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Originaltext einfügen
Fügen Sie die unformatierte Notiz, den Vertragsauszug, das Support-Ticket, den Log-Auszug oder den ChatGPT-Prompt ein, der überprüft werden soll.
Arbeitsbereich für clientseitige PII-Bereinigung
Erkennen, prüfen und ersetzen Sie sensible Entitäten, ohne Text an ein Backend zu senden.
Quelltext
Prüfen Sie, was maskiert wird, bevor Sie die bereinigte Ausgabe kopieren.
Vorschau erkannter Entitäten
Fügen Sie Text ein, um hervorgehobene E-Mails, Telefonnummern, Sozialversicherungsnummern, Karten, URLs, API-Schlüssel und IP-Adressen zu sehen.
Geschwärzte Ausgabe
Kopieren Sie eine bereinigte Version mit stabilen Platzhaltern wie [EMAIL_1] und [PHONE_1].
Bereinigte Live-Ausgabe
PlatzhalterIhre geschwärzte Ausgabe erscheint hier, sobald die ausgewählten Regeln eine Übereinstimmung finden.
Auswählen, was geschwärzt werden soll
Schalten Sie Entitätstypen je nach Workflow ein oder aus. Aktivieren Sie nur die Regeln, die Sie für die aktuelle Überprüfung benötigen.
KI-Namen- & Adresserkennung (Beta)
Erfasst Namen und Adressen in Freitext, die keinem Beschriftungsschema wie "Name:" oder "Adresse:" folgen. Führt ein kleines Modell vollständig in Ihrem Browser aus – es wird nichts hochgeladen.
Lokaler Datei-Import
Laden Sie Nur-Text-PDFs in den Editor, ohne das Dokument auf einen Server hochzuladen.
Zusammenfassung der Erkennung
Ein kurzer Nachweis darüber, was beim aktuellen Durchlauf gefunden wurde.
Noch keine Entitäten erkannt.
Zuordnungstabelle der Ersetzungen
Sich wiederholende Werte behalten dasselbe Token, sodass Prüfende dem Kontext folgen können, ohne die Originaldaten zu sehen.
Zuordnungen erscheinen, sobald das Tool mindestens eine sensible Entität findet.
Grenzen der Erkennung
Diese Version konzentriert sich auf eine heuristische Erkennung mit hoher Genauigkeit. Sie ist für eine schnelle operative PII-Bereinigung konzipiert und ersetzt keine rechtliche Prüfung oder eine vollständige NER-Compliance-Engine.
- Am besten geeignet für klare Muster wie E-Mails, Telefonnummern, Sozialversicherungsnummern, Kreditkarten, IPs, URLs und eindeutig beschriftete Namen oder Adressen.
- Die Erkennung von Personen und Adressen erfolgt heuristisch und funktioniert am besten, wenn der Text Beschriftungen wie Name: oder Adresse: verwendet.
- Überprüfen Sie die hervorgehobene Quellvorschau, bevor Sie die Ausgabe teilen.
About this tool
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Hervorhebungen und Einstellungen prüfen
Verwenden Sie die Entitätenfilter zur Steuerung der Maskierung und prüfen Sie in der Quellvorschau, ob alles Ihren Erwartungen entspricht.
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Geschwärzte Version kopieren
Nutzen Sie die bereinigte Ausgabe für rechtliche Prüfungen, teamübergreifenden Austausch, Anbieter-Eskalationen oder KI-Prompts, ohne rohe PII preiszugeben.
Wer muss sensible Daten online schwärzen?
Datenschutzsensible Teams benötigen Nachvollziehbarkeit, keine Blackbox-Maskierung.
Rechtliche Prüfung vor der Übergabe an externe Kanzleien
Ein spezialisiertes Rechtsteam fügt interne Fallnotizen ein, prüft jede E-Mail und Telefonnummer in der hervorgehobenen Vorschau und teilt eine bereinigte Zusammenfassung mit externen Anwälten.
HR-Vorauswahl ohne vorurteilsbehaftete Details
HR-Teams entfernen direkte Kontaktfelder und andere persönliche Identifikatoren, bevor sie Bewerbernotizen zur Überprüfung an das Panel weiterleiten.
Support-Tickets vor Anbieter- oder KI-Übergabe
Support-Verantwortliche entfernen personenbezogene Daten aus Ticketnotizen, URLs und signierten Links, bevor sie Vorfälle an externe Anbieter oder KI-Assistenten eskalieren.
