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Visor de Árbol JSON Online Gratis
Herramienta profesional de visualización de jerarquía JSON con búsqueda, controles de colapsar y expandir, y copia instantánea de rutas. Depura respuestas de API y explora estructuras anidadas sin esfuerzo.
Cómo Usar Este Visor de Árbol JSON Online Gratis
Ya sea que estés depurando respuestas de API, auditando archivos de configuración o analizando datos de registro, nuestro visor de árbol JSON online gratuito facilita la navegación por estructuras JSON complejas. Sigue estos pasos para dominar la herramienta en minutos.
Paso 1: Importa Tus Datos JSON
Pega tu JSON directamente en el área de entrada, sube un archivo .json o arrastra y suelta tu archivo. Nuestra herramienta de visualización de jerarquía JSON detecta automáticamente problemas de formato y aplica embellecimiento. No se requiere registro ni instalación, comienza a usar este visor de árbol JSON online gratuito al instante. Métodos de importación compatibles: - Pegado directo: Ctrl+V desde cualquier fuente (Postman, DevTools del navegador, salida curl) - Carga de archivo: Haz clic en 'Subir Archivo JSON' para buscar archivos locales - Arrastrar y soltar: Suelta archivos .json o .txt directamente en el área de entrada - Archivos recientes: Accede a tus últimos 10 JSON subidos desde el menú desplegable de historial Consejo Pro: Funciona con respuestas de API, archivos de configuración, datos de registro y cualquier estructura JSON válida de hasta 50 MB. La herramienta detecta y elimina automáticamente variantes comunes de JSON como JSONP, JSON5 y JSON con comentarios.
Paso 2: Navega por la Estructura del Árbol
Haz clic en los iconos de flecha para colapsar o expandir los nodos del visor JSON. Los elementos raíz aparecen expandidos por defecto, revelando la jerarquía completa de datos. Nuestro visor JSON anidado con búsqueda muestra información completa de los nodos. Lo que ves en cada nodo: - Tipos de objeto con recuento de propiedades (Objeto, 8 propiedades) - Tipos de matriz con recuento de elementos (Matriz, 150 elementos) - Valores primitivos (cadenas, números, booleanos) con indicadores de longitud - Valores nulos claramente marcados - Insignias de tipo y codificación de color para una identificación rápida Controles de navegación: - Haz clic en la flecha: Expande o colapsa nodos individuales - Doble clic en el nodo: Expande el nodo y todos sus hijos - Flechas del teclado: Navega entre nodos (Arriba y Abajo para mover, Izquierda y Derecha para colapsar o expandir) - Botón Expandir Todo: Abre todos los nodos a la vez (útil para archivos pequeños) - Botón Colapsar Todo: Cierra todos los nodos (útil para archivos grandes) Consejo Pro: Para archivos JSON grandes (más de 10 MB), comienza con Colapsar Todo para ver la estructura de nivel superior, luego expande solo las secciones que necesitas investigar. Esto evita la lentitud del navegador y hace que la navegación sea más rápida.
Paso 3: Busca Campos Específicos
Escribe palabras clave en la barra de búsqueda para resaltar instantáneamente las coincidencias en todos los nodos. Aprende a visualizar datos JSON en formato de árbol explorando rutas autoexpandidas a los nodos coincidentes. La función de búsqueda es potente y flexible. Capacidades de búsqueda: - Coincidencia de nombre de clave: Escribe email para encontrar todos los nodos con email como clave - Coincidencia de valor: Escribe error para encontrar todos los valores que contienen error - Coincidencia de número: Escribe 404 para encontrar códigos de estado HTTP o IDs - Coincidencia booleana: Escribe true o false para localizar indicadores booleanos - Coincidencia parcial: Escribe usuario para coincidir con username, user_id, users, y más - Opciones de mayúsculas/minúsculas: Activa la búsqueda sensible a mayúsculas/minúsculas en la configuración - Soporte de expresiones regulares: Habilita el modo de expresiones regulares para la coincidencia de patrones (ej. \d{3}-\d{4} para números de teléfono) Resultados de búsqueda: - Recuento de coincidencias mostrado en tiempo real (5 coincidencias encontradas) - Aparece una insignia junto a los nodos coincidentes - Los nodos padre se expanden automáticamente para revelar las coincidencias - Texto resaltado en amarillo o naranja para visibilidad - Botones Anterior y Siguiente para recorrer los resultados Consejo Pro: Los resultados de búsqueda persisten al cambiar entre las vistas Árbol, Crudo y Tabla, por lo que puedes buscar en la vista de árbol y luego copiar la sección relevante desde la vista cruda.
