JSON Tools
9 tools availableJSON Formatter
Format & Validate JSON
JSON to CSV
Convert to CSV format
JSON to XML
Convert to XML format
JSON to YAML
Convert to YAML format
Table Viewer
View as interactive table
Tree ViewerCurrent
Browse tree structure
Schema Validator
Validate against schema
Auto Fix
Fix common errors
API Builder
Generate API requests
JSON Tree Viewer Online Бесплатно
Профессиональный инструмент для просмотра иерархии JSON с поиском, элементами управления свертыванием и развертыванием, а также мгновенным копированием пути. Отлаживайте ответы API и исследуйте вложенные структуры без усилий.
Как использовать этот JSON Tree Viewer Online бесплатно
Независимо от того, отлаживаете ли вы ответы API, проверяете файлы конфигурации или анализируете данные журналов, наш бесплатный онлайн-просмотрщик JSON-деревьев упрощает навигацию по сложным структурам JSON. Следуйте этим шагам, чтобы освоить инструмент за считанные минуты.
Шаг 1: Импорт ваших данных JSON
Вставьте ваш JSON непосредственно в поле ввода, загрузите файл .json или перетащите ваш файл. Наш инструмент для просмотра иерархии JSON автоматически обнаруживает проблемы с форматом и применяет форматирование. Регистрация или установка не требуются, начните использовать этот бесплатный онлайн-просмотрщик JSON-деревьев мгновенно. Поддерживаемые методы импорта: - Прямая вставка: Ctrl+V из любого источника (Postman, браузерные DevTools, вывод curl) - Загрузка файла: Нажмите «Загрузить файл JSON», чтобы просмотреть локальные файлы - Перетаскивание: Перетащите файлы .json или .txt непосредственно в область ввода - Недавние файлы: Получите доступ к последним 10 загруженным JSON из выпадающего списка истории Профессиональный совет: Работает с ответами API, файлами конфигурации, данными журналов и любой допустимой структурой JSON размером до 50 МБ. Инструмент автоматически обнаруживает и удаляет распространенные варианты JSON, такие как JSONP, JSON5 и JSON с комментариями.
Шаг 2: Навигация по древовидной структуре
Нажимайте на значки стрелок, чтобы свернуть или развернуть узлы просмотрщика JSON. Корневые элементы по умолчанию отображаются развернутыми, раскрывая полную иерархию данных. Наш вложенный просмотрщик JSON с поиском отображает исчерпывающую информацию об узлах. Что вы видите в каждом узле: - Типы объектов с количеством свойств (Объект, 8 свойств) - Типы массивов с количеством элементов (Массив, 150 элементов) - Примитивные значения (строки, числа, булевы значения) с индикаторами длины - Четко обозначенные значения Null - Метки типов и цветовая кодировка для быстрой идентификации Элементы управления навигацией: - Нажмите стрелку: Развернуть или свернуть отдельные узлы - Двойной щелчок по узлу: Развернуть узел и все его дочерние элементы - Клавиши со стрелками: Перемещайтесь между узлами (Вверх и Вниз для перемещения, Влево и Вправо для свертывания или развертывания) - Кнопка «Развернуть все»: Открыть все узлы одновременно (полезно для небольших файлов) - Кнопка «Свернуть все»: Закрыть все узлы (полезно для больших файлов) Профессиональный совет: Для больших файлов JSON (10 МБ+) начните со «Свернуть все», чтобы увидеть структуру верхнего уровня, затем разверните только те разделы, которые вам нужно исследовать. Это предотвращает замедление работы браузера и ускоряет навигацию.
