JSON Tools
9 tools availableJSON Formatter
Format & Validate JSON
JSON to CSV
Convert to CSV format
JSON to XML
Convert to XML format
JSON to YAML
Convert to YAML format
Table Viewer
View as interactive table
Tree ViewerCurrent
Browse tree structure
Schema Validator
Validate against schema
Auto Fix
Fix common errors
API Builder
Generate API requests
JSON Tree Viewer Online Gratis
Professionele JSON-hiërarchie viewer tool met zoekfunctie, inklap- en uitklapopties, en directe padkopieerfunctie. Debug API-antwoorden en verken geneste structuren moeiteloos.
Hoe Deze JSON Tree Viewer Online Gratis te Gebruiken
Of u nu API-antwoorden debugt, configuratiebestanden controleert of loggegevens analyseert, onze gratis online JSON tree viewer maakt het eenvoudig om complexe JSON-structuren te navigeren. Volg deze stappen om de tool binnen enkele minuten onder de knie te krijgen.
Stap 1: Importeer Uw JSON-gegevens
Plak uw JSON direct in het invoerveld, upload een .json-bestand, of sleep en plaats uw bestand. Onze JSON-hiërarchie viewer tool detecteert automatisch opmaakproblemen en past verfraaiing toe. Geen registratie of installatie vereist, begin direct met het gebruiken van deze gratis online JSON tree viewer. Ondersteunde importmethoden: - Direct plakken: Ctrl+V vanuit elke bron (Postman, browser DevTools, curl-uitvoer) - Bestand uploaden: Klik op 'Upload JSON-bestand' om lokale bestanden te bladeren - Slepen en neerzetten: Plaats .json- of .txt-bestanden direct op het invoerveld - Recente bestanden: Toegang tot uw laatste 10 geüploade JSONs vanuit het geschiedenisdropdownmenu Pro Tip: Werkt met API-antwoorden, configuratiebestanden, loggegevens en elke geldige JSON-structuur tot 50 MB. De tool detecteert en verwijdert automatisch veelvoorkomende JSON-varianten zoals JSONP, JSON5 en JSON met opmerkingen.
Stap 2: Navigeer Door de Boomstructuur
Klik op de pijltjes om JSON-viewer knooppunten in of uit te klappen. Wortelelementen worden standaard uitgevouwen weergegeven, waardoor de volledige gegevenshiërarchie zichtbaar wordt. Onze geneste JSON-viewer met zoekfunctie toont uitgebreide knooppuntinformatie. Wat u in elk knooppunt ziet: - Objecttypen met aantal eigenschappen (Object, 8 eigenschappen) - Arraytypen met aantal items (Array, 150 items) - Primitieve waarden (strings, getallen, booleans) met lengteaanduidingen - Null-waarden duidelijk gemarkeerd - Type badges en kleurcodering voor snelle identificatie Navigatiebediening: - Klik op pijl: Individuele knooppunten in- of uitklappen - Dubbelklik op knooppunt: Knooppunt en alle kinderen uitvouwen - Pijltjestoetsen: Navigeer tussen knooppunten (Omhoog en Omlaag om te bewegen, Links en Rechts om in of uit te klappen) - Knop 'Alles uitklappen': Alle knooppunten tegelijk openen (nuttig voor kleine bestanden) - Knop 'Alles inklappen': Alle knooppunten sluiten (nuttig voor grote bestanden) Pro Tip: Voor grote JSON-bestanden (10 MB+) begint u met 'Alles inklappen' om de structuur op het hoogste niveau te zien, vouw vervolgens alleen de secties uit die u wilt onderzoeken. Dit voorkomt vertraging van de browser en maakt navigatie sneller.