Paso 4: Copia Rutas de Nodos con Buscador de Rutas JSON Online
Haz clic en cualquier nodo para copiar su JSONPath usando nuestra función de buscador de rutas JSON online. Perfecto para flujos de trabajo de depuración de árbol de respuesta de API. La ruta copiada se puede usar directamente en tus herramientas favoritas. Casos de uso comunes para rutas copiadas: - Documentación de API: Documenta ubicaciones exactas de campos en especificaciones OpenAPI o Swagger - Scripts de prueba: Escribe aserciones como expect(response.data.users[0].email).toBe('user@example.com') - Consultas jq: Úsalas en el procesamiento JSON de línea de comandos: jq '.data.users[0].email' response.json - Consultas de MongoDB: Extrae campos anidados: db.collection.find({}, {'data.users.email': 1}) - PostgreSQL: Consulta columnas JSONB: SELECT data->'users'->0->'email' FROM table - Informes de errores: Identifica con precisión los campos problemáticos para los desarrolladores Ejemplos de formato de ruta: - Ruta simple: $.user.name - Acceso a matriz: $.users[0].email - Ruta anidada: $.data.response.items[12].metadata.author - Múltiples matrices: $.orders[5].items[2].variants[0].price - Caracteres especiales: $['field-with-dashes']['field.with.dots'] Opciones de copia (menú contextual derecho): - Copiar JSONPath (predeterminado) - Copiar solo clave - Copiar solo valor - Copiar par clave-valor como JSON - Copiar nodo completo con hijos como JSON Consejo Pro: Usa el atajo de teclado Ctrl+C (o Cmd+C en Mac) después de seleccionar un nodo para copiar rápidamente su ruta sin hacer clic. La ruta también se muestra en una información sobre herramientas cuando pasas el ratón por encima de cualquier nodo.
Paso 5: Cambia Entre Vistas
Alterna entre los modos de árbol, JSON crudo y tabla. Nuestro explorador de estructura JSON gratuito se adapta a tus necesidades de depuración. Vista de Árbol (Predeterminada) - Visualización jerárquica con controles de expandir y colapsar - Mejor para: Comprender la estructura, navegar por datos anidados, encontrar campos específicos - Características: Resaltado de búsqueda, copia de rutas, insignias de tipo - Rendimiento: Optimizado para archivos de hasta 50 MB con desplazamiento virtual Vista JSON Crudo - Texto formateado con resaltado de sintaxis y números de línea - Mejor para: Copiar secciones específicas, validar sintaxis, leer valores completos - Características: Salto de línea, coincidencia de corchetes, guías de indentación - Rendimiento: Renderizado instantáneo, soporta temas de sintaxis Vista de Tabla - Matrices aplanadas mostradas como columnas de hoja de cálculo - Mejor para: Comparar elementos de matriz, ordenar datos, detectar patrones - Características: Columnas ordenables, filas filtrables, exportar a CSV - Limitación: Solo funciona cuando la raíz o el nodo seleccionado es una matriz Características de persistencia de vista: - Los términos de búsqueda se mantienen en todas las vistas - El estado de expansión se mantiene al regresar a la vista de árbol - Las selecciones de columna se guardan en la vista de tabla - El nodo seleccionado permanece resaltado entre los cambios - Las preferencias de tema se aplican a todas las vistas Consejo Pro: Usa los atajos de teclado Ctrl+1 (Árbol), Ctrl+2 (Crudo), Ctrl+3 (Tabla) para cambiar de vista instantáneamente sin usar el ratón.
