1
Plak de originele tekst
Zet de ruwe notitie, het contractfragment, het supportticket, het logboekfragment of de ChatGPT-prompt neer die een privacycontrole nodig heeft.
Client-side PII-scrubberwerkruimte
Detecteer, inspecteer en vervang gevoelige entiteiten zonder tekst naar een backend te sturen.
Brontekst
Bekijk wat er wordt gemaskeerd voordat je de opgeschoonde uitvoer kopieert.
Voorbeeld van gedetecteerde entiteiten
Plak tekst om gemarkeerde e-mails, telefoons, BSN's, creditcards, URL's, API-sleutels en IP-adressen te zien.
Geanonimiseerde uitvoer
Kopieer een schone versie met stabiele plaatshouders zoals [EMAIL_1] en [PHONE_1].
Live opgeschoonde uitvoer
PlaatshouderJe geanonimiseerde uitvoer verschijnt hier zodra de geselecteerde regels een overeenkomst vinden.
Kies wat je wilt anonimiseren
Schakel entiteitstypen in of uit op basis van de workflow. Laat alleen de regels aan staan die je nodig hebt voor de huidige beoordeling.
AI naam- en adresdetectie (bèta)
Vangt namen en adressen op in vrije tekst die geen label "Naam:" of "Adres:" volgen. Voert een klein model volledig uit in je browser — er wordt niets geüpload.
Lokale bestandsimport
Laad platte-tekst-pdf's in de editor zonder het document naar een server te uploaden.
Detectieoverzicht
Een snel auditspoor van wat de huidige controle heeft gevonden.
Nog geen entiteiten gedetecteerd.
Vervangingsoverzicht
Herhaalde waarden behouden dezelfde token, zodat reviewers het verhaal kunnen volgen zonder de originele gegevens te zien.
Toewijzingen verschijnen nadat de tool ten minste één gevoelige entiteit heeft gevonden.
Detectiegrenzen
Deze versie richt zich op heuristische detectie met hoge betrouwbaarheid. Deze is ontworpen voor snel operationeel PII-scrubben, niet als vervanging voor juridische beoordeling of een volledige NER-nalevingsengine.
- Ideaal voor duidelijke patronen zoals e-mails, telefoons, BSN's, creditcards, IP's, URL's en duidelijk gelabelde namen of adressen.
- Persoons- en adresdetectie is heuristisch en werkt het best wanneer de tekst labels gebruikt zoals Naam: of Adres:.
- Controleer het gemarkeerde bronvoorbeeld voordat je de uitvoer deelt.
About this tool
2
Controleer de markeringen en schakelaars
Gebruik de entiteitsfilters om te bepalen wat er wordt gemaskeerd en bevestig vervolgens dat het gemarkeerde bronvoorbeeld aan je verwachtingen voldoet.
3
Kopieer de geanonimiseerde versie
Gebruik de schone uitvoer voor juridische beoordelingen, cross-team delen, leveranciersescalaties of AI-prompts zonder ruwe PII bloot te stellen.
Wie moet gevoelige gegevens online anonimiseren?
Privacygevoelige teams hebben controleerbaarheid nodig, geen black-box-masker.
Juridische beoordeling vóór overdracht aan externe advocaat
Een boetiekadvocatenbureau plakt interne casusnotities, verifieert elke e-mail en elk telefoonnummer in het gemarkeerde voorbeeld en deelt een opgeschoonde samenvatting met de externe advocaat.
HR-screening zonder vooringenomenheid-triggerende details
HR-teams verwijderen directe contactvelden en andere persoonlijke identificatoren voordat kandidaatnotities worden doorgestuurd voor een panelbeoordeling.
Supporttickets vóór leveranciers- of AI-overdracht
Supportleads verwijderen persoonlijke informatie uit ticketnotities, URL's en ondertekende links voordat incidenten worden geëscaleerd naar externe leveranciers of AI-assistenten.