Stap 3: Zoek Specifieke Velden
Typ trefwoorden in de zoekbalk om direct overeenkomsten in alle knooppunten te markeren. Leer hoe u JSON-gegevens in boomstructuur visualiseert door automatisch uitgevouwen paden naar overeenkomende knooppunten te verkennen. De zoekfunctie is krachtig en flexibel. Zoekmogelijkheden: - Sleutelnaam overeenkomst: Typ email om alle knooppunten met email als sleutel te vinden - Waarde overeenkomst: Typ error om alle waarden te vinden die error bevatten - Getal overeenkomst: Typ 404 om HTTP-statuscodes of ID's te vinden - Boolean overeenkomst: Typ true of false om boolean vlaggen te lokaliseren - Gedeeltelijke overeenkomst: Typ user om username, user_id, users, en meer te matchen - Hoofdlettergevoeligheid opties: Schakel hoofdlettergevoelig zoeken in instellingen in - Regex ondersteuning: Schakel regex-modus in voor patroonherkenning (bijv. \d{3}-\d{4} voor telefoonnummers) Zoekresultaten weergave: - Aantal overeenkomsten realtime weergegeven (5 overeenkomsten gevonden) - Badge verschijnt naast overeenkomende knooppunten - Ouder knooppunten worden automatisch uitgevouwen om overeenkomsten te tonen - Gemarkeerde tekst in geel of oranje voor zichtbaarheid - Vorige en Volgende knoppen om door resultaten te bladeren Pro Tip: Zoekresultaten blijven behouden bij het wisselen tussen Tree, Raw en Table weergaven, zodat u kunt zoeken in de tree-weergave en vervolgens het relevante gedeelte uit de raw-weergave kunt kopiëren.
Stap 4: Kopieer Knooppadten met JSON Path Finder Online
Klik op een knooppunt om het JSONPath te kopiëren met onze online JSON path finder functie. Perfect voor het debuggen van API-antwoorden in JSON-boomstructuur workflows. Het gekopieerde pad kan direct in uw favoriete tools worden gebruikt. Veelvoorkomende toepassingen voor gekopieerde paden: - API-documentatie: Exacte veldlocaties documenteren in OpenAPI- of Swagger-specificaties - Testscripts: Asserties schrijven zoals expect(response.data.users[0].email).toBe('user@example.com') - jq-queries: Gebruiken in command-line JSON-verwerking: jq '.data.users[0].email' response.json - MongoDB-queries: Geneste velden extraheren: db.collection.find({}, {'data.users.email': 1}) - PostgreSQL: JSONB-kolommen bevragen: SELECT data->'users'->0->'email' FROM table - Bugrapporten: Nauwkeurig problematische velden identificeren voor ontwikkelaars Voorbeelden van padformaten: - Eenvoudig pad: $.user.name - Array toegang: $.users[0].email - Genest pad: $.data.response.items[12].metadata.author - Meerdere arrays: $.orders[5].items[2].variants[0].price - Speciale tekens: $['field-with-dashes']['field.with.dots'] Kopieeropties (rechtermuisknopmenu): - Kopieer JSONPath (standaard) - Kopieer alleen sleutel - Kopieer alleen waarde - Kopieer sleutel-waarde paar als JSON - Kopieer volledige knooppunt met kinderen als JSON Pro Tip: Gebruik de sneltoets Ctrl+C (of Cmd+C op Mac) na het selecteren van een knooppunt om snel het pad te kopiëren zonder te klikken. Het pad wordt ook weergegeven in een tooltip wanneer u met de muis over een knooppunt zweeft.
Stap 5: Wissel Tussen Weergaven
Schakel tussen boom-, ruwe JSON- en tabelweergaven. Onze gratis JSON-structuur explorer past zich aan uw debugbehoeften aan. Boomweergave (Standaard) - Hiërarchische visualisatie met in- en uitklapopties - Best voor: Structuur begrijpen, geneste gegevens navigeren, specifieke velden vinden - Functies: Zoekmarkering, pad kopiëren, type badges - Prestaties: Geoptimaliseerd voor bestanden tot 50 MB met virtueel scrollen Ruwe JSON Weergave - Syntaxis-gekleurde tekst met regelnummers - Best voor: Specifieke secties kopiëren, syntaxis valideren, volledige waarden lezen - Functies: Regelomloop, haakjes matchen, inspringingsgidsen - Prestaties: Directe weergave, ondersteunt syntaxis thema's Tabel Weergave - Afgevlakte arrays weergegeven als spreadsheetkolommen - Best voor: Array-items vergelijken, gegevens sorteren, patronen herkennen - Functies: Sorteerbare kolommen, filterbare rijen, exporteren naar CSV - Beperking: Werkt alleen wanneer de root of een geselecteerd knooppunt een array is Weergave persistentie functies: - Zoektermen blijven behouden in alle weergaven - Inklapstatus wordt behouden bij terugkeer naar boomweergave - Kolomselecties worden opgeslagen in tabelweergave - Geselecteerd knooppunt blijft gemarkeerd bij wisselen - Themavoorkeuren zijn van toepassing op alle weergaven Pro Tip: Gebruik de sneltoetsen Ctrl+1 (Boom), Ctrl+2 (Ruw), Ctrl+3 (Tabel) om direct van weergave te wisselen zonder de muis te gebruiken.
