批量 API 测试器

Q: 批量 API 测试器与 API 测试器有何不同？

使用 API 测试器调试单个请求。批量 API 测试器以并发、分析和警报功能运行集合，以便团队可以监控整个系统。

Q: 我可以运行多少个并发请求？

套件最多支持 100 个工作线程，并设有每个套件的速率限制、延迟和停止条件，以确保流量安全。

Q: 我可以导入 Postman 或 Insomnia 集合吗？

可以。直接导入，将文件夹映射到场景，并保持变量和测试完整。

Q: 它是否支持计划或自动化运行？

使用 cron 计划，从 CI/CD 触发，或在需要新的健康快照时触发 Webhook。

使用可重用套件、实时监控和自动化挂钩测试整个 API 集群。

企业级 API 测试

批量 API 测试器

并行执行数百个 REST、GraphQL 或 gRPC 调用，捕获丰富的可观测性数据，并一键将失败的请求转交给经典 API 测试器。

设计您的第一个套件打开 API 测试器

并发工作线程

最多 100 个

套件模板

健康 • 负载 • 回归

警报通道

Slack · PagerDuty · Webhooks

批量套件构建器

编写多步骤 API 套件，管理变量，并以受控并发方式执行它们。

并发

导入配置

套件请求

定义套件中的每个请求。切换复选框以暂时跳过某项而不删除它。

步骤 1

名称

方法请求 URL

请求头正文

环境变量

在 URL、请求头和正文中使用 {{VARIABLE_NAME}} 语法。值将在执行前注入。

运行概览

在套件运行时跟踪完成度、成功率和延迟统计信息。

启用的请求数: 0
已完成: 0/0
成功: 0
失败: 0
平均持续时间: —
最快请求: —
最慢请求: —

执行结果

检查套件中每个请求的状态码、持续时间和捕获的错误。

请求	状态	持续时间	大小	错误
运行套件以在此处查看逐个请求的结果。

项目概览

批量 API 测试器扩展了单请求 API 测试器，增加了批量执行、性能基准测试和生产监控工具。

运行混合了健康检查、回归流程和压力场景的编排套件。

在运行期间观察百分位图表、吞吐量趋势和错误分类。

将保存的 API 测试器调用提升为可重用套件，无需重新构建请求头或身份验证预设。

与 API 测试器配合使用

使用原始 API 测试器进行深度调试，然后将稳定的请求升级为批量套件，用于整个系统的验证。

Discover→

持续可靠性

将计划套件与警报阈值结合，以便平台和 SRE 团队在 SLO 偏离之前收到通知。

核心价值支柱

团队将临时端点检查转变为规范的 API 可观测性所需的一切。

🧩

套件组合

按流程分组端点，继承共享变量，并通过响应提取链接依赖请求。

🚦

受控并发

调整工作线程池、速率限制和停止条件，确保激进的测试不会使下游服务过载。

📊

性能分析

通过可导出的报告，比较不同环境下的 p50/p90/p99 延迟、吞吐量和错误预算。

🤝

自动化桥接

从 CI/CD、cron 计划或 Webhook 触发套件，并将结构化事件流式传输到监控工具。

谁使用批量 API 测试器

专为负责 API 可靠性的跨职能团队打造。

后端和平台工程师

验证新端点，监控 SLO，并通过受控重放套件重现生产事件。

质量保证自动化团队

执行带有断言、数据提取和丰富报告的回归包，供利益相关者使用。

DevOps 和 SRE

安排健康检查，将警报连接到值班工具，并使实时仪表板与 SLI 保持一致。

安全与合规

运行基于策略的检查，包括 TLS、速率限制、敏感数据屏蔽和监管控制。

初创公司和增长团队

在发布前启动真实的负载测试，而无需搭建定制的基础设施。

实践手册用例

源自设计文档的模板涵盖了最常见的可靠性工作。

🩺

批量健康检查

每隔几小时 Ping 一次关键任务端点，并在成功率或延迟低于您的 SLO 时发出警报。

🔥

负载和压力启动

增加数千个虚拟用户，混合加权场景，并在发布前研究 p99 延迟。

♻️

回归流程

链接多步骤流程，例如入职或结账，并在每个接触点进行响应断言。

🛡️

合规性验证

通过套件范围内的检查（针对 TLS 强制执行、屏蔽和速率限制），将 PCI、SOX 或内部策略编纂成代码。

健康检查套件

每六小时安排一次轻量级探测，如果 SLO 被违反，则向值班通道发出警报。

const healthCheckSuite = {
  name: 'API Health Check',