Paso 6: Exporta o Guarda Tu Trabajo
Descarga la vista de árbol formateada como HTML, o guarda el JSON procesado para más tarde. La herramienta almacena en caché tus entradas recientes localmente, por lo que puedes acceder rápidamente a archivos JSON anteriores sin volver a subirlos. Opciones de exportación: - Exportación HTML: Descarga una vista de árbol interactiva que funciona sin conexión en cualquier navegador - Exportación JSON: Descarga JSON embellecido con indentación personalizada (2 o 4 espacios, tabulaciones) - Copiar al portapapeles: Copia con un clic de todo el JSON formateado - Vista de impresión: Diseño optimizado para imprimir o generar PDF Características de almacenamiento local: - Autoguardado: El último JSON visto se almacena en caché automáticamente - Historial: Accede a tus últimos 10 archivos JSON desde un menú desplegable - Favoritos: Marca los JSON usados frecuentemente para un acceso rápido - Restauración de sesión: Restaura automáticamente tu trabajo si el navegador falla Consejo Pro: Habilita el almacenamiento local del navegador en la configuración para restaurar automáticamente tu última sesión cuando regreses a la herramienta. Todos los datos permanecen en tu dispositivo, nada se sube a los servidores.
Referencia Rápida
Importar: Ctrl+V, Subir o Arrastrar y Soltar Buscar: Ctrl+F Copiar Ruta: Haz clic en el nodo o Ctrl+C Expandir Todo: Ctrl+E Colapsar Todo: Ctrl+Shift+E Vista de Árbol: Ctrl+1 Vista Cruda: Ctrl+2 Vista de Tabla: Ctrl+3 Ayuda: Presiona la tecla ?
Historias de Éxito del Mundo Real: Cómo los Desarrolladores Usan Nuestro Visor de Árbol JSON
Desde la depuración de API hasta la auditoría de configuraciones, ve cómo los equipos de desarrollo aprovechan nuestro visor de árbol JSON online gratuito para resolver desafíos de datos complejos y acelerar sus flujos de trabajo.
Caso de Estudio 1: Depuración de Respuestas de API con Buscador de Rutas JSON
Empresa: Plataforma SaaS TechFlow Tamaño del equipo: 12 ingenieros backend Desafío: Respuestas de API anidadas de 500 líneas que causaban sesiones de depuración de 30 minutos Antecedentes Un equipo de desarrollo backend en una empresa SaaS tenía dificultades para localizar campos de error en respuestas de API complejas de su arquitectura de microservicios. La búsqueda manual de JSON crudo en editores de texto tomaba de 20 a 30 minutos por sesión de depuración, y los errores en matrices anidadas como $.data.users[12].permissions.admin eran particularmente difíciles de detectar. Solución El equipo adoptó nuestro buscador de rutas JSON online como su herramienta principal de depuración. Cuando una prueba de API fallaba, hacían lo siguiente: 1. Copiaban la respuesta de Postman o su ejecutor de pruebas 2. La pegaban en el visor de árbol 3. Buscaban palabras clave como error, null o nombres de campo específicos 4. Hacían clic en los nodos coincidentes para copiar expresiones JSONPath exactas 5. Usaban las rutas copiadas en tickets de errores y aserciones de pruebas La función de depuración de árbol de respuesta de API resultó especialmente valiosa. La búsqueda de error expandía automáticamente los nodos padre, los resaltaba y mostraba la ruta completa $.data.users[12].permissions.admin con un solo clic. Resultados - Depuración un 93% más rápida: Reducida de 30 minutos a 2 minutos por sesión - Mejora de la documentación: El equipo documentó 15 rutas de error comunes para referencia de QA - Automatización de pruebas: Se integraron expresiones JSONPath en más de 50 aserciones de pruebas automatizadas - Compartir conocimiento: Los desarrolladores junior podían depurar tan eficazmente como los senior Impacto Cuantificable - 280 minutos ahorrados por semana por ingeniero - 56 horas ahorradas por mes para todo el equipo - Equivalente a contratar 0.35 FTE solo por las ganancias de eficiencia Testimonio del Desarrollador El buscador de rutas es un cambio de juego. Ahora depuramos problemas de API en segundos, no en horas. La búsqueda resalta exactamente dónde ocurren los problemas en respuestas anidadas. - Marcus Chen, Ingeniero Backend Senior