Stap 6: Exporteer of Sla Uw Werk Op
Download de opgemaakte boomweergave als HTML, of sla de verwerkte JSON op voor later gebruik. De tool cachet uw recente invoer lokaal, zodat u eerdere JSON-bestanden snel kunt openen zonder opnieuw te uploaden. Exportopties: - HTML Export: Download een interactieve boomweergave die offline werkt in elke browser - JSON Export: Download verfraaide JSON met aangepaste inspringing (2 of 4 spaties, tabs) - Kopiëren naar Klembord: Met één klik de volledige opgemaakte JSON kopiëren - Print Weergave: Geoptimaliseerde lay-out voor afdrukken of PDF-generatie Lokale opslag functies: - Automatisch opslaan: Laatst bekeken JSON automatisch gecached - Geschiedenis: Toegang tot uw laatste 10 JSON-bestanden vanuit een dropdown - Favorieten: Markeer veelgebruikte JSONs voor snelle toegang - Sessieherstel: Herstel automatisch uw werk als de browser crasht Pro Tip: Schakel browser lokale opslag in instellingen in om automatisch uw laatste sessie te herstellen wanneer u terugkeert naar de tool. Alle gegevens blijven op uw apparaat, niets wordt naar servers geüpload.
Snelle Referentie
Importeren: Ctrl+V, Uploaden, of Slepen en Neerzetten Zoeken: Ctrl+F Pad Kopiëren: Klik op knooppunt of Ctrl+C Alles Uitklappen: Ctrl+E Alles Inklappen: Ctrl+Shift+E Boom Weergave: Ctrl+1 Ruw Weergave: Ctrl+2 Tabel Weergave: Ctrl+3 Hulp: Druk op de ? toets
Succesverhalen uit de Praktijk: Hoe Ontwikkelaars Onze JSON Tree Viewer Gebruiken
Van API-debugging tot configuratie-audits, zie hoe ontwikkelingsteams onze gratis online JSON tree viewer gebruiken om complexe gegevensuitdagingen op te lossen en hun workflows te versnellen.
Case Study 1: API-antwoord Debuggen met JSON Path Finder
Bedrijf: TechFlow SaaS Platform Teamgrootte: 12 backend engineers Uitdaging: Geneste API-antwoorden van 500 regels die 30 minuten durende debugsessies veroorzaakten Achtergrond Een backend-ontwikkelteam bij een SaaS-bedrijf had moeite met het lokaliseren van foutvelden in complexe API-antwoorden van hun microservicesarchitectuur. Handmatig zoeken in ruwe JSON in teksteditors duurde 20 tot 30 minuten per debugsessie, en fouten in geneste arrays zoals $.data.users[12].permissions.admin waren bijzonder moeilijk te vinden. Oplossing Het team adopteerde onze online JSON path finder als hun primaire debugtool. Wanneer een API-test mislukte, deden ze het volgende: 1. Kopieer het antwoord van Postman of hun testrunner 2. Plak in de tree viewer 3. Zoek naar trefwoorden zoals error, null, of specifieke veldnamen 4. Klik op overeenkomende knooppunten om exacte JSONPath-expressies te kopiëren 5. Gebruik gekopieerde paden in bugtickets en testasserties De debug api response json tree functie bleek bijzonder waardevol. Zoeken naar error zorgde ervoor dat ouder knooppunten automatisch werden uitgevouwen, gemarkeerd, en toonde het volledige pad $.data.users[12].permissions.admin met één klik. Resultaten - 93% snellere debugging: Verminderd van 30 minuten naar 2 minuten per sessie - Verbetering van documentatie: Team documenteerde 15 veelvoorkomende foutpaden voor QA-referentie - Testautomatisering: JSONPath-expressies geïntegreerd in 50+ geautomatiseerde testasserties - Kennisdeling: Junior ontwikkelaars konden net zo effectief debuggen als seniors Meetbare Impact - 280 minuten per week bespaard per engineer - 56 uur per maand bespaard voor het hele team - Gelijk aan het inhuren van 0,35 FTE alleen al door efficiëntiewinst Ontwikkelaar Testimonial De path finder is een gamechanger. We debuggen nu API-problemen in seconden, niet in uren. De zoekfunctie markeert precies waar problemen optreden in geneste antwoorden. - Marcus Chen, Senior Backend Engineer
