バルク API テスター

再利用可能なスイート、ライブ監視、自動化フックを使用して、API フリート全体をテストします。

エンタープライズグレードの API テスト

バルク API テスター

数百の REST、GraphQL、または gRPC 呼び出しを並行して実行し、豊富な可観測性データを取得し、失敗したリクエストをワンクリックで従来の API テスターに​​引き渡します。

同時実行ワーカー

最大 100

スイートテンプレート

ヘルス • 負荷 • リグレッション

アラートチャネル

Slack · PagerDuty · Webhooks

バルクスイートビルダー

多段階の API スイートを作成し、変数を管理し、保護された同時実行で実行します。

スイートリクエスト

スイート内の各リクエストを定義します。チェックボックスを切り替えて、削除せずに一時的に項目をスキップできます。

ステップ 1

環境変数

URL、ヘッダー、およびボディ全体で {{VARIABLE_NAME}} 構文を使用します。値は実行前に挿入されます。

実行の概要

スイートの実行中に、完了、成功率、およびレイテンシ統計を追跡します。

有効なリクエスト
0
完了
0/0
成功
0
失敗
0
平均所要時間
最速のリクエスト
最遅のリクエスト

実行結果

スイート内のすべてのリクエストについて、ステータスコード、所要時間、およびキャプチャされたエラーを検査します。

リクエストステータス所要時間サイズエラー
スイートを実行すると、リクエストごとの結果がここに表示されます。

プロジェクトの概要

バルク API テスターは、単一リクエストの API テスターを、バッチ実行、パフォーマンスベンチマーク、および本番監視のためのツールで拡張します。

ヘルスチェック、リグレッションフロー、ストレステストシナリオを組み合わせたオーケストレーションされたスイートを実行します。

実行中にパーセンタイルチャート、スループットの傾向、エラー分類を観察します。

ヘッダーや認証プリセットを再構築することなく、保存された API テスターの呼び出しを再利用可能なスイートに昇格させます。

API テスターと組み合わせる

元の API テスターを詳細なデバッグに使用し、安定したリクエストをバルクスイートに移行してフリート全体の検証を行います。

Discover

継続的な信頼性

スケジュールされたスイートとアラートしきい値を組み合わせて、SLO が逸脱する前にプラットフォームチームと SRE チームが通知を受け取れるようにします。

コアバリューの柱

チームがアドホックなエンドポイントチェックから、規律ある API 可観測性へと移行するために必要なすべて。

🧩

スイート構成

エンドポイントをジャーニーごとにグループ化し、共有変数を継承し、応答抽出を使用して依存するリクエストを連鎖させます。

🚦

保護された同時実行

積極的なテストがダウンストリームサービスに過負荷をかけないように、ワーカープール、レート制限、および停止条件を調整します。

📊

パフォーマンス分析

エクスポート可能なレポートを使用して、環境全体で p50/p90/p99 レイテンシ、スループット、およびエラーバジェットを比較します。

🤝

自動化ブリッジ

CI/CD、cron スケジュール、または Webhook からスイートをトリガーし、構造化されたイベントを監視ツールにストリーミングします。

バルク API テスターの利用者

API の信頼性を担当する部門横断的なチーム向けに特別に構築されています。

バックエンドおよびプラットフォームエンジニア

新しいエンドポイントを検証し、SLO を監視し、制御されたリプレイスイートで本番環境のインシデントを再現します。

QA 自動化チーム

アサーション、データ抽出、およびステークホルダー向けの豊富なレポートを備えたリグレッションパックを実行します。

DevOps および SRE

ヘルスチェックをスケジュールし、オンコールツールにアラートを接続し、ライブダッシュボードを SLI に合わせて維持します。

セキュリティおよびコンプライアンス

TLS、レート制限、機密データマスキング、および規制管理のためのポリシーベースのチェックを実行します。

スタートアップおよび成長チーム

専用のインフラストラクチャを立ち上げることなく、ローンチ前に現実的な負荷テストを迅速に開始します。

プレイブックのユースケース

設計ドキュメントから抽出されたテンプレートは、最も一般的な信頼性タスクをカバーしています。

🩺

バルクヘルスチェック

数時間ごとにミッションクリティカルなエンドポイントに ping を実行し、成功率やレイテンシが SLO を超えた場合にアラートを発します。

🔥

負荷およびストレステストの開始

数千の仮想ユーザーを増やし、重み付けされたシナリオを組み合わせ、リリース前に p99 レイテンシを調査します。

♻️

リグレッションジャーニー

オンボーディングやチェックアウトなどの多段階フローを連鎖させ、すべての接点で応答アサーションを行います。

🛡️

コンプライアンス検証

TLS の適用、マスキング、レート制限に関するスイート全体のチェックを使用して、PCI、SOX、または内部ポリシーをコード化します。

ヘルスチェックスイート

6時間ごとに軽量なプローブをスケジュールし、SLO が侵害された場合はオンコールチャネルにアラートを発します。

const healthCheckSuite = {
  name: 'API Health Check',
  tests: [
    { name: 'User API', url: '{{BASE_URL}}/api/users', method: 'GET' },
    { name: 'Auth API', url: '{{BASE_URL}}/api/auth/verify', method: 'POST' },
    { name: 'Orders API', url: '{{BASE_URL}}/api/orders', method: 'GET' },
    { name: 'Products API', url: '{{BASE_URL}}/api/products', method: 'GET' }
  ],
  schedule: '0 */6 * * *',
  alertThreshold: { successRate: 95, maxResponseTime: 2000 }
};

