type: 'success_rate', operator: '>', value: 99 }
]
};typescript
安定性と可視性のためのガードレールを使用して、リクエストをドラッグ、グループ化、再利用します。
ヘルス、リグレッション、またはカスタムテンプレートから開始します。ステップをネストし、スニペットを再利用し、環境プリセットを継承します。
スイートごとに同時実行性、バッチサイズ、遅延、タイムアウト、再試行ポリシー、および停止条件を設定します。
信頼性チェックが忘れられないように、cron 式、タイムゾーン、および通知ルールを定義します。
技術設計ノートから直接取り上げられたアーキテクチャブロック。
ワーカープールを作成し、リクエストをバッチ処理し、進行状況を追跡し、スイートレベルの結果を集計します。
セマフォとレート制限により、進行状況のコールバックを更新しながら、テストを安全な範囲内に保ちます。
ライブメトリクスをストリーミングし、成功率/エラー率を導出し、しきい値が破られたときにアラート条件をトリガーします。
パーセンタイルレイテンシ、スループット、エラー分類を計算し、エクスポート可能なパフォーマンスレポートを共有します。
バージョン履歴を保持し、変数を管理し、API テスター、Postman、または Insomnia からのインポートを処理します。
実行、分析、および運用レイヤーは分離されたままであるため、システムはトラフィックに応じてスケーリングできます。
実行中に情報を把握し、後でインサイトを共有します。
p50/p90/p95/p99 が刻々と変化するのを監視し、リグレッションを早期に検出します。
転送、タイムアウト、またはサーバーエラーごとに障害をグループ化し、軽減策を明確にします。
自動再試行、フォールバック、およびどの試行が成功したかを詳細に分析します。
すべての呼び出しをログに記録することなく、ポストモーテムのために代表的なリクエスト/レスポンスサンプルをキャプチャします。
設計ドキュメントで概説されている UI/UX パターンは、製品体験に反映されています。
ドキュメントに記載されている実績のあるワークフローに従って、最初のスイートを起動します。
既に行った作業を再利用することで、より迅速に作業を進めます。
保存されたリクエストを選択し、変数とシークレットをそのまま保持し、即座にスイートステップに変換します。
エクスポートされたコレクションとワークスペースをアップロードします。バルク API テスターは、フォルダーをスイートにマッピングし、テストを保持します。
構造化されたエクスポートとダイジェストを使用して、テスト実行を意思決定に変えます。
環境全体のレイテンシ統計、スループット、および成功率のスナップショットを受け取ります。
結果を PDF、CSV、JSON、またはダウンストリーム自動化のための Webhook ペイロードとして共有します。
成功率の低下、レイテンシの急増、またはエラーカテゴリがバジェットを超えた場合にチームに通知します。
バルク API テスターの設計図を使用しているチームから、設計ドキュメントで報告された結果。
150 以上のサービスチェックをスケジュールし、手動検証を数時間から数分に短縮し、5 分以内にインシデントを表面化させました。
重み付けされたシナリオでローンチ日のトラフィックをモデル化し、3 つのボトルネックを解決し、p99 < 1 秒で 580 RPS を達成しました。
TLS、レート制限、マスキングをカバーする PCI DSS チェックをコード化し、手動監査を削減し、オンデマンドで制御を証明しました。
最新のデリバリーパイプラインと可観測性スタックに接続するように構築されています。
cron のようなスケジューリングを使用して、スイートを毎時、毎晩、またはピークトラフィック時間帯の前に実行します。
署名付きトークン、git フック、または CLI スクリプトを使用してパイプラインからスイートを呼び出し、結果をビルドステータスにフィードバックします。
成功率の低下やレイテンシの急増を Slack、Teams、PagerDuty、またはカスタム Webhook にプッシュします。
シークレットと環境ごとのオーバーライドを一元化し、詳細な調査のために API テスターに同期し直します。
API テスターとの関係とバルクワークフローを明確にします。
API テスターは、豊富なインスペクターを使用して単一のリクエストをデバッグするために使用します。バルク API テスターは、保存された呼び出しを取得し、並行して実行し、スケジューリング、分析、およびアラートを追加します。
ダウンストリームシステムを安全に保つために、ランプアップ、停止条件、およびレート制限のガードレールを備えたスイートあたり最大 100 の同時ワーカー。
はい。コレクションまたはワークスペースをアップロードすると、バルク API テスターはそれらをスイートに変換し、リクエスト、テスト、および環境変数を保持します。
もちろんです。cron 式を設定し、CI/CD と統合するか、Webhook を介してスイートをトリガーして、API ヘルスチェックをハンズフリーに保ちます。