Шаг 3: Поиск конкретных полей
Введите ключевые слова в строке поиска, чтобы мгновенно выделить совпадения во всех узлах. Узнайте, как визуализировать данные JSON в древовидном формате, исследуя автоматически развернутые пути к совпадающим узлам. Функция поиска мощная и гибкая. Возможности поиска: - Сопоставление имен ключей: Введите email, чтобы найти все узлы с ключом email - Сопоставление значений: Введите error, чтобы найти все значения, содержащие error - Сопоставление чисел: Введите 404, чтобы найти коды состояния HTTP или идентификаторы - Сопоставление булевых значений: Введите true или false, чтобы найти булевы флаги - Частичное сопоставление: Введите user, чтобы найти username, user_id, users и т. д. - Параметры регистра: Переключите чувствительность к регистру в настройках - Поддержка регулярных выражений: Включите режим регулярных выражений для сопоставления шаблонов (например, \d{3}-\d{4} для номеров телефонов) Отображение результатов поиска: - Количество совпадений отображается в реальном времени (найдено 5 совпадений) - Значок появляется рядом с совпадающими узлами - Родительские узлы автоматически разворачиваются, чтобы показать совпадения - Выделенный текст желтым или оранжевым цветом для наглядности - Кнопки «Предыдущий» и «Следующий» для переключения между результатами Профессиональный совет: Результаты поиска сохраняются при переключении между представлениями «Дерево», «Необработанный» и «Таблица», поэтому вы можете искать в древовидном представлении, а затем скопировать соответствующий раздел из необработанного представления.
Шаг 4: Копирование путей узлов с помощью JSON Path Finder Online
Нажмите на любой узел, чтобы скопировать его JSONPath с помощью нашей функции JSON Path Finder Online. Идеально подходит для рабочих процессов отладки ответов API в виде JSON-дерева. Скопированный путь можно использовать непосредственно в ваших любимых инструментах. Типичные сценарии использования скопированных путей: - Документация API: Точное указание расположения полей в спецификациях OpenAPI или Swagger - Тестовые скрипты: Написание утверждений, таких как expect(response.data.users[0].email).toBe('user@example.com') - Запросы jq: Использование в командной строке для обработки JSON: jq '.data.users[0].email' response.json - Запросы MongoDB: Извлечение вложенных полей: db.collection.find({}, {'data.users.email': 1}) - PostgreSQL: Запросы к столбцам JSONB: SELECT data->'users'->0->'email' FROM table - Отчеты об ошибках: Точное определение проблемных полей для разработчиков Примеры форматов путей: - Простой путь: $.user.name - Доступ к массиву: $.users[0].email - Вложенный путь: $.data.response.items[12].metadata.author - Несколько массивов: $.orders[5].items[2].variants[0].price - Специальные символы: $['field-with-dashes']['field.with.dots'] Параметры копирования (меню по правому клику): - Копировать JSONPath (по умолчанию) - Копировать только ключ - Копировать только значение - Копировать ключ-значение в формате JSON - Копировать полный узел с дочерними элементами в формате JSON Профессиональный совет: Используйте сочетание клавиш Ctrl+C (или Cmd+C на Mac) после выбора узла, чтобы быстро скопировать его путь без щелчка. Путь также отображается во всплывающей подсказке при наведении курсора на любой узел.
Шаг 5: Переключение между представлениями
Переключайтесь между режимами дерева, необработанного JSON и таблицы. Наш бесплатный инструмент для исследования структуры JSON адаптируется к вашим потребностям отладки. Представление дерева (по умолчанию) - Иерархическая визуализация с элементами управления свертыванием и развертыванием - Лучше всего подходит для: Понимания структуры, навигации по вложенным данным, поиска конкретных полей - Функции: Подсветка поиска, копирование пути, метки типов - Производительность: Оптимизировано для файлов размером до 50 МБ с виртуальной прокруткой Представление необработанного JSON - Текст с подсветкой синтаксиса и номерами строк - Лучше всего подходит для: Копирования конкретных разделов, проверки синтаксиса, чтения полных значений - Функции: Перенос строк, сопоставление скобок, направляющие отступов - Производительность: Мгновенное отображение, поддержка тем синтаксиса Представление таблицы - Плоские массивы, отображаемые в виде столбцов электронной таблицы - Лучше всего подходит для: Сравнения элементов массива, сортировки данных, выявления закономерностей - Функции: Сортируемые столбцы, фильтруемые строки, экспорт в CSV - Ограничение: Работает только тогда, когда корень или выбранный узел является массивом Функции сохранения представлений: - Термины поиска сохраняются во всех представлениях - Состояние развертывания сохраняется при возврате к древовидному представлению - Выбор столбцов сохраняется в табличном представлении - Выбранный узел остается подсвеченным при переключении - Предпочтения темы применяются ко всем представлениям Профессиональный совет: Используйте сочетания клавиш Ctrl+1 (Дерево), Ctrl+2 (Необработанный), Ctrl+3 (Таблица) для мгновенного переключения представлений без использования мыши.