typescript

ログイン負荷テスト

ピークトラフィックをモデル化し、サービスがレイテンシターゲット内に留まることを検証し、再試行の動作をキャプチャします。

const loadTestConfig = {
  name: 'Login API Load Test',
  target: {
    url: '{{BASE_URL}}/api/auth/login',
    method: 'POST',
    body: { email: 'test@example.com', password: 'password123' }
  },
  load: { users: 100, duration: '5m', rampUp: '30s', iterations: 1000 },
  assertions: [
    { type: 'status', value: 200 },
    { type: 'response_time', operator: '<', value: 500 },
    { type: 'success_rate', operator: '>', value: 99 }
  ]
};

typescript

スイートのオーケストレーション

安定性と可視性のためのガードレールを使用して、リクエストをドラッグ、グループ化、再利用します。

テンプレートとジャーニー

ヘルス、リグレッション、またはカスタムテンプレートから開始します。ステップをネストし、スニペットを再利用し、環境プリセットを継承します。

シナリオフォルダー環境のオーバーライドバージョン履歴

実行制御

スイートごとに同時実行性、バッチサイズ、遅延、タイムアウト、再試行ポリシー、および停止条件を設定します。

最大同時実行数 100バッチサイズの調整エラーバジェット

アラートとスケジュール

信頼性チェックが忘れられないように、cron 式、タイムゾーン、および通知ルールを定義します。

Cron スケジューラー静止時間マルチチャネルアラート

コアコンポーネント

技術設計ノートから直接取り上げられたアーキテクチャブロック。

テストランナー

ワーカープールを作成し、リクエストをバッチ処理し、進行状況を追跡し、スイートレベルの結果を集計します。

  • 動的ワーカープール
  • バッチ実行
  • フェイルファスト認識

同時実行コントローラー

セマフォとレート制限により、進行状況のコールバックを更新しながら、テストを安全な範囲内に保ちます。

  • トークンバケットリミッター
  • セマフォガード
  • 進行状況フック

リアルタイムモニター

ライブメトリクスをストリーミングし、成功率/エラー率を導出し、しきい値が破られたときにアラート条件をトリガーします。

  • ライブチャート
  • アラート条件
  • サブスクライバーの更新

パフォーマンスアナライザー

パーセンタイルレイテンシ、スループット、エラー分類を計算し、エクスポート可能なパフォーマンスレポートを共有します。

  • P50/P95/P99
  • スループットと帯域幅
  • 推奨事項

スイートマネージャー

バージョン履歴を保持し、変数を管理し、API テスター、Postman、または Insomnia からのインポートを処理します。

  • バージョン管理
  • 変数ライブラリ
  • インポーターブリッジ

モジュラーアーキテクチャ

実行、分析、および運用レイヤーは分離されたままであるため、システムはトラフィックに応じてスケーリングできます。

実行パイプライン

  • 非同期ワーカーオーケストレーション
  • レートリミッターとバースト制御
  • エラーバジェットの停止条件

分析レイヤー

  • レイテンシヒストグラム
  • エラー分類(ネットワーク、タイムアウト、5xx)
  • スループットと帯域幅の計算機

運用ツールキット

  • スイートマネージャーとバージョン管理
  • 環境/シークレットライブラリ
  • アラートとダッシュボードの統合

監視とインサイト

実行中に情報を把握し、後でインサイトを共有します。

📈

ライブパーセンタイル

p50/p90/p95/p99 が刻々と変化するのを監視し、リグレッションを早期に検出します。

🧭

エラーアトラス

転送、タイムアウト、またはサーバーエラーごとに障害をグループ化し、軽減策を明確にします。

🔁

再試行フォレンジック

自動再試行、フォールバック、およびどの試行が成功したかを詳細に分析します。

🗂️

ペイロードスナップショット

すべての呼び出しをログに記録することなく、ポストモーテムのために代表的なリクエスト/レスポンスサンプルをキャプチャします。

インターフェースの原則

設計ドキュメントで概説されている UI/UX パターンは、製品体験に反映されています。

  • ダッシュボード、テストスイート、レポート間のナビゲーション分割は、文書化されたレイアウトを反映しています。
  • カードとライブチャートは、成功メトリクス、パーセンタイルの傾向、および障害分類を強調表示します。
  • モバイルレイアウトでは、スイートが積み重ねられたカードに凝縮されるため、オンコールエンジニアは電話から対応できます。