Case Study 2: Configuratie Audit met Geneste JSON Viewer
Bedrijf: CloudScale Infrastructure Teamgrootte: 8 DevOps engineers Uitdaging: Auditen van AWS CloudFormation-bestanden met 8 nestniveaus en meer dan 300 parameters Achtergrond Een DevOps-engineer moest AWS CloudFormation-configuratiebestanden auditen voordat updates naar de productie-infrastructuur werden uitgerold. De JSON-bestanden hadden 8 nestniveaus en meer dan 300 parameters die VPC's, beveiligingsgroepen, load balancers en auto-scaling policies dekten. Traditionele teksteditors maakten het onmogelijk om de structuur in één oogopslag te begrijpen, en het vinden van verouderde instellingen zoals oude ingress_rules-configuraties was als het zoeken naar een speld in een hooiberg. Oplossing De geneste JSON-viewer met zoekfunctie transformeerde hun auditproces. Het team creëerde een standaard auditchecklist: 1. Laad de productieconfiguratie in de tree viewer 2. Zoek naar security_group om alle beveiligingsregels te bekijken 3. Klap irrelevante secties in (beschrijvingen, tags, metadata) 4. Vouw alleen beveiligingskritieke secties uit 5. Gebruik 'Pad Kopiëren' om bevindingen te documenteren: $.Resources.WebServerSecurityGroup.Properties.SecurityGroupIngress[2] De JSON-hiërarchie viewer tool toonde structurele inzichten die ruwe tekst niet kon laten zien, inclusief ouder-kindrelaties en type badges die getallen als strings markeerden. Resultaten - Kritieke misconfiguraties geïdentificeerd: 3 verouderde ingress_rules gevonden die implementatiefouten zouden hebben veroorzaakt - 70% tijdsreductie: Beoordelingstijd daalde van 2 uur naar 36 minuten - Visuele documentatie: Ingeklapte boomweergaven geëxporteerd voor architectuurdocumentatie - Omgevingsvergelijking: Productie-, staging- en dev-configuraties in aparte tabbladen geopend om verschillen te signaleren - Compliance: Makkelijker om configuraties te verifiëren die aan beveiligingsbeleid voldoen Specifieke Bevindingen - Beveiligingsgroepregel die onbeperkte SSH-toegang toestaat (0.0.0.0/0) - Verouderd SSL-beleid op load balancer - Ontbrekende encryptieconfiguratie op 2 EBS-volumes DevOps Testimonial Het kunnen zoeken en automatisch uitvouwen van geneste paden heeft onze productieomgeving behoed voor een beveiligingsmisconfiguratie. Deze tool maakt nu deel uit van onze standaard implementatiechecklist. - Sarah Martinez, DevOps Lead
Case Study 3: Log Analyse met Inklap- en Uitklapopties
Bedrijf: FinTech Solutions Teamgrootte: 15 QA-analisten Uitdaging: Analyseren van meer dan 200 logboekvermeldingen per testrun met elk 15-20 geneste velden Achtergrond Een QA-analist beoordeelde applicatielogs van integratietests. Elke testrun genereerde meer dan 200 logboekvermeldingen, en elke vermelding had 15-20 geneste velden, waaronder tijdstempels, aanvraag- en antwoordgegevens, databasequery's en prestatiecijfers. Het totale JSON-bestand was 3 tot 5 MB per testrun. Oplossing Met behulp van de inklapbare en uitklapbare JSON-viewer ontwikkelde de analist een efficiënte workflow: 1. Laad het logbestand in de tree viewer 2. Gebruik 'Alles inklappen' om alleen de structuur van de vermelding op het hoogste niveau te zien 3. Zoek naar level: error en level: warning 4. Vouw alleen overeenkomende vermeldingen uit 5. Houd debug- en infoniveaus ingeklapt om ruis te verminderen 6. Analyseer uitgevouwen fouten op patronen Zoeken naar timeout onthulde session.timeout.handler in 8 verschillende foutvermeldingen, wat wees op een kritieke bug in sessiebeheer. Resultaten - Kritieke bug ontdekt: Timeoutprobleem dat 3% van de gebruikers trof (geschat 1.200 gebruikers maandelijks) - 90% tijdsreductie: Loganalyse daalde van 2 uur naar 12 minuten per testrun - Patroonherkenning: Gemakkelijk terugkerende fouten opgemerkt die uren zouden duren om handmatig te vinden - Templates gemaakt: Ingeklapte weergaven opgeslagen voor verschillende debugscenario's - Samenwerking: Boomweergave HTML-exports gedeeld met ontwikkelaars die exacte foutpaden tonen Bug Impact - Sessietimeout die optreedt na precies 28 minuten activiteit - Veroorzaakt door verkeerd geconfigureerde Redis TTL in productieconfiguratie - Geschatte impact: $15K maandelijkse inkomsten door voorkomen van klantverloop QA Testimonial De mogelijkheid om meer dan 200 logboekvermeldingen in te klappen en te focussen op fouten is briljant. We hebben een productiebug gevonden die anders weken zou hebben geduurd om te ontdekken. - Priya Sharma, Senior QA Analyst
Case Study 4: Mobiele App Gegevens Inspectie op Tablets
Bedrijf: ShopHub E-commerce App Teamgrootte: 6 mobiele ontwikkelaars Uitdaging: Verifiëren van gebruikersprofielstructuren op tablets tijdens veldtesten Achtergrond Een mobiel ontwikkelingsteam moest gebruikersprofiel JSON-structuren met meer dan 50 velden verifiëren tijdens veldtesten op verkooppunten. Profielen omvatten voorkeuren, aankoopgeschiedenis, loyaliteitspunten, opgeslagen adressen en betaalmethoden. Testen vereiste het controleren van gegevensintegriteit op daadwerkelijke tablets en smartphones die door winkelpersoneel werden gebruikt. Oplossing Met behulp van onze gratis online JSON tree viewer met touch-geoptimaliseerde bedieningselementen en virtueel scrollen, deed het team het volgende: 1. Gebruikersprofiel JSON geëxporteerd vanuit het debugmenu van de app 2. De tree viewer direct geopend op een tabletbrowser 3. Touch-gebaren gebruikt om secties in en uit te klappen 4. Aanwezigheid en waarden van velden op het apparaat geverifieerd 5. Paden gekopieerd voor bugrapporten met lange druk De online JSON-knooppuntinspecteur onthulde een kritieke gegevensmigratiefout: voorkeuren.notifications.push_enabled ontbrak voor alle gebruikers die vóór januari 2024 waren geregistreerd. Resultaten - Bug in gegevensmigratie ontdekt: Ontbrekend veld trof 12.000 oudere gebruikers (18% van het gebruikersbestand) - Debuggen op het apparaat mogelijk gemaakt: Geen laptops nodig voor veldtesten - 50% snellere veldtesten: Stap van gegevensoverdracht van apparaat naar laptop geëlimineerd - Betere testdekking: Kon testen op daadwerkelijke 7-inch winkeltablets, niet alleen op simulators - Touch-optimalisatie: Pinch-to-zoom en veegbewegingen werkten soepel Bug Fix - Push_enabled veld opnieuw gevuld voor 12.000 oudere gebruikers - Voorkomen van verlies van pushmeldingbetrokkenheid - Verbeterde meldingafleveringspercentage met 23% Mobiele Ontwikkelaar Testimonial Het testen van JSON-structuren op tablets vereiste vroeger een laptop. Nu debuggen we direct op het apparaat met soepele prestaties en eenvoudige navigatie. - Alex Thompson, Lead Mobile Engineer
Case Study 5: Validatie van Integratie van Derden
Bedrijf: Enterprise Solutions Corp Teamgrootte: 4 integratie-engineers Uitdaging: Toewijzen van webhook-payloads van 5 betalingsproviders met verschillende schema's Achtergrond Een integratieteam ontving webhook-payloads van 5 verschillende betalingsproviders. Elke leverancier gebruikte verschillende JSON-structuren voor dezelfde gebeurtenissen (betaling succesvol, betaling mislukt, terugbetaling verwerkt). Handmatig velden toewijzen leidde tot integratiefouten en gegevensinconsistenties. Oplossing Het team leerde hoe ze JSON-gegevens in boomstructuur konden visualiseren door onze tool te gebruiken voor systematische mapping: 1. Voorbeeld webhook-payloads van alle leveranciers verzameld 2. Elke payload in aparte browsertabbladen geladen 