Шаг 6: Экспорт или сохранение вашей работы
Загрузите отформатированное древовидное представление в виде HTML или сохраните обработанный JSON для последующего использования. Инструмент кэширует ваши последние вводы локально, поэтому вы можете быстро получить доступ к предыдущим файлам JSON без повторной загрузки. Параметры экспорта: - Экспорт в HTML: Загрузите интерактивное древовидное представление, которое работает офлайн в любом браузере - Экспорт JSON: Загрузите отформатированный JSON с пользовательскими отступами (2 или 4 пробела, табуляция) - Копировать в буфер обмена: Копирование всего отформатированного JSON одним щелчком - Печать: Оптимизированный макет для печати или создания PDF Функции локального хранения: - Автосохранение: Последний просмотренный JSON автоматически кэшируется - История: Получите доступ к последним 10 файлам JSON из выпадающего списка - Избранное: Отмечайте часто используемые JSON звездочкой для быстрого доступа - Восстановление сеанса: Автоматически восстанавливайте работу при сбое браузера Профессиональный совет: Включите локальное хранилище браузера в настройках, чтобы автоматически восстановить последний сеанс при возвращении к инструменту. Все данные остаются на вашем устройстве, ничего не загружается на серверы.
Краткий справочник
Импорт: Ctrl+V, Загрузить или Перетащить Поиск: Ctrl+F Копировать путь: Щелкните узел или Ctrl+C Развернуть все: Ctrl+E Свернуть все: Ctrl+Shift+E Представление дерева: Ctrl+1 Необработанное представление: Ctrl+2 Представление таблицы: Ctrl+3 Справка: Нажмите клавишу ?
Истории успеха из реальной жизни: Как разработчики используют наш JSON Tree Viewer
От отладки API до аудита конфигураций — узнайте, как команды разработчиков используют наш бесплатный онлайн-просмотрщик JSON-деревьев для решения сложных задач с данными и ускорения своих рабочих процессов.
Кейс 1: Отладка ответов API с помощью JSON Path Finder
Компания: TechFlow SaaS Platform Размер команды: 12 бэкенд-инженеров Проблема: Вложенные ответы API объемом 500 строк приводили к 30-минутным сеансам отладки Предыстория Команда бэкенд-разработки в SaaS-компании испытывала трудности с поиском полей ошибок в сложных ответах API от своей микросервисной архитектуры. Ручной поиск по необработанному JSON в текстовых редакторах занимал от 20 до 30 минут на сеанс отладки, а ошибки во вложенных массивах, таких как $.data.users[12].permissions.admin, было особенно трудно обнаружить. Решение Команда приняла наш онлайн-инструмент JSON Path Finder в качестве основного инструмента отладки. Когда тест API завершался неудачно, они: 1. Копировали ответ из Postman или своего тестового фреймворка 2. Вставляли его в древовидный просмотрщик 3. Искали ключевые слова, такие как error, null, или конкретные имена полей 4. Нажимали на совпадающие узлы, чтобы скопировать точные выражения JSONPath 5. Использовали скопированные пути в билетах об ошибках и утверждениях тестов Функция отладки ответов API в виде JSON-дерева оказалась особенно ценной. Поиск по слову error автоматически разворачивал родительские узлы, подсвечивал их и показывал полный путь $.data.users[12].permissions.admin одним щелчком. Результаты - Ускорение отладки на 93%: Сокращение с 30 минут до 2 минут на сеанс - Улучшение документации: Команда задокументировала 15 распространенных путей ошибок для справки QA - Автоматизация тестирования: Интегрировано выражение JSONPath в 50+ утверждений автоматизированных тестов - Обмен знаниями: Младшие разработчики могли отлаживать так же эффективно, как и старшие Количественное влияние - 280 минут экономии в неделю на инженера - 56 часов экономии в месяц для всей команды - Эквивалент найма 0,35 FTE только за счет повышения эффективности Отзыв разработчика Поиск пути — это революция. Теперь мы отлаживаем проблемы API за секунды, а не за часы. Поиск точно показывает, где возникают проблемы во вложенных ответах. - Маркус Чен, старший бэкенд-инженер