Caso de Estudio 2: Auditoría de Configuración Usando Visor JSON Anidado
Empresa: CloudScale Infrastructure Tamaño del equipo: 8 ingenieros DevOps Desafío: Auditar archivos AWS CloudFormation con 8 niveles de anidamiento y más de 300 parámetros Antecedentes Un ingeniero DevOps necesitaba auditar archivos de configuración AWS CloudFormation antes de desplegar actualizaciones a la infraestructura de producción. Los archivos JSON tenían 8 niveles de anidamiento y más de 300 parámetros que cubrían VPCs, grupos de seguridad, balanceadores de carga y políticas de autoescalado. Los editores de texto tradicionales hacían imposible comprender la estructura de un vistazo, y encontrar configuraciones obsoletas como las antiguas reglas de entrada era como buscar agujas en un pajar. Solución El visor JSON anidado con búsqueda transformó su proceso de auditoría. El equipo creó una lista de verificación de auditoría estándar: 1. Cargaron la configuración de producción en el visor de árbol 2. Buscaron security_group para revisar todas las reglas de seguridad 3. Colapsaron secciones irrelevantes (descripciones, etiquetas, metadatos) 4. Expandieron solo las secciones críticas de seguridad 5. Usaron Copiar Ruta para documentar hallazgos: $.Resources.WebServerSecurityGroup.Properties.SecurityGroupIngress[2] La herramienta de visualización de jerarquía JSON reveló información estructural que el texto crudo no podía mostrar, incluidas las relaciones padre-hijo y las insignias de tipo que marcaban números almacenados como cadenas. Resultados - Identificaron misconfiguraciones críticas: Encontraron 3 reglas de entrada obsoletas que habrían causado fallos en el despliegue - Reducción del tiempo del 70%: El tiempo de revisión bajó de 2 horas a 36 minutos - Documentación visual: Exportaron vistas de árbol colapsadas para la documentación de arquitectura - Comparación de entornos: Abrieron configuraciones de desarrollo, staging y producción en pestañas separadas para detectar diferencias - Cumplimiento: Más fácil verificar que las configuraciones cumplían con las políticas de seguridad Hallazgos Específicos - Regla de grupo de seguridad que permite acceso SSH sin restricciones (0.0.0.0/0) - Política SSL obsoleta en el balanceador de carga - Falta de configuración de cifrado en 2 volúmenes EBS Testimonio de DevOps Ser capaz de buscar y expandir automáticamente rutas anidadas salvó nuestro entorno de producción de una misconfiguración de seguridad. Esta herramienta ahora es parte de nuestra lista de verificación de despliegue estándar. - Sarah Martinez, Líder de DevOps
Caso de Estudio 3: Análisis de Registros con Controles de Colapsar y Expandir
Empresa: FinTech Solutions Tamaño del equipo: 15 analistas de QA Desafío: Analizar más de 200 entradas de registro por ejecución de prueba con 15-20 campos anidados cada una Antecedentes Un analista de QA estaba revisando los registros de la aplicación de pruebas de integración. Cada ejecución de prueba generaba más de 200 entradas de registro, y cada entrada tenía 15-20 campos anidados que incluían marcas de tiempo, datos de solicitud y respuesta, consultas a bases de datos y métricas de rendimiento. El archivo JSON total era de 3 a 5 MB por ejecución de prueba. Solución Usando el visor JSON de colapsar y expandir, el analista desarrolló un flujo de trabajo eficiente: 1. Cargaron el archivo de registro en el visor de árbol 2. Usaron Colapsar Todo para ver solo la estructura de entrada de nivel superior 3. Buscaron level: error y level: warning 4. Expandieron solo las entradas coincidentes 5. Mantuvieron colapsados los niveles de depuración e información para reducir el ruido 6. Analizaron los errores expandidos para detectar patrones La búsqueda de timeout reveló session.timeout.handler en 8 entradas de error diferentes, lo que apuntaba a un error crítico en la gestión de sesiones. Resultados - Descubrieron un error crítico: Problema de tiempo de espera que afectaba al 3% de los usuarios (estimado en 1,200 usuarios mensuales) - Reducción del tiempo del 90%: El análisis de registros bajó de 2 horas