Delen van beveiligings- en nalevingslogboeken
Beveiligingsteams scrubben IP-adressen, API-sleutels en accountverwijzingen uit bugrapporten voordat ze deze naar tickets of interne threads posten.
Operationele handleidingen voor gereguleerde workflows
Operationele managers gebruiken stabiele plaatshouders zodat reviewers dezelfde persoon-, creditcard- of URL-verwijzing kunnen volgen in een verhaal over meerdere alinea's.
Veelgestelde vragen
De meest gestelde vragen over tekstanonimisering, lokale anonimisering en privacygericht delen.
Wat is een PII-scrubber?
Een PII-scrubber detecteert en vervangt gevoelige informatie zoals e-mails, telefoonnummers, BSN's, creditcards, URL's, API-sleutels en IP-adressen. Deze tool wordt lokaal in je browser uitgevoerd, zodat ruwe tekst niet naar een server hoeft te worden verzonden.
Waarom zijn stabiele plaatshouders beter dan eenvoudig maskeren?
Stabiele plaatshouders zoals [EMAIL_1] en [PHONE_1] behouden de structuur van het gesprek. Reviewers kunnen herhaalde verwijzingen volgen zonder de originele waarden te zien.
Kan ik tekst anonimiseren voordat ik deze naar ChatGPT of een andere AI-tool stuur?
Ja. Dit is een van de belangrijkste workflows voor de pagina. Je kunt prompts, notities, tickets en transcripties opschonen voordat je ze naar ChatGPT, Claude, Gemini of een andere externe AI-service stuurt.
Uploadt de tool mijn tekst ergens naartoe?
Nee. De pagina is ontworpen als een browsergebaseerde PII-anonymiseringstool met lokale verwerking. Anonimisering vindt plaats aan de clientzijde.
Welke persoonlijke informatie kan deze tool uit tekst verwijderen?
De eerste versie richt zich op praktische patronen met hoge betrouwbaarheid, zoals URL's, e-mailadressen, API-sleutels, betaalkaartnummers, BSN's, telefoonnummers, IP-adressen en gelabelde namen of adressen.
Kan ik specifieke regels uitschakelen?
Ja. Elk entiteitstype heeft zijn eigen schakelaar, zodat je alleen de categorieën kunt anonimiseren die relevant zijn voor de huidige workflow.
Is dit een gratis tool voor het anonimiseren van gevoelige gegevens?
Ja. Het is een gratis operationele helper voor dagelijkse privacyhygiëne en het anonimiseren van gevoelige gegevens. Het ondersteunt op naleving gerichte workflows, maar het vervangt geen juridische beoordeling of formele beleidscontroles.
Werkt de pagina offline?
Nadat de pagina is geladen, wordt de anonymiseringslogica lokaal in de browser uitgevoerd. In de praktijk geeft dit je een gratis offline tekstanonymisering-ervaring voor de huidige sessie.
Wat voor soort tekst moet ik hier plakken?
Het werkt het best voor platte tekst zoals e-mails, supporttickets, casusnotities, geëxporteerde logboeken en concepten van AI-prompts.
Waarom is een zero-upload workflow belangrijk?
Een zero-upload workflow verlaagt het risico op het lekken van ruwe klant-, medewerker- of interne operationele gegevens naar externe systemen voordat je hebt gecontroleerd wat de tekst bevat.
Kan ik dit gebruiken als tekstanonymizer voor supporttickets?
Ja. Je kunt supporttickets, incidentnotities of klant-e-mails plakken, de gemarkeerde persoonlijke informatie bekijken en een geanonimiseerde versie kopiëren voor leveranciersescalatie of interne analyse.
Houd de gegevens lokaal. Houd de workflow snel.
Als deze tool je team tijd bespaart vóór juridische beoordelingen, leveranciersoverdrachten of AI-prompts, steun dan meer privacygerichte hulpprogramma's die zijn gebouwd zonder advertenties of verplichte aanmeldingen.