Кейс 2: Аудит конфигурации с помощью вложенного просмотрщика JSON
Компания: CloudScale Infrastructure Размер команды: 8 DevOps-инженеров Проблема: Аудит файлов AWS CloudFormation с 8 уровнями вложенности и более чем 300 параметрами Предыстория DevOps-инженеру необходимо было провести аудит файлов конфигурации AWS CloudFormation перед развертыванием обновлений в производственной среде. Файлы JSON имели 8 уровней вложенности и более 300 параметров, охватывающих VPC, группы безопасности, балансировщики нагрузки и политики автоматического масштабирования. Традиционные текстовые редакторы не позволяли понять структуру с первого взгляда, а поиск устаревших настроек, таких как старые конфигурации ingress_rules, был подобен поиску иголки в стоге сена. Решение Вложенный просмотрщик JSON с поиском преобразил их процесс аудита. Команда создала стандартный чек-лист аудита: 1. Загрузить производственную конфигурацию в древовидный просмотрщик 2. Поиск по security_group для просмотра всех правил безопасности 3. Свернуть ненужные разделы (описания, теги, метаданные) 4. Развернуть только критически важные для безопасности разделы 5. Использовать «Копировать путь» для документирования результатов: $.Resources.WebServerSecurityGroup.Properties.SecurityGroupIngress[2] Инструмент для просмотра иерархии JSON выявил структурные особенности, которые не мог показать необработанный текст, включая отношения родитель-потомок и метки типов, которые помечали числа, хранящиеся как строки. Результаты - Обнаружены критические ошибки конфигурации: Найдены 3 устаревших ingress_rules, которые могли бы привести к сбоям развертывания - Сокращение времени на 70%: Время проверки сократилось с 2 часов до 36 минут - Визуальная документация: Экспортированы свернутые древовидные представления для документации архитектуры - Сравнение сред: Открыты конфигурации разработки, тестирования и продакшена на отдельных вкладках для выявления различий - Соответствие требованиям: Упрощена проверка соответствия конфигураций политикам безопасности Конкретные находки - Правило группы безопасности, разрешающее неограниченный доступ по SSH (0.0.0.0/0) - Устаревшая политика SSL на балансировщике нагрузки - Отсутствие конфигурации шифрования на 2 томах EBS Отзыв DevOps-инженера Возможность искать и автоматически разворачивать вложенные пути спасла нашу производственную среду от ошибки конфигурации безопасности. Этот инструмент теперь является частью нашего стандартного чек-листа развертывания. - Сара Мартинес, руководитель отдела DevOps
Кейс 3: Анализ журналов с помощью элементов управления свертыванием и развертыванием
Компания: FinTech Solutions Размер команды: 15 QA-аналитиков Проблема: Анализ более 200 записей журналов за один прогон теста, каждая из которых содержит 15-20 вложенных полей Предыстория QA-аналитик просматривал журналы приложения после интеграционных тестов. Каждый прогон теста генерировал более 200 записей журналов, и каждая запись содержала 15-20 вложенных полей, включая временные метки, данные запросов и ответов, запросы к базе данных и метрики производительности. Общий размер файла JSON составлял от 3 до 5 МБ за прогон теста. Решение Используя просмотрщик JSON с элементами управления свертыванием и развертыванием, аналитик разработал эффективный рабочий процесс: 1. Загрузить файл журнала в древовидный просмотрщик 2. Использовать «Свернуть все», чтобы увидеть только структуру записей верхнего уровня 3. Поиск по level: error и level: warning 4. Развернуть только совпадающие записи 5. Оставить уровни debug и info свернутыми, чтобы уменьшить шум 6. Анализировать развернутые ошибки на предмет закономерностей Поиск по слову timeout выявил session.timeout.handler в 8 различных записях об ошибках, что указывало на критическую ошибку управления сеансами. Результаты - Обнаружена критическая ошибка: Проблема таймаута, затрагивающая 