3. Boomweergave gebruikt om de structuur zij-aan-zij te verkennen 4. Velden aangeklikt om JSONPath te kopiëren voor documentatie 5. Een uitgebreid mappingdocument gemaakt met gegevenstypeconversies Voorbeeld mappingtabel gemaakt: Leverancier | Pad | Type | Ons Veld | Transformatie Stripe | $.amount | Integer | amount_cents | Direct PayPal | $.payment.total | String | amount_cents | parseFloat() * 100 Square | $.order.amount.value | Float | amount_cents | Math.round(value * 100) Braintree | $.charge.amount_paid | Integer | amount_cents | Direct Authorize.net | $.txn.paid_amount | String | amount_cents | parseFloat() * 100 Resultaten - 85% reductie in integratiefouten: Van 20 fouten per maand naar 3 fouten per maand - Nauwkeurige documentatie: Mappinggids voor alle leveranciers in 3 dagen (eerdere schatting was 2 weken) - Herbruikbaar sjabloon: Onboarding sjabloon gebouwd voor nieuwe betalingsproviders - Snellere onboarding: Integratie van nieuwe leverancier van 2 weken naar 3 dagen - Gegevensconsistentie: Fouten in bedragconversie geëlimineerd Integratie Engineer Testimonial Het zij-aan-zij vergelijken van verschillende leveranciers JSON-structuren heeft ons geholpen perfecte mappingdocumentatie te maken. De functie voor padkopie is onmisbaar. - Miguel Rodriguez, Integration Architect
Case Study 6: Analyse van Database-export voor Gegevensmigratie
Bedrijf: DataMigrate Solutions Teamgrootte: 10 data-engineers Uitdaging: Analyseren van NoSQL-exports vóór het migreren van 2 miljoen records met inconsistente schema's Achtergrond Een data-engineeringteam moest MongoDB database-exports analyseren voordat 2 miljoen records naar een nieuw PostgreSQL-schema werden gemigreerd. De NoSQL-database was 5 jaar lang geëvolueerd zonder strikte schema validatie, wat leidde tot inconsistente veldnamen, ontbrekende vereiste velden, type-inconsistenties en geneste objecten op verschillende dieptes. Oplossing Met behulp van de zoekfunctionaliteit analyseerden engineers voorbeeld-exports van 1.000 records: 1. Laad voorbeeld-export (50 MB JSON-array) 2. Zoek naar vereiste velden: customer_id, created_at, email 3. Noteer het aantal zoekresultaten om de veldbedekking te berekenen 4. Vouw niet-overeenkomende records uit om schema-variaties te documenteren 5. Kopieer paden van inconsistente velden voor transformatielogica Belangrijke ontdekkingen met de tree viewer: - 15% van de records gebruikte customerId in plaats van customer_id - 3% miste created_at tijdstempels volledig - 8% had telefoon als een array in plaats van een string - 12% had geneste adresobjecten versus platte address_line1, address_line2 velden Transformatielogica afgeleid van analyse: if (record.customerId && !record.customer_id) { record.customer_id = record.customerId; } if (!record.created_at) { record.created_at = record.updated_at || DEFAULT_TIMESTAMP; } Resultaten - Gegevensverlies voorkomen: 300.000 records (15%) geïdentificeerd die transformatie nodig hadden - Volledige schema-mapping: 47 veldvariaties gedocumenteerd over 2 miljoen records - Transformatie nauwkeurigheid: Scripts behandelden 99,8% van de edge cases - Migratiesucces: Geen gegevensverlies tijdens migratie - Tijdsbesparing: Analyse voltooid in 2 weken versus 6 weken handmatige beoordeling Data Engineer Testimonial We hebben schema-inconsistenties opgevangen die onze migratie zouden hebben gebroken. De tree view maakte duidelijk welke records transformatie nodig hadden. - Jennifer Wu, Senior Data Engineer
Veelgestelde Vragen Over JSON Tree Viewer
Krijg antwoorden op veelvoorkomende vragen over het gebruik van onze gratis online JSON tree viewer, van basisgebruik tot geavanceerde functies en technische mogelijkheden.