  tests: [
    { name: 'User API', url: '{{BASE_URL}}/api/users', method: 'GET' },
    { name: 'Auth API', url: '{{BASE_URL}}/api/auth/verify', method: 'POST' },
    { name: 'Orders API', url: '{{BASE_URL}}/api/orders', method: 'GET' },
    { name: 'Products API', url: '{{BASE_URL}}/api/products', method: 'GET' }
  ],
  schedule: '0 */6 * * *',
  alertThreshold: { successRate: 95, maxResponseTime: 2000 }
};

typescript

登录负载测试

模拟峰值流量，验证服务是否保持在延迟目标内，并捕获重试行为。

const loadTestConfig = {
  name: 'Login API Load Test',
  target: {
    url: '{{BASE_URL}}/api/auth/login',
    method: 'POST',
    body: { email: 'test@example.com', password: 'password123' }
  },
  load: { users: 100, duration: '5m', rampUp: '30s', iterations: 1000 },
  assertions: [
    { type: 'status', value: 200 },
    { type: 'response_time', operator: '<', value: 500 },
    { type: 'success_rate', operator: '>', value: 99 }
  ]
};

typescript

套件编排

拖动、分组和重用请求，并设置保障措施以确保稳定性和可见性。

模板和流程

从健康、回归或自定义模板开始。嵌套步骤，重用片段，并继承环境预设。

场景文件夹环境覆盖版本历史

执行控制

为每个套件配置并发、批量大小、延迟、超时、重试策略和停止条件。

最大并发 100批量大小调整错误预算

警报和计划

定义 cron 表达式、时区和通知规则，确保可靠性检查不会被遗忘。

Cron 调度器静默时间多通道警报

核心组件

直接取自技术设计说明的架构模块。

测试运行器

创建工作线程池，批量处理请求，跟踪进度，并聚合套件级结果。

• 动态工作线程池
• 批量执行
• 快速失败感知

并发控制器

信号量和速率限制使测试保持在安全范围内，同时更新进度回调。

• 令牌桶限制器
• 信号量保护
• 进度挂钩

实时监控器

流式传输实时指标，推导成功/错误率，并在阈值突破时触发警报条件。

• 实时图表
• 警报条件
• 订阅者更新

性能分析器

计算百分位延迟、吞吐量、错误分类，并共享可导出的性能报告。

• P50/P95/P99
• 吞吐量和带宽
• 建议

套件管理器

保留版本历史记录，管理变量，并处理来自 API 测试器、Postman 或 Insomnia 的导入。

• 版本控制
• 变量库
• 导入器桥接

模块化架构

执行、分析和操作层保持解耦，以便系统能够随您的流量扩展。

执行管道

异步工作线程编排
速率限制器和突发控制
错误预算的停止条件

分析层

延迟直方图
错误分类（网络、超时、5xx）
吞吐量和带宽计算器

操作工具包

套件管理器和版本控制
环境/密钥库
警报 + 仪表板集成

监控与洞察

在运行期间保持知情，并在事后分享洞察。

📈

实时百分位

逐秒观察 p50/p90/p95/p99 的演变，以便及早发现回归。

🧭

错误图谱

按传输、超时或服务器错误对故障进行分组，使缓解措施显而易见。

🔁

重试取证

分解自动重试、回退以及哪次尝试成功。

🗂️

有效载荷快照

捕获具有代表性的请求/响应样本用于事后分析，而无需记录每次调用。

界面原则

设计文档中概述的 UI/UX 模式体现在生产体验中。

导航分为仪表板、测试套件和报告，与文档布局保持一致。
卡片和实时图表突出显示成功指标、百分位趋势和故障分类。
移动布局将套件浓缩为堆叠卡片，以便值班工程师可以通过手机操作。