a 12 minutos por ejecución de prueba - Reconocimiento de patrones: Detectaron fácilmente errores recurrentes que llevarían horas encontrar manualmente - Crearon plantillas: Guardaron vistas colapsadas para diferentes escenarios de depuración - Colaboración: Compartieron exportaciones HTML de la vista de árbol con los desarrolladores mostrando rutas de error exactas Impacto del Error - Tiempo de espera de sesión que ocurre exactamente a los 28 minutos de actividad - Causado por una configuración incorrecta del TTL de Redis en la configuración de producción - Impacto estimado: $15K de ingresos mensuales por evitar el abandono de usuarios Testimonio de QA La capacidad de colapsar más de 200 entradas de registro y centrarse en los errores es brillante. Encontramos un error de producción que de otro modo habría tardado semanas en detectarse. - Priya Sharma, Analista Senior de QA
Caso de Estudio 4: Inspección de Datos de Aplicación Móvil en Tabletas
Empresa: Aplicación de Comercio Electrónico ShopHub Tamaño del equipo: 6 desarrolladores móviles Desafío: Verificar estructuras de perfil de usuario JSON en tabletas durante pruebas de campo Antecedentes Un equipo de desarrollo móvil necesitaba verificar las estructuras JSON de perfil de usuario que contenían más de 50 campos durante las pruebas de campo en ubicaciones minoristas. Los perfiles incluían preferencias, historial de compras, puntos de fidelidad, direcciones guardadas y métodos de pago. Las pruebas requerían verificar la integridad de los datos en tabletas y teléfonos inteligentes reales utilizados por el personal de la tienda. Solución Usando nuestro visor de árbol JSON online gratuito con controles optimizados para táctil y desplazamiento virtual, el equipo: 1. Exportaron el JSON del perfil de usuario desde el menú de depuración de la aplicación 2. Abrieron el visor de árbol directamente en el navegador de una tableta 3. Usaron gestos táctiles para expandir y colapsar secciones 4. Verificaron la presencia y los valores de los campos en el dispositivo 5. Copiaron rutas para informes de errores mediante pulsación larga El inspector de nodos JSON online reveló un problema crítico de migración de datos: faltaba preferences.notifications.push_enabled para todos los usuarios registrados antes de enero de 2024. Resultados - Descubierto un error de migración de datos: El campo faltante afectó a 12,000 usuarios antiguos (18% de la base de usuarios) - Depuración en el dispositivo habilitada: No se requieren portátiles para pruebas de campo - Pruebas de campo un 50% más rápidas: Se eliminó el paso de transferencia de datos del dispositivo al portátil - Mejor cobertura de pruebas: Se pudo probar en tabletas de tienda reales de 7 pulgadas, no solo en simuladores - Optimización táctil: Los gestos de pellizcar para hacer zoom y deslizar funcionaron sin problemas Corrección del Error - Se rellenó el campo push_enabled para 12,000 usuarios antiguos - Se evitó la pérdida de participación en notificaciones push - Mejora de la tasa de entrega de notificaciones en un 23% Testimonio del Desarrollador Móvil Probar estructuras JSON en tabletas solía requerir un portátil. Ahora depuramos directamente en el dispositivo con un rendimiento fluido y una navegación fácil. - Alex Thompson, Ingeniero Móvil Principal
Caso de Estudio 5: Validación de Integración de Terceros
Empresa: Enterprise Solutions Corp Tamaño del equipo: 4 ingenieros de integración Desafío: Mapeo de cargas útiles de webhook de 5 proveedores de pago con esquemas diferentes Antecedentes Un equipo de integración recibía cargas útiles de webhook de 5 proveedores de pago diferentes. Cada proveedor utilizaba estructuras JSON distintas para los mismos eventos (pago exitoso, pago fallido, reembolso procesado). El mapeo manual de campos provocaba errores de integración e inconsistencias en los datos. Solución El equipo aprendió a visualizar datos JSON en formato de árbol utilizando nuestra herramienta para un mapeo sistemático: 1. Recopilaron cargas útiles de muestra de todos los proveedores 2. Cargaron cada carga útil en