3% пользователей (по оценкам, 1200 пользователей ежемесячно) - Сокращение времени на 90%: Анализ журналов сократился с 2 часов до 12 минут на прогон теста - Распознавание закономерностей: Легко выявлялись повторяющиеся ошибки, которые вручную заняли бы часы - Созданы шаблоны: Сохранены свернутые представления для различных сценариев отладки - Сотрудничество: Обмен HTML-экспортами древовидного представления с разработчиками, показывающими точные пути ошибок Влияние ошибки - Таймаут сеанса происходит ровно через 28 минут активности - Вызвано неправильной конфигурацией TTL Redis в производственной конфигурации - Оценочное влияние: 15 000 долларов США ежемесячного дохода от предотвращенного отказа пользователей Отзыв QA-аналитика Возможность свернуть более 200 записей журналов и сосредоточиться на ошибках — это блестяще. Мы обнаружили производственную ошибку, которую иначе ловили бы неделями. - Прия Шарма, старший QA-аналитик
Кейс 4: Инспекция данных мобильных приложений на планшетах
Компания: ShopHub E-commerce App Размер команды: 6 мобильных разработчиков Проблема: Проверка структур профилей пользователей в формате JSON на планшетах во время полевых испытаний Предыстория Команда мобильных разработчиков нуждалась в проверке структур профилей пользователей в формате JSON, содержащих более 50 полей, во время полевых испытаний в розничных точках. Профили включали предпочтения, историю покупок, бонусные баллы, сохраненные адреса и способы оплаты. Тестирование требовало проверки целостности данных на реальных планшетах и смартфонах, используемых сотрудниками магазинов. Решение Используя бесплатный онлайн-просмотрщик JSON-деревьев с оптимизированными для сенсорного ввода элементами управления и виртуальной прокруткой, команда: 1. Экспортировала JSON профиля пользователя из меню отладки приложения 2. Открыла древовидный просмотрщик непосредственно в браузере планшета 3. Использовала сенсорные жесты для развертывания и свертывания разделов 4. Проверяла наличие и значения полей на устройстве 5. Копировала пути для отчетов об ошибках с помощью длительного нажатия Онлайн-инспектор узлов JSON выявил критическую проблему миграции данных: для всех пользователей, зарегистрированных до января 2024 года, отсутствовало поле preferences.notifications.push_enabled. Результаты - Обнаружена ошибка миграции данных: Отсутствующее поле затронуло 12 000 устаревших пользователей (18% базы пользователей) - Отладка на устройстве: Для полевых испытаний ноутбуки не требуются - Ускорение полевых испытаний на 50%: Устранен шаг передачи данных с устройства на ноутбук - Лучшее покрытие тестами: Возможность тестировать на реальных 7-дюймовых планшетах магазинов, а не только на симуляторах - Оптимизация сенсорного ввода: Жесты масштабирования щипком и свайпа работали плавно Исправление ошибки - Добавлено поле push_enabled для 12 000 устаревших пользователей - Предотвращена потеря вовлеченности пользователей через push-уведомления - Улучшена частота доставки уведомлений на 23% Отзыв мобильного разработчика Тестирование структур JSON на планшетах раньше требовало ноутбука. Теперь мы отлаживаем прямо на устройстве с плавной производительностью и легкой навигацией. - Алекс Томпсон, ведущий мобильный инженер
Кейс 5: Валидация сторонних интеграций
Компания: Enterprise Solutions Corp Размер команды: 4 инженера по интеграции Проблема: Сопоставление полезных нагрузок веб-хуков от 5 платежных провайдеров с разными схемами Предыстория Команда интеграции получала полезные нагрузки веб-хуков от 5 различных платежных провайдеров. Каждый поставщик использовал разные структуры JSON для одних и тех же событий (платеж прошел успешно, платеж не удался, возврат обработан). Ручное сопоставление полей приводило к ошибкам интеграции и несоответствиям данных. Решение Команда научилась визуализировать данные JSON в древовидном формате, используя наш инструмент