1
元のテキストを貼り付ける
プライバシーチェックが必要な生のメモ、契約書の抜粋、サポートチケット、ログの抜粋、または AI プロンプトをドロップします。
ローカルファーストのプライバシーワークフロー
ブラウザを離れる前に機密テキストを匿名化
AI プロンプト、法的要約、人事メモ、サポートエスカレーションのために、分割画面レビュー、一貫したプレースホルダー、ゼロアップロード処理を提供します。
左側に生のテキストを貼り付け、強調表示されたエンティティを確認し、右側にクリーンな匿名化バージョンをコピーします。すべてローカルのブラウザで処理され、リフレッシュ時に消去されます。
プライバシー体制
ローカル処理により、機密テキストはこのデバイスのメモリ内に保持されます。匿名化、レビュー、または出力のコピー時にサーバーへのリクエストは送信されません。
ローカル処理
サーバーアップロードなし
安定したプレースホルダー
AI 事前スクラブ用構築
クライアントサイド匿名化ワークスペース
テキストをバックエンドに送信せずに、機密エンティティを検出、検査、置換します。
ソーステキスト
クリーニングされた出力をコピーする前に、マスクされる内容を確認します。
検出されたエンティティプレビュー
メール、電話番号、SSN、カード、URL、API キー、IP アドレスが強調表示されるようにテキストを貼り付けます。
匿名化された出力
[EMAIL_1] や [PHONE_1] のような安定したプレースホルダーでクリーンなバージョンをコピーします。
匿名化するものを選択
ワークフローに基づいてエンティティタイプをオンまたはオフにします。現在のレビューに必要なルールのみを残します。
Local file import
Load plain-text PDFs into the editor without uploading the document to a server.
検出サマリー
現在のパスで見つかったものの簡単な監査証跡。
まだエンティティは検出されていません。
選択されたルールが一致すると、匿名化された出力がここに表示されます。
置換マップ
繰り返し値は同じトークンを保持するため、レビュー担当者は元のデータを見ずに物語を追うことができます。
ツールが少なくとも 1 つの機密エンティティを見つけると、マッピングが表示されます。
Detection boundaries
This version focuses on high-confidence, heuristic detection. It is designed for fast operational scrubbing, not as a substitute for legal review or a full NER compliance engine.
- Best for clear patterns such as emails, phones, SSNs, cards, IPs, URLs, and obvious labeled names or addresses.
- Person and address detection is heuristic and works best when the text uses labels such as Name: or Address:.
- Review the highlighted source preview before sharing the output.
2
ハイライトとトグルを確認する
エンティティフィルターを使用してマスクするものを制御し、強調表示されたソースプレビューが期待どおりであることを確認します。
3
匿名化されたバージョンをコピーする
クリーンな出力を法的レビュー、チーム間共有、ベンダーエスカレーション、または AI プロンプトに使用し、生の PII を公開せずに済みます。
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quickSteps.step4.title
quickSteps.step4.description
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quickSteps.step5.title
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quickSteps.step6.title
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quickSteps.step7.title
quickSteps.step7.description
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quickSteps.step8.title
quickSteps.step8.description
ローカル PII 匿名化ツールは誰が使用しますか？
プライバシーに敏感なチームには、ブラックボックスマスカーではなく、監査可能性が必要です。
外部弁護士への引き継ぎ前の法的レビュー
小規模な法律チームが内部事件メモを貼り付け、強調表示されたプレビューですべてのメールと電話番号を確認し、外部弁護士とクリーンな要約を共有します。
バイアスを引き起こす詳細なしの人事スクリーニング
人事チームは、候補者メモをパネルレビューに転送する前に、直接の連絡先フィールドやその他の個人識別子を削除します。
ベンダーおよび AI コパイロットへのサポートエスカレーション
サポートリーダーは、インシデントを外部ベンダーまたは AI アシスタントにエスカレーションする前に、顧客のメール、URL、署名付きリンクを匿名化します。
セキュリティおよびコンプライアンスログ共有
セキュリティチームは、チケットや内部スレッドに投稿する前に、バグレポートから IP アドレス、API キー、アカウント参照をスクラブします。
規制されたワークフローのための運用プレイブック
運用マネージャーは、レビュー担当者が複数段落の物語全体で同じ人物、カード、または URL 参照を追跡できるように、安定したプレースホルダーを使用します。
よくある質問
ローカル匿名化とプライバシーファースト共有に関する最も一般的な質問。
ローカル PII 匿名化ツールとは何ですか？
ローカル PII 匿名化ツールは、ブラウザ内で機密情報を直接検出し置換するため、生のテキストをサーバーに送信する必要がありません。
なぜ単純なマスキングよりも安定したプレースホルダーが優れているのですか？
安定したプレースホルダー（[EMAIL_1] や [PHONE_1] など）は、会話の構造を維持します。レビュー担当者は、元の値を見ずに繰り返し参照を追跡できます。
AI に送信する前にテキストを匿名化できますか？
はい。これはこのページの主なワークフローの 1 つです。外部 AI サービスに送信する前に、プロンプト、メモ、トランスクリプトをクリーニングできます。
このツールは私のテキストをどこかにアップロードしますか？
いいえ。このページは、ローカル処理を備えたブラウザベースの PII 匿名化ツールとして設計されています。匿名化はクライアントサイドで行われます。
最初のバージョンではどのようなエンティティタイプを検出できますか？
最初のバージョンは、URL、メールアドレス、API キー、支払いカード番号、SSN、電話番号、IP アドレスなどの実用的で信頼性の高いパターンに焦点を当てています。
特定のルールをオフにできますか？
はい。各エンティティタイプには独自のトグルがあるため、現在のワークフローに関連するカテゴリのみを匿名化できます。
これは無料のコンプライアンス匿名化ツールですか？
これは、日常のプライバシー衛生のための無料の運用ヘルパーです。コンプライアンス指向のワークフローをサポートしますが、法的レビューや正式なポリシー管理に代わるものではありません。
このページはオフラインで動作しますか？
ページが読み込まれると、匿名化ロジックはブラウザ内でローカルに実行されます。実際には、現在のセッションで無料のテキスト匿名化オフライン体験を提供します。
どのような種類のテキストをここに貼り付けるべきですか？
メール、サポートチケット、ケースノート、エクスポートされたログ、AI プロンプトドラフトなどのプレーンテキストに最適です。
ゼロアップロードワークフローはなぜ重要ですか？
ゼロアップロードワークフローは、テキストの内容を検証する前に、生の顧客、従業員、または内部運用データを外部システムに漏洩するリスクを軽減します。
データをローカルに保ち、ワークフローを高速に保ちます。
このツールが法的レビュー、ベンダーへの引き継ぎ、または AI プロンプトの前にチームの時間を節約できる場合は、広告や強制サインアップなしで構築されたプライバシーファーストのユーティリティをさらにサポートしてください。