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Fügen Sie den Originaltext ein
Fügen Sie die Rohnotiz, den Vertragsausschnitt, das Support-Ticket, den Protokollauszug oder den KI-Prompt ein, der eine Datenschutzprüfung benötigt.
Lokaler, datenschutzorientierter Workflow
Schwärzen Sie sensible Texte, bevor sie Ihren Browser verlassen
Split-Screen-Überprüfung, konsistente Platzhalter und Verarbeitung ohne Upload für KI-Prompts, juristische Zusammenfassungen, HR-Notizen und Support-Eskalationen.
Fügen Sie links rohen Text ein, überprüfen Sie die hervorgehobenen Entitäten und kopieren Sie rechts eine bereinigte geschwärzte Version. Alles wird lokal im Browser verarbeitet und beim Aktualisieren gelöscht.
Datenschutzstatus
Lokale Verarbeitung hält sensible Texte auf diesem Gerät im Speicher. Es wird keine Anfrage an einen Server gesendet, wenn Sie schwärzen, überprüfen oder Ausgaben kopieren.
Lokal verarbeitet
Kein Server-Upload
Stabile Platzhalter
Für KI-Vorbereitung entwickelt
Clientseitiger Schwärzungsarbeitsbereich
Erkennen, inspizieren und ersetzen Sie sensible Entitäten, ohne Text an ein Backend zu senden.
Quelltext
Überprüfen Sie, was maskiert wird, bevor Sie die bereinigte Ausgabe kopieren.
Vorschau erkannter Entitäten
Fügen Sie Text ein, um hervorgehobene E-Mails, Telefone, Sozialversicherungsnummern, Karten, URLs, API-Schlüssel und IP-Adressen zu sehen.
Geschwärzte Ausgabe
Kopieren Sie eine bereinigte Version mit stabilen Platzhaltern wie [EMAIL_1] und [PHONE_1].
Wählen Sie aus, was geschwärzt werden soll
Schalten Sie Entitätstypen basierend auf dem Workflow ein oder aus. Lassen Sie nur die Regeln übrig, die Sie für die aktuelle Überprüfung benötigen.
Local file import
Load plain-text PDFs into the editor without uploading the document to a server.
Erkennungszusammenfassung
Ein schneller Audit-Trail dessen, was der aktuelle Durchlauf gefunden hat.
Noch keine Entitäten erkannt.
Ihre geschwärzte Ausgabe wird hier angezeigt, sobald die ausgewählten Regeln eine Übereinstimmung finden.
Ersetzungszuordnung
Wiederholte Werte behalten denselben Token, damit Prüfer dem Narrativ folgen können, ohne die Originaldaten zu sehen.
Zuordnungen erscheinen, nachdem das Tool mindestens eine sensible Entität gefunden hat.
Detection boundaries
This version focuses on high-confidence, heuristic detection. It is designed for fast operational scrubbing, not as a substitute for legal review or a full NER compliance engine.
- Best for clear patterns such as emails, phones, SSNs, cards, IPs, URLs, and obvious labeled names or addresses.
- Person and address detection is heuristic and works best when the text uses labels such as Name: or Address:.
- Review the highlighted source preview before sharing the output.
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Überprüfen Sie die Hervorhebungen und Schalter
Verwenden Sie die Entitätsfilter, um zu steuern, was maskiert wird, und bestätigen Sie dann, dass die hervorgehobene Quellvorschau Ihren Erwartungen entspricht.
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Kopieren Sie die geschwärzte Version
Verwenden Sie die bereinigte Ausgabe für juristische Überprüfungen, teamübergreifende Weitergabe, Weiterleitung an Anbieter oder KI-Prompts, ohne Roh-PII preiszugeben.
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quickSteps.step4.title
quickSteps.step4.description
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quickSteps.step5.title
quickSteps.step5.description
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quickSteps.step6.title
quickSteps.step6.description
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quickSteps.step7.title
quickSteps.step7.description
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quickSteps.step8.title
quickSteps.step8.description
Wer verwendet ein lokales PII-Schwärzungstool?
Datenschutzsensible Teams benötigen Nachvollziehbarkeit, keinen Black-Box-Maskierer.