для систематического сопоставления: 1. Собрали образцы полезных нагрузок веб-хуков от всех поставщиков 2. Загрузили каждую полезную нагрузку на отдельные вкладки браузера 3. Использовали древовидное представление для исследования структуры бок о бок 4. Нажимали на поля, чтобы скопировать JSONPath для документации 5. Создали подробный документ сопоставления с преобразованием типов данных Создана примерная таблица сопоставления: Поставщик | Путь | Тип | Наше поле | Преобразование Stripe | $.amount | Integer | amount_cents | Прямое PayPal | $.payment.total | String | amount_cents | parseFloat() * 100 Square | $.order.amount.value | Float | amount_cents | Math.round(value * 100) Braintree | $.charge.amount_paid | Integer | amount_cents | Прямое Authorize.net | $.txn.paid_amount | String | amount_cents | parseFloat() * 100 Результаты - Сокращение ошибок интеграции на 85%: С 20 ошибок в месяц до 3 ошибок в месяц - Точная документация: Руководство по сопоставлению для всех поставщиков за 3 дня (предыдущая оценка — 2 недели) - Повторно используемый шаблон: Создан шаблон для онбординга новых поставщиков платежей - Ускоренный онбординг: Интеграция нового поставщика с 2 недель до 3 дней - Согласованность данных: Устранены ошибки преобразования сумм Отзыв инженера по интеграции Сравнение структур JSON разных поставщиков бок о бок помогло нам создать идеальную документацию по сопоставлению. Функция копирования пути бесценна. - Мигель Родригес, архитектор интеграции
Кейс 6: Анализ экспорта базы данных для миграции данных
Компания: DataMigrate Solutions Размер команды: 10 инженеров по данным Проблема: Анализ экспортов NoSQL перед миграцией 2 миллионов записей с несогласованными схемами Предыстория Команда инженеров по данным нуждалась в анализе экспортов базы данных MongoDB перед миграцией 2 миллионов записей в новую схему PostgreSQL. База данных NoSQL развивалась в течение 5 лет без строгой проверки схемы, что приводило к несогласованным именам полей, отсутствию обязательных полей, несоответствиям типов и вложенным объектам на разных уровнях. Решение Используя функцию поиска, инженеры анализировали выборки из 1000 записей: 1. Загрузили выборку экспорта (массив JSON размером 50 МБ) 2. Искали обязательные поля: customer_id, created_at, email 3. Отмечали количество результатов поиска для расчета охвата полей 4. Разворачивали несовпадающие записи для документирования вариаций схемы 5. Копировали пути несогласованных полей для логики преобразования Ключевые открытия с использованием древовидного просмотрщика: - 15% записей использовали customerId вместо customer_id - 3% полностью отсутствовали временные метки created_at - 8% имели телефон как массив вместо строки - 12% имели вложенный объект address вместо плоских полей address_line1, address_line2 Логика преобразования, полученная в результате анализа: if (record.customerId && !record.customer_id) { record.customer_id = record.customerId; } if (!record.created_at) { record.created_at = record.updated_at || DEFAULT_TIMESTAMP; } Результаты - Предотвращена потеря данных: Выявлено 300 000 записей (15%), требующих преобразования - Полное сопоставление схемы: Задокументировано 47 вариаций полей в 2 миллионах записей - Точность преобразования: Скрипты обрабатывали 99,8% крайних случаев - Успешная миграция: Нулевая потеря данных во время миграции - Экономия времени: Анализ завершен за 2 недели вместо 6 недель ручной проверки Отзыв инженера по данным Мы обнаружили несоответствия схемы, которые сломали бы нашу миграцию. Древовидное представление наглядно показало, какие записи нуждаются в преобразовании. - Дженнифер Ву, старший инженер по данным
Часто задаваемые вопросы о JSON Tree Viewer
Получите ответы на распространенные вопросы об использовании нашего бесплатного онлайн-просмотрщика JSON-деревьев, от базового использования до расширенных функций и технических возможностей.