pestañas separadas del navegador 3. Usaron la vista de árbol para explorar la estructura lado a lado 4. Hicieron clic en los campos para copiar JSONPath para la documentación 5. Crearon un documento de mapeo completo con conversiones de tipos de datos Tabla de mapeo de ejemplo creada: Proveedor | Ruta | Tipo | Nuestro Campo | Transformación Stripe | $.amount | Integer | amount_cents | Directo PayPal | $.payment.total | String | amount_cents | parseFloat() * 100 Square | $.order.amount.value | Float | amount_cents | Math.round(value * 100) Braintree | $.charge.amount_paid | Integer | amount_cents | Directo Authorize.net | $.txn.paid_amount | String | amount_cents | parseFloat() * 100 Resultados - Reducción del 85% en errores de integración: De 20 errores por mes a 3 errores por mes - Documentación precisa: Guía de mapeo para todos los proveedores en 3 días (estimación anterior de 2 semanas) - Plantilla reutilizable: Se creó una plantilla de incorporación para nuevos proveedores de pago - Incorporación más rápida: Integración de nuevos proveedores de 2 semanas a 3 días - Consistencia de datos: Se eliminaron errores de conversión de montos Testimonio del Ingeniero de Integración Comparar estructuras JSON de diferentes proveedores lado a lado nos ayudó a crear una documentación de mapeo perfecta. La función de copia de rutas es invaluable. - Miguel Rodriguez, Arquitecto de Integración
Caso de Estudio 6: Análisis de Exportaciones de Bases de Datos para Migración de Datos
Empresa: DataMigrate Solutions Tamaño del equipo: 10 ingenieros de datos Desafío: Analizar exportaciones de bases de datos NoSQL antes de migrar 2 millones de registros con esquemas inconsistentes Antecedentes Un equipo de ingeniería de datos necesitaba analizar exportaciones de bases de datos MongoDB antes de migrar 2 millones de registros a un nuevo esquema PostgreSQL. La base de datos NoSQL había evolucionado durante 5 años sin validación estricta de esquemas, lo que provocaba nombres de campo inconsistentes, campos requeridos faltantes, inconsistencias de tipo y objetos anidados a diferentes profundidades. Solución Usando la funcionalidad de búsqueda, los ingenieros analizaron exportaciones de muestra de 1,000 registros: 1. Cargaron la exportación de muestra (matriz JSON de 50 MB) 2. Buscaron campos requeridos: customer_id, created_at, email 3. Anotaron los recuentos de resultados de búsqueda para calcular la cobertura de campos 4. Expandieron los registros no coincidentes para documentar las variaciones del esquema 5. Copiaron las rutas de los campos inconsistentes para la lógica de transformación Descubrimientos clave usando el visor de árbol: - El 15% de los registros usaban customerId en lugar de customer_id - Al 3% les faltaban completamente las marcas de tiempo created_at - El 8% tenía el teléfono como una matriz en lugar de una cadena - El 12% tenía un objeto de dirección anidado en lugar de campos planos address_line1, address_line2 Lógica de transformación derivada del análisis: if (record.customerId && !record.customer_id) { record.customer_id = record.customerId; } if (!record.created_at) { record.created_at = record.updated_at || DEFAULT_TIMESTAMP; } Resultados - Se evitó la pérdida de datos: Se identificaron 300,000 registros (15%) que necesitaban transformación - Mapeo completo del esquema: Se documentaron 47 variaciones de campos en 2 millones de registros - Precisión de la transformación: Los scripts manejaron el 99.8% de los casos extremos - Éxito de la migración: Cero pérdida de datos durante la migración - Ahorro de tiempo: El análisis se completó en 2 semanas frente a 6 semanas de revisión manual Testimonio del Ingeniero de Datos Detectamos inconsistencias de esquema que habrían roto nuestra migración. La vista de árbol hizo obvio qué registros necesitaban transformación. - Jennifer Wu, Ingeniera de Datos Senior
Preguntas Frecuentes Sobre el Visor de Árbol JSON
Obtén respuestas a preguntas comunes sobre el uso de nuestro visor de árbol JSON online gratuito, desde el uso básico hasta funciones avanzadas y capacidades técnicas.