Algemene Vragen
Is deze JSON tree viewer online gratis te gebruiken?
Ja, volledig gratis. Het vereist geen registratie, ondersteunt bestanden tot 50 MB aanbevolen (maximaal 100 MB), en draait volledig in uw browser voor privacy. Wat is inbegrepen voor gratis: - Onbeperkte verwerking van JSON-bestanden - Zoek- en navigatiefuncties - JSONPath-kopieer- en exportfuncties - Offline modus (PWA-installatie) - Geen dagelijkse gebruiksbeperkingen of limieten - Geen watermerken op exports - Volledige ondersteuning voor mobiel en tablet Geen verborgen kosten: - Geen creditcard vereist - Geen upgrade-prompts - Geen advertenties of gesponsorde inhoud - Geen gegevensverzameling of -verkoop Waarom is het gratis? Wij geloven dat essentiële ontwikkelaarstools voor iedereen toegankelijk moeten zijn. De tool draait volledig in uw browser, dus we hebben geen serverkosten die we kunnen doorberekenen.
Hoe visualiseer ik JSON-gegevens in boomstructuur?
Plak uw JSON in het invoerveld of upload een bestand. De tool parseert het en rendert een interactieve boom. Visuele structuurelementen: - Hiërarchische weergave met inspringing om ouder-kindrelaties te tonen - Type-indicatoren voor objecten, arrays, strings, getallen, booleans en null - Aantal kinderen voor objecten en arrays - Hover tooltips met volledige paden - Klik om JSONPath te kopiëren Voorbeeld: Voor (Ruwe JSON): {"users":[{"id":1,"name":"Jan","active":true}]} Na (Boomweergave): root > users [0] > id, name, active
Kan ik de online JSON path finder functie gebruiken?
Absoluut. Klik op een knooppunt om de JSONPath-expressie te kopiëren (bijv. $.data.users[0].email). Veelvoorkomende toepassingen: - API-documentatie en OpenAPI-specificaties - Testautomatisering met asserties - jq-queries in de CLI - PostgreSQL JSONB-queries - MongoDB-projecties Ondersteunde padformaten: - Puntnotatie: $.user.profile.name - Haakjesnotatie: $['user']['profile']['name'] - Array-indices: $.items[5].title - Wildcard: $.users[*].email - Recursief: $..email Rechtermuisknop opties: - Kopieer JSONPath - Kopieer alleen sleutel - Kopieer alleen waarde - Kopieer sleutel-waarde als JSON - Kopieer volledige subboom als JSON
Functies en Functionaliteit
Ondersteunt het geneste JSON viewer met zoekfunctie?
Ja. De geneste JSON viewer met zoekfunctie markeert alle overeenkomende trefwoorden en vouwt automatisch ouder knooppunten uit om diepe resultaten te tonen. Zoekmogelijkheden: - Sleutelovereenkomst (email, user_id, users) - Waardeovereenkomst (error, status, of specifieke strings) - Getalovereenkomst (404, 500, ID's) - Booleanovereenkomst (true of false) - Gedeeltelijke overeenkomst en hoofdlettergevoeligheid - Regex-modus voor patronen zoals \d{3}-\d{4} Zoekprestaties: - 10.000 knooppunten gescand in minder dan 50 ms - Realtime resultaten terwijl u typt - Index gecached voor herhaalde zoekopdrachten
Hoe werkt de inklapbare en uitklapbare JSON viewer?