Общие вопросы
Является ли этот JSON Tree Viewer онлайн бесплатным?
Да, полностью бесплатным. Он не требует регистрации, поддерживает файлы размером до 50 МБ (рекомендуется, максимум 100 МБ) и работает полностью в вашем браузере для обеспечения конфиденциальности. Что включено бесплатно: - Неограниченная обработка файлов JSON - Функции поиска и навигации - Копирование JSONPath и функции экспорта - Автономный режим (установка PWA) - Нет ежедневных лимитов использования или ограничений - Нет водяных знаков на экспортируемых файлах - Полная поддержка мобильных устройств и планшетов Нет скрытых платежей: - Кредитная карта не требуется - Нет предложений об обновлении - Нет рекламы или спонсируемого контента - Нет сбора или продажи данных Почему он бесплатный? Мы считаем, что основные инструменты разработчика должны быть доступны каждому. Инструмент работает полностью в вашем браузере, поэтому у нас нет серверных затрат, которые нужно было бы перекладывать.
Как визуализировать данные JSON в древовидном формате?
Вставьте ваш JSON в поле ввода или загрузите файл. Инструмент анализирует его и отображает интерактивное дерево. Элементы визуальной структуры: - Иерархическое отображение с отступами для показа отношений родитель-потомок - Индикаторы типов для объектов, массивов, строк, чисел, булевых значений и null - Количество дочерних элементов для объектов и массивов - Всплывающие подсказки при наведении с полными путями - Щелкните, чтобы скопировать JSONPath Пример: До (Необработанный JSON): {"users":[{"id":1,"name":"John","active":true}]} После (Представление дерева): root > users [0] > id, name, active
Могу ли я использовать функцию JSON Path Finder Online?
Абсолютно. Нажмите на любой узел, чтобы скопировать его выражение JSONPath (например, $.data.users[0].email). Типичные сценарии использования: - Документация API и спецификации OpenAPI - Автоматизация тестирования с утверждениями - Запросы jq в CLI - Запросы PostgreSQL JSONB - Проекции MongoDB Поддерживаемые форматы путей: - Точечная нотация: $.user.profile.name - Скобочная нотация: $['user']['profile']['name'] - Индексы массива: $.items[5].title - Подстановочный знак: $.users[*].email - Рекурсивный: $..email Параметры правого клика: - Копировать JSONPath - Копировать только ключ - Копировать только значение - Копировать ключ-значение в формате JSON - Копировать полный поддерево в формате JSON
Функции и возможности
Поддерживает ли он вложенный просмотрщик JSON с поиском?
Да. Вложенный просмотрщик JSON с поиском выделяет все совпадающие ключевые слова и автоматически разворачивает родительские узлы, чтобы показать глубокие результаты. Возможности поиска: - Поиск по ключам (email, user_id, users) - Поиск по значениям (error, status или конкретные строки) - Поиск по числам (404, 500, ID) - Поиск по булевым значениям (true или false) - Частичное сопоставление и чувствительность к регистру - Режим регулярных выражений для шаблонов, таких как \d{3}-\d{4} Производительность поиска: - 10 000 узлов сканируются менее чем за 50 мс - Результаты в реальном времени по мере ввода - Индекс кэшируется для повторных поисков
Как работает свертывающийся/развертывающийся просмотрщик JSON?