Preguntas Generales
¿Este visor de árbol JSON online es gratuito?
Sí, completamente gratuito. No requiere registro, soporta archivos de hasta 50 MB recomendados (100 MB máximo) y se ejecuta completamente en tu navegador para garantizar la privacidad. Lo que se incluye gratis: - Procesamiento ilimitado de archivos JSON - Funciones de búsqueda y navegación - Copia de JSONPath y funciones de exportación - Modo sin conexión (instalación PWA) - Sin límites de uso diario ni restricciones - Sin marcas de agua en las exportaciones - Soporte completo para móviles y tabletas Sin costos ocultos: - No se requiere tarjeta de crédito - Sin avisos de actualización - Sin anuncios ni contenido patrocinado - Sin recopilación ni venta de datos ¿Por qué es gratis? Creemos que las herramientas esenciales para desarrolladores deben ser accesibles para todos. La herramienta se ejecuta completamente en tu navegador, por lo que no tenemos costos de servidor que trasladar.
¿Cómo visualizar datos JSON en formato de árbol?
Pega tu JSON en el área de entrada o sube un archivo. La herramienta lo analiza y renderiza un árbol interactivo. Elementos de estructura visual: - Visualización jerárquica con indentación para mostrar relaciones padre-hijo - Indicadores de tipo para objetos, matrices, cadenas, números, booleanos y nulos - Recuentos de hijos para objetos y matrices - Información emergente al pasar el ratón con rutas completas - Haz clic para copiar JSONPath Ejemplo: Antes (JSON Crudo): {"usuarios":[{"id":1,"nombre":"Juan","activo":true}]} Después (Vista de Árbol): raíz > usuarios [0] > id, nombre, activo
¿Puedo usar la función de buscador de rutas JSON online?
Absolutamente. Haz clic en cualquier nodo para copiar su expresión JSONPath (ej. $.data.users[0].email). Casos de uso comunes: - Documentación de API y especificaciones OpenAPI - Automatización de pruebas con aserciones - Consultas jq en la CLI - Consultas JSONB de PostgreSQL - Proyecciones de MongoDB Formatos de ruta compatibles: - Notación de punto: $.user.profile.name - Notación de corchetes: $['user']['profile']['name'] - Índices de matriz: $.items[5].title - Comodín: $.users[*].email - Recursivo: $..email Opciones de clic derecho: - Copiar JSONPath - Copiar solo clave - Copiar solo valor - Copiar clave-valor como JSON - Copiar subárbol completo como JSON
Funciones y Funcionalidad
¿Soporta visor JSON anidado con búsqueda?
Sí. El visor JSON anidado con búsqueda resalta todas las palabras clave coincidentes y expande automáticamente los nodos padre para revelar resultados profundos. Capacidades de búsqueda: - Coincidencia de clave (email, user_id, users) - Coincidencia de valor (error, status o cadenas específicas) - Coincidencia de número (404, 500, IDs) - Coincidencia booleana (true o false) - Coincidencia parcial y sensibilidad a mayúsculas/minúsculas - Modo de expresiones regulares para patrones como \d{3}-\d{4} Rendimiento de búsqueda: - 10,000 nodos escaneados en menos de 50 ms - Resultados en tiempo real a medida que escribes - Índice almacenado en caché para búsquedas repetidas
¿Cómo funciona el visor JSON de colapsar y expandir?