快速入门指南

遵循文档中经过验证的工作流程来启动您的第一个套件。

Step 1

创建套件

• 点击“新建测试套件”，命名并选择一个模板（健康、负载、回归、自定义）。
• 根据您的工作流程邀请队友或保持私有。

Step 2

添加 API 测试

• 定义请求 URL、方法、请求头和有效载荷。
• 添加状态码、响应时间、正文内容或 JSON 路径的断言。

Step 3

运行和观察

• 在启动前配置并发、迭代次数、延迟和超时。
• 监控实时图表，暂停或停止运行，然后导出完整报告。

导入与升级

通过重用您已完成的工作来加快速度。

来自 API 测试器

选择已保存的请求，保持变量和密钥完整，并立即将它们转换为套件步骤。

• 共享变量存储
• 身份验证预设保持不变
• 一键升级

Postman 和 Insomnia

上传导出的集合和工作区。批量 API 测试器将文件夹映射到套件并保留测试。

• 文件夹到场景映射
• 环境变量提取
• 断言转换

报告与分享

通过结构化导出和摘要，将测试运行转化为决策。

性能摘要

接收跨环境的延迟统计信息、吞吐量和成功率快照。

导出选项

将结果作为 PDF、CSV、JSON 或 Webhook 有效载荷共享，用于下游自动化。

警报阈值

在成功率下降、延迟飙升或错误类别超出预算时通知团队。

真实案例成果

设计文档中报告的使用批量 API 测试器蓝图的团队成果。

全球商务健康监控

计划了 150 多个服务检查，将手动验证时间从数小时缩短到数分钟，并在五分钟内发现事件。

• +90% 监控效率
• -80% 故障检测时间
• +0.4% 可用性增益

游戏发布负载测试

使用加权场景模拟了发布日流量，解决了三个瓶颈，并在 p99 < 1 秒时达到了 580 RPS。

• 峰值 580 RPS
• 99.2% 成功率
• p99 850 毫秒

金融合规自动化

编码了涵盖 TLS、速率限制和屏蔽的 PCI DSS 检查，减少了手动审计并按需证明了控制措施。

• 自动化 PCI 验证
• 敏感数据已屏蔽
• 速率限制强制执行已验证

自动化与集成

旨在接入现代交付管道和可观测性堆栈。

⏰

计划运行

使用类似 cron 的调度来每小时、每晚或在高峰流量窗口之前运行套件。

• 时区感知
• 跳过窗口
• 自动恢复

⚡

CI/CD 挂钩

使用签名令牌、git 挂钩或 CLI 脚本从管道调用套件，并将结果反馈到构建状态。

• CLI 运行器
• 配置即代码
• 状态检查

🔔

警报通道

将成功率下降或延迟飙升推送到 Slack、Teams、PagerDuty 或自定义 Webhook。

• 速率限制警报
• 丰富有效载荷

🔗

共享变量存储

集中管理密钥和每个环境的覆盖，同时同步回 API 测试器进行深度探查。

• 屏蔽密钥
• 环境覆盖

批量 API 测试器常见问题

澄清与 API 测试器的关系和批量工作流程。

批量 API 测试器与 API 测试器有何不同？

使用 API 测试器通过丰富的检查器调试单个请求。批量 API 测试器获取这些已保存的调用，并行运行它们，并添加调度、分析和警报功能。

我可以运行多少个并发请求？

每个套件最多支持 100 个并发工作线程，并设有加速、停止条件和速率限制的保障措施，以确保下游系统安全。

我可以导入 Postman 或 Insomnia 集合吗？

可以。上传集合或工作区，批量 API 测试器会将其转换为套件，保留请求、测试和环境变量。

它是否支持计划或自动化运行？

当然。配置 cron 表达式，与 CI/CD 集成，或通过 Webhook 触发套件，以保持 API 健康检查的自动化。