Нажмите на значок стрелки рядом с любым объектом или массивом, чтобы переключить видимость. Используйте «Развернуть все» или «Свернуть все» для пакетных операций. Методы взаимодействия: - Нажмите стрелку: Переключить один узел - Двойной щелчок по узлу: Рекурсивно развернуть все дочерние элементы - Клавиатура: Влево для свертывания, Вправо для развертывания, Пробел для переключения - Сенсорный ввод: Нажмите на стрелку на мобильных устройствах Оптимизация производительности: - Ленивая отрисовка только видимых узлов - Виртуальная прокрутка для больших наборов данных - Мгновенное время отклика при развертывании и свертывании для большинства файлов
Что делает этот инструмент лучшим средством для просмотра иерархии JSON?
Он сочетает в себе богатую информацию о типах, интеллектуальное определение путей, расширенный поиск и производительность в масштабе. Основные моменты: - Метки типов и значки для каждого узла - Копирование JSONPath одним щелчком - Поиск по нескольким полям в ключах и значениях - Виртуальная прокрутка для больших файлов - Параметры экспорта (HTML, JSON, буфер обмена) - Удобный для мобильных устройств интерфейс и темный режим Сводка сравнения: - Базовый форматировщик: только синтаксис - Древовидный просмотрщик: структура, поиск, копирование JSONPath и производительность - Плагин IDE: ограниченный поиск, меньшие лимиты файлов
Отладка и анализ
Могу ли я эффективно отлаживать JSON-дерево ответов API?
Да. Объедините поиск и копирование путей, чтобы быстро находить ошибки. Примеры рабочих процессов: - Поиск по слову error для обнаружения сообщений об ошибках и путей - Поиск по слову null для обнаружения отсутствующих полей - Сравнение ожидаемых типов (строка против числа) - Проверка длины массивов по сравнению с общими метаданными - Поиск неудачных элементов в пакетных ответах Профессиональный совет: Создайте контрольный список распространенных терминов, таких как error, null, failed, invalid, 400, 404, 500, и последовательно ищите их.
Технические характеристики и производительность
Подходит ли это как бесплатный инструмент для исследования структуры JSON?
Да. Он поддерживает функции корпоративного уровня без каких-либо затрат. Поддержка больших файлов: - Протестировано до 100 МБ (рекомендуется 50 МБ) - 1 МБ загружается менее чем за 1 секунду - 10 МБ загружаются за 2-3 секунды - 50 МБ загружаются за 8-10 секунд Возможности экспорта и автономной работы: - Экспорт в HTML, работающий офлайн - Экспорт JSON с пользовательскими отступами - Копирование в буфер обмена для полных или частичных данных - Установка PWA для автономного использования
Как использовать JSON Node Inspector Online?
Наведите курсор на любой узел, чтобы увидеть подробную всплывающую подсказку с типом, размером, длиной значения и JSONPath. Щелкните, чтобы скопировать путь, или щелкните правой кнопкой мыши для получения дополнительных параметров. Сценарии использования: - Проверка API-контрактов QA - Аудит качества данных - Документация схемы - Отладка на уровне полей
Работает ли он офлайн и сохраняет ли мои данные конфиденциальными?
Да. Обработка полностью выполняется на стороне клиента, и ваш JSON никогда не покидает ваш браузер. Вы можете установить инструмент как PWA для использования в автономном режиме после первой загрузки.
Какие доступны сочетания клавиш?
Используйте эти сочетания клавиш для более быстрой работы: - Ctrl+F: Поиск - Ctrl+C: Копировать путь - Ctrl+E: Развернуть все - Ctrl+Shift+E: Свернуть все - Ctrl+1: Представление дерева - Ctrl+2: Необработанное представление - Ctrl+3: Представление таблицы
Какие размеры файлов поддерживаются?
Инструмент обрабатывает большие файлы JSON. Рекомендуется до 50 МБ для лучшей производительности, а максимальный протестированный размер — 100 МБ.