Juristische Prüfung vor Übergabe an externe Anwälte
Ein kleines Rechtsteam fügt interne Fallnotizen ein, überprüft jede E-Mail und Telefonnummer in der hervorgehobenen Vorschau und teilt eine bereinigte Zusammenfassung mit externen Anwälten.
HR-Screening ohne voreingenommene Details
HR-Teams entfernen direkte Kontaktfelder und andere persönliche Identifikatoren, bevor sie Kandidatennotizen zur Überprüfung durch ein Gremium weiterleiten.
Support-Eskalationen an Anbieter und KI-Copiloten
Support-Leiter schwärzen Kunden-E-Mails, URLs und signierte Links, bevor sie Vorfälle an externe Anbieter oder KI-Assistenten eskalieren.
Teilen von Sicherheits- und Compliance-Protokollen
Sicherheitsteams bereinigen IP-Adressen, API-Schlüssel und Konto-Referenzen aus Fehlerberichten, bevor sie diese in Tickets oder interne Threads einfügen.
Betriebshandbücher für regulierte Workflows
Betriebsmanager verwenden stabile Platzhalter, damit Prüfer derselben Person, Karte oder URL-Referenz über eine mehrabsätzige Erzählung folgen können.
Häufig gestellte Fragen
Die häufigsten Fragen zur lokalen Schwärzung und datenschutzorientierten Weitergabe.
Was ist ein lokales PII-Schwärzungstool?
Ein lokales PII-Schwärzungstool erkennt und ersetzt sensible Informationen direkt in Ihrem Browser, sodass der Rohtext nicht an einen Server gesendet werden muss.
Warum sind stabile Platzhalter besser als einfache Maskierung?
Stabile Platzhalter wie [EMAIL_1] und [PHONE_1] bewahren die Struktur des Gesprächs. Prüfer können wiederholten Referenzen folgen, ohne die Originalwerte zu sehen.
Kann ich Text schwärzen, bevor ich ihn an KI sende?
Ja. Dies ist einer der Hauptworkflows für die Seite. Sie können Prompts, Notizen und Transkripte bereinigen, bevor Sie sie an einen externen KI-Dienst senden.
Lädt die Seite meinen Text irgendwo hoch?
Nein. Die Seite ist als browserbasiertes PII-Schwärzungstool mit lokaler Verarbeitung konzipiert. Die Schwärzung erfolgt auf der Client-Seite.
Welche Entitätstypen kann die erste Version erkennen?
Die erste Version konzentriert sich auf praktische Muster mit hoher Zuverlässigkeit wie URLs, E-Mail-Adressen, API-Schlüssel, Zahlungskartennummern, Sozialversicherungsnummern, Telefonnummern und IP-Adressen.
Kann ich bestimmte Regeln ausschalten?
Ja. Jeder Entitätstyp hat seinen eigenen Schalter, sodass Sie nur die Kategorien schwärzen können, die für den aktuellen Workflow relevant sind.
Ist dies ein kostenloses Tool zur Compliance-Schwärzung?
Es ist ein kostenloses Hilfsmittel für die tägliche Datenschutzhygiene. Es unterstützt Compliance-orientierte Workflows, ersetzt jedoch keine juristische Prüfung oder formellen Richtlinienkontrollen.
Funktioniert die Seite offline?
Nach dem Laden der Seite läuft die Schwärzungslogik lokal im Browser. In der Praxis erhalten Sie für die aktuelle Sitzung eine kostenlose Textanonymisierer-Offline-Erfahrung.
Welche Arten von Text sollte ich hier einfügen?
Es funktioniert am besten für einfachen Text wie E-Mails, Support-Tickets, Fallnotizen, exportierte Protokolle und Entwürfe von KI-Prompts.
Warum ist ein Null-Upload-Workflow wichtig?
Ein Null-Upload-Workflow reduziert das Risiko, dass rohe Kunden-, Mitarbeiter- oder interne Betriebsdaten an externe Systeme gelangen, bevor Sie überprüft haben, was der Text enthält.
Halten Sie die Daten lokal. Halten Sie den Workflow schnell.
Wenn dieses Tool Ihrem Team vor der juristischen Prüfung, der Übergabe an Anbieter oder der KI-Eingabezeit spart, unterstützen Sie weitere datenschutzorientierte Dienstprogramme, die ohne Werbung oder erzwungene Anmeldungen erstellt wurden.