クイックスタートガイド

ドキュメントに記載されている実績のあるワークフローに従って、最初のスイートを起動します。

Step 1

スイートを作成する

  • 「新しいテストスイート」をクリックし、名前を付け、テンプレート(ヘルス、負荷、リグレッション、カスタム)を選択します。
  • ワークフローに応じて、チームメイトを招待するか、非公開のままにします。
Step 2

API テストを追加する

  • リクエスト URL、メソッド、ヘッダー、およびペイロードを定義します。
  • ステータスコード、応答時間、本文コンテンツ、または JSON パスのアサーションを追加します。
Step 3

実行と観察

  • 起動する前に、同時実行性、反復回数、遅延、およびタイムアウトを設定します。
  • ライブチャートを監視し、実行を一時停止または停止してから、完全なレポートをエクスポートします。

インポートと昇格

既に行った作業を再利用することで、より迅速に作業を進めます。

API テスターから

保存されたリクエストを選択し、変数とシークレットをそのまま保持し、即座にスイートステップに変換します。

  • 共有変数ストア
  • 認証プリセットをそのまま保持
  • ワンクリック昇格

Postman および Insomnia

エクスポートされたコレクションとワークスペースをアップロードします。バルク API テスターは、フォルダーをスイートにマッピングし、テストを保持します。

  • フォルダーからシナリオへのマッピング
  • 環境変数の抽出
  • アサーションの変換

レポートと共有

構造化されたエクスポートとダイジェストを使用して、テスト実行を意思決定に変えます。

パフォーマンスの概要

環境全体のレイテンシ統計、スループット、および成功率のスナップショットを受け取ります。

エクスポートオプション

結果を PDF、CSV、JSON、またはダウンストリーム自動化のための Webhook ペイロードとして共有します。

アラートしきい値

成功率の低下、レイテンシの急増、またはエラーカテゴリがバジェットを超えた場合にチームに通知します。

現実世界での成功事例

バルク API テスターの設計図を使用しているチームから、設計ドキュメントで報告された結果。

グローバルコマースのヘルス監視

150 以上のサービスチェックをスケジュールし、手動検証を数時間から数分に短縮し、5 分以内にインシデントを表面化させました。

  • 監視効率 +90%
  • 障害検出時間 -80%
  • 可用性向上 +0.4%

ゲームローンチの負荷テスト

重み付けされたシナリオでローンチ日のトラフィックをモデル化し、3 つのボトルネックを解決し、p99 < 1 秒で 580 RPS を達成しました。

  • ピーク 580 RPS
  • 成功率 99.2%
  • p99 850 ミリ秒

金融コンプライアンスの自動化

TLS、レート制限、マスキングをカバーする PCI DSS チェックをコード化し、手動監査を削減し、オンデマンドで制御を証明しました。

  • 自動化された PCI 検証
  • 機密データのマスキング
  • レート制限の適用を検証

自動化と統合

最新のデリバリーパイプラインと可観測性スタックに接続するように構築されています。

スケジュールされた実行

cron のようなスケジューリングを使用して、スイートを毎時、毎晩、またはピークトラフィック時間帯の前に実行します。

  • タイムゾーン対応
  • ウィンドウのスキップ
  • 自動再開

CI/CD フック

署名付きトークン、git フック、または CLI スクリプトを使用してパイプラインからスイートを呼び出し、結果をビルドステータスにフィードバックします。

  • CLI ランナー
  • コードとしての設定
  • ステータスチェック
🔔

アラートチャネル

成功率の低下やレイテンシの急増を Slack、Teams、PagerDuty、またはカスタム Webhook にプッシュします。

  • レート制限付きアラート
  • リッチペイロード
🔗

共有変数ストア

シークレットと環境ごとのオーバーライドを一元化し、詳細な調査のために API テスターに​​同期し直します。

  • マスクされたシークレット
  • 環境のオーバーライド

バルク API テスター FAQ

API テスターとの関係とバルクワークフローを明確にします。

バルク API テスターは API テスターとどう違いますか?

API テスターは、豊富なインスペクターを使用して単一のリクエストをデバッグするために使用します。バルク API テスターは、保存された呼び出しを取得し、並行して実行し、スケジューリング、分析、およびアラートを追加します。

いくつの同時リクエストを実行できますか?

ダウンストリームシステムを安全に保つために、ランプアップ、停止条件、およびレート制限のガードレールを備えたスイートあたり最大 100 の同時ワーカー。

Postman または Insomnia コレクションをインポートできますか?

はい。コレクションまたはワークスペースをアップロードすると、バルク API テスターはそれらをスイートに変換し、リクエスト、テスト、および環境変数を保持します。

スケジュールされた実行または自動化された実行をサポートしていますか?

もちろんです。cron 式を設定し、CI/CD と統合するか、Webhook を介してスイートをトリガーして、API ヘルスチェックをハンズフリーに保ちます。