Teilen von Sicherheits- und Compliance-Logs
Sicherheitsteams bereinigen IP-Adressen, API-Schlüssel und Kontoreferenzen aus Fehlerberichten, bevor sie diese in Tickets oder internen Threads veröffentlichen.
Betriebliche Handbücher für regulierte Workflows
Operations-Manager nutzen stabile Platzhalter, sodass Prüfende derselben Personen-, Karten- oder URL-Referenz über einen mehrteiligen Text hinweg folgen können.
Häufig gestellte Fragen
Die häufigsten Fragen zu Textanonymisierung, lokaler Schwärzung und datenschutzfreundlichem Teilen.
Was ist ein PII-Scrubber?
Ein PII-Scrubber erkennt und ersetzt sensible Informationen wie E-Mails, Telefonnummern, Sozialversicherungsnummern, Kreditkarten, URLs, API-Schlüssel und IP-Adressen. Dieses Tool läuft lokal in Ihrem Browser, sodass unformatierter Text nicht an einen Server gesendet werden muss.
Warum sind stabile Platzhalter besser als einfaches Maskieren?
Stabile Platzhalter wie [EMAIL_1] und [PHONE_1] bewahren die Struktur des Kontexts. Prüfende können sich wiederholenden Referenzen folgen, ohne die ursprünglichen Werte zu sehen.
Kann ich Text schwärzen, bevor ich ihn an ChatGPT oder ein anderes KI-Tool sende?
Ja. Das ist einer der Hauptanwendungsfälle dieser Seite. Sie können Prompts, Notizen, Tickets und Transkripte bereinigen, bevor Sie sie an ChatGPT, Claude, Gemini oder einen anderen externen KI-Dienst senden.
Lädt das Tool meinen Text irgendwo hoch?
Nein. Die Seite ist als browserbasiertes PII-Schwärzungs-Tool mit lokaler Verarbeitung konzipiert. Die Schwärzung erfolgt vollständig clientseitig.
Welche personenbezogenen Daten kann dieses Tool aus Texten entfernen?
Die erste Version konzentriert sich auf praktische Muster mit hoher Genauigkeit wie URLs, E-Mail-Adressen, API-Schlüssel, Zahlungskartennummern, Sozialversicherungsnummern, Telefonnummern, IP-Adressen sowie beschriftete Namen oder Adressen.
Kann ich bestimmte Regeln deaktivieren?
Ja. Jeder Entitätstyp verfügt über einen eigenen Schalter, sodass Sie nur die Kategorien schwärzen können, die für den aktuellen Workflow relevant sind.
Ist dies ein kostenloses Tool zum Schwärzen sensibler Daten?
Ja. Es ist ein kostenloses operatives Hilfsmittel für die tägliche Datenschutzhygiene und das Schwärzen sensibler Daten. Es unterstützt compliance-orientierte Workflows, ersetzt jedoch keine rechtliche Überprüfung oder formelle Richtlinienkontrollen.
Funktioniert die Seite offline?
Nachdem die Seite geladen wurde, läuft die Schwärzungslogik lokal im Browser. In der Praxis bietet Ihnen das ein kostenloses Offline-Textanonymisierungserlebnis für die aktuelle Sitzung.
Welche Arten von Text sollte ich hier einfügen?
Es eignet sich am besten für Nur-Text wie E-Mails, Support-Tickets, Fallnotizen, exportierte Logs und Entwürfe von KI-Prompts.
Warum ist ein Workflow ohne Upload wichtig?
Ein Workflow ohne Upload verringert das Risiko, dass rohe Kunden-, Mitarbeiter- oder interne Betriebsdaten an externe Systeme gelangen, bevor Sie den Inhalt des Textes überprüft haben.
Kann ich dies als Textanonymisierer für Support-Tickets verwenden?
Ja. Sie können Support-Tickets, Incident-Notizen oder Kunden-E-Mails einfügen, die hervorgehobenen personenbezogenen Daten überprüfen und eine geschwärzte Version für Anbieter-Eskalationen oder interne Analysen kopieren.
Daten lokal halten. Workflow schnell halten.
Wenn dieses Tool Ihrem Team Zeit vor rechtlichen Prüfungen, Übergaben an Anbieter oder KI-Prompts spart, unterstützen Sie weitere datenschutzfreundliche Tools ohne Werbung oder Registrierungszwang.