Haz clic en el icono de flecha junto a cualquier objeto o matriz para alternar la visibilidad. Usa Expandir Todo o Colapsar Todo para operaciones masivas. Métodos de interacción: - Haz clic en la flecha: Alternar nodo único - Doble clic en el nodo: Expandir todos los hijos recursivamente - Teclado: Izquierda para colapsar, Derecha para expandir, Espacio para alternar - Táctil: Toca la flecha en dispositivos móviles Optimizaciones de rendimiento: - Renderizado perezoso solo de nodos visibles - Desplazamiento virtual para grandes conjuntos de datos - Tiempo de respuesta instantáneo de expansión y colapso para la mayoría de los archivos
¿Qué hace que esta sea una buena herramienta de visualización de jerarquía JSON?
Combina información rica de tipos, inteligencia de rutas, búsqueda avanzada y rendimiento a escala. Puntos destacados: - Etiquetas e insignias de tipo para cada nodo - Copia de JSONPath con un clic - Búsqueda entre campos en claves y valores - Desplazamiento virtual para archivos grandes - Opciones de exportación (HTML, JSON, portapapeles) - Interfaz amigable para móviles y modo oscuro Resumen comparativo: - Formateador básico: solo sintaxis - Visor de árbol: estructura, búsqueda, copia de JSONPath y rendimiento - Plugin IDE: búsqueda limitada, límites de archivos más pequeños
Depuración y Análisis
¿Puedo depurar eficazmente el árbol de respuesta de API JSON?
Sí. Combina la búsqueda y la copia de rutas para encontrar errores rápidamente. Flujos de trabajo de ejemplo: - Busca error para localizar mensajes de error y rutas - Busca null para encontrar campos faltantes - Compara tipos esperados (cadena vs número) - Valida longitudes de matriz contra totales de metadatos - Encuentra elementos fallidos en respuestas masivas Consejo Pro: Crea una lista de verificación de términos comunes como error, null, fallido, inválido, 400, 404, 500 y búscalos secuencialmente.
Técnico y Rendimiento
¿Es adecuado como herramienta gratuita de explorador de estructuras JSON?
Sí. Soporta funciones de nivel empresarial sin costo. Soporte para archivos grandes: - Probado hasta 100 MB (50 MB recomendados) - 1 MB se carga en menos de 1 segundo - 10 MB se cargan en 2 a 3 segundos - 50 MB se cargan en 8 a 10 segundos Capacidades de exportación y sin conexión: - Exportación HTML que funciona sin conexión - Exportación JSON con indentación personalizada - Copiar al portapapeles para datos completos o parciales - Instalación PWA para uso sin conexión
¿Cómo uso el inspector de nodos JSON online?
Pasa el ratón por encima de cualquier nodo para ver una información detallada con tipo, tamaño, longitud del valor y JSONPath. Haz clic para copiar la ruta o haz clic derecho para más opciones. Casos de uso: - Validación QA de contratos de API - Auditorías de calidad de datos - Documentación de esquemas - Depuración a nivel de campo
¿Funciona sin conexión y mantiene mis datos privados?
Sí. El procesamiento es completamente del lado del cliente, y tu JSON nunca sale de tu navegador. Puedes instalar la herramienta como una PWA para usarla sin conexión después de la primera carga.
¿Qué atajos de teclado están disponibles?
Usa estos atajos para moverte más rápido: - Ctrl+F: Buscar - Ctrl+C: Copiar ruta - Ctrl+E: Expandir todo - Ctrl+Shift+E: Colapsar todo - Ctrl+1: Vista de árbol - Ctrl+2: Vista cruda - Ctrl+3: Vista de tabla
¿Qué tamaños de archivo se admiten?
La herramienta maneja archivos JSON grandes. Se recomiendan hasta 50 MB para un rendimiento óptimo, y 100 MB es el tamaño máximo probado.