Klik op het pijltje naast een object of array om de zichtbaarheid te wisselen. Gebruik 'Alles uitklappen' of 'Alles inklappen' voor bulkoperaties. Interactiemethoden: - Klik op pijl: Wissel enkel knooppunt - Dubbelklik op knooppunt: Vouw alle kinderen recursief uit - Toetsenbord: Links om in te klappen, Rechts om uit te klappen, Spatie om te wisselen - Touch: Tik op pijl op mobiele apparaten Prestatieoptimalisaties: - Lazy rendering van alleen zichtbare knooppunten - Virtueel scrollen voor grote datasets - Directe in- en uitklapreactietijd voor de meeste bestanden
Wat maakt dit een goede JSON-hiërarchie viewer tool?
Het combineert rijke type-informatie, padintelligentie, geavanceerd zoeken en prestaties op schaal. Hoogtepunten: - Type-labels en badges voor elk knooppunt - Eén-klik JSONPath-kopiëren - Zoeken over velden in sleutels en waarden - Virtueel scrollen voor grote bestanden - Exportopties (HTML, JSON, klembord) - Mobielvriendelijke UI en donkere modus Vergelijkingssamenvatting: - Basis formatter: alleen syntaxis - Tree viewer: structuur, zoeken, JSONPath-kopiëren en prestaties - IDE-plugin: beperkt zoeken, kleinere bestandslimieten
Debugging en Analyse
Kan ik de API-antwoord JSON tree effectief debuggen?
Ja. Combineer zoeken en pad kopiëren om fouten snel te vinden. Voorbeeld workflows: - Zoek naar error om foutmeldingen en paden te lokaliseren - Zoek naar null om ontbrekende velden te vinden - Vergelijk verwachte typen (string vs getal) - Valideer arraylengtes tegen metadata-totalen - Zoek mislukte items in bulkantwoorden Pro Tip: Maak een checklist van veelvoorkomende termen zoals error, null, failed, invalid, 400, 404, 500 en zoek ze sequentieel.
Technisch en Prestaties
Is dit geschikt als een gratis JSON-structuur explorer tool?
Ja. Het ondersteunt enterprise-grade functies zonder kosten. Ondersteuning voor grote bestanden: - Getest tot 100 MB (50 MB aanbevolen) - 1 MB laadt in minder dan 1 seconde - 10 MB laadt in 2 tot 3 seconden - 50 MB laadt in 8 tot 10 seconden Export- en offline-mogelijkheden: - HTML-export die offline werkt - JSON-export met aangepaste inspringing - Kopiëren naar klembord voor volledige of gedeeltelijke gegevens - PWA-installatie voor offline gebruik
Hoe gebruik ik de online JSON-knooppuntinspecteur?
Houd de muis boven een knooppunt om een gedetailleerde tooltip te zien met type, grootte, lengte van de waarde en JSONPath. Klik om het pad te kopiëren of klik met de rechtermuisknop voor meer opties. Gebruiksscenario's: - QA-validatie van API-contracten - Data kwaliteitsaudits - Schema documentatie - Debuggen op veldniveau
Werkt het offline en houdt het mijn gegevens privé?
Ja. Verwerking is volledig aan de clientzijde en uw JSON verlaat nooit uw browser. U kunt de tool installeren als een PWA om deze offline te gebruiken na de eerste keer laden.
Welke sneltoetsen zijn beschikbaar?
Gebruik deze sneltoetsen om sneller te werken: - Ctrl+F: Zoeken - Ctrl+C: Pad kopiëren - Ctrl+E: Alles uitklappen - Ctrl+Shift+E: Alles inklappen - Ctrl+1: Boomweergave - Ctrl+2: Ruwe weergave - Ctrl+3: Tabelweergave
Welke bestandsgroottes worden ondersteund?
De tool kan grote JSON-bestanden verwerken. Tot 50 MB wordt aanbevolen voor de beste prestaties, en 100 MB is de maximaal geteste grootte.