JSONツリービューア オンライン無料

検索、展開・折りたたみコントロール、インスタントパスコピー機能を備えたプロフェッショナルなJSON階層ビューアツール。APIレスポンスのデバッグやネスト構造の探索を簡単に行えます。

言語: ja-JPページタイプ: Tool/Application最終更新日: 2026年12月21日バージョン: 2.1.0

このJSONツリービューア オンライン無料の使い方

APIレスポンスのデバッグ、設定ファイルの監査、ログデータの分析など、当社のJSONツリービューア オンライン無料を使えば、複雑なJSON構造を簡単にナビゲートできます。以下の手順で、数分でツールを使いこなしましょう。

ステップ1: JSONデータのインポート

JSONを直接入力エリアに貼り付けるか、.jsonファイルをアップロードするか、ファイルをドラッグ&ドロップしてください。当社のJSON階層ビューアツールは、フォーマットの問題を自動的に検出し、整形します。登録やインストールは不要で、このJSONツリービューア オンライン無料をすぐに使い始めることができます。 サポートされているインポート方法: - 直接貼り付け: 任意のソース(Postman、ブラウザの開発者ツール、curl出力)からCtrl+V - ファイルアップロード: 「JSONファイルをアップロード」をクリックしてローカルファイルを参照 - ドラッグ&ドロップ: .jsonまたは.txtファイルを直接入力エリアにドロップ - 最近使ったファイル: 履歴ドロップダウンから最後にアップロードした10個のJSONにアクセス プロのヒント: APIレスポンス、設定ファイル、ログデータ、および最大50MBまでの有効なJSON構造に対応しています。ツールはJSONP、JSON5、コメント付きJSONなどの一般的なJSONバリアントを自動検出して削除します。

ステップ2: ツリー構造のナビゲート

矢印アイコンをクリックして、JSONビューアノードを展開または折りたたんでください。ルート要素はデフォルトで展開され、完全なデータ階層が表示されます。検索機能付きネストJSONビューアは、包括的なノード情報を提供します。 各ノードに表示される情報: - プロパティ数付きオブジェクトタイプ(オブジェクト、8プロパティ) - アイテム数付き配列タイプ(配列、150アイテム) - 長さ表示付きプリミティブ値(文字列、数値、ブール値) - 明確にマークされたNull値 - 素早い識別のため、タイプバッジとカラーコーディング ナビゲーションコントロール: - 矢印をクリック: 個々のノードを展開または折りたたむ - ノードをダブルクリック: ノードとそのすべての子を展開 - キーボード矢印: ノード間を移動(上下で移動、左右で折りたたみまたは展開) - すべて展開ボタン: すべてのノードを一度に開く(小さなファイルに便利) - すべて折りたたむボタン: すべてのノードを閉じる(大きなファイルに便利) プロのヒント: 大きなJSONファイル(10MB以上)の場合は、まず「すべて折りたたむ」から始めてトップレベル構造を確認し、調査が必要なセクションのみを展開してください。これにより、ブラウザの遅延を防ぎ、ナビゲーションを高速化できます。

ステップ3: 特定フィールドの検索

検索バーにキーワードを入力すると、すべてのノードで一致するものが即座にハイライトされます。自動展開されたパスを探索して、一致するノードのJSONデータをツリー形式で視覚化する方法を学びましょう。検索機能は強力で柔軟です。 検索機能: - キー名の一致: emailと入力して、emailをキーとするすべてのノードを検索 - 値の一致: errorと入力して、errorを含むすべての値を検索 - 数値の一致: 404と入力して、HTTPステータスコードやIDを検索 - ブール値の一致: trueまたはfalseと入力して、ブールフラグを検索 - 部分一致: userと入力して、username、user_id、usersなどを一致させる - 大文字・小文字オプション: 設定で大文字・小文字を区別する検索を切り替える - 正規表現サポート: パターンマッチングのために正規表現モードを有効にする(例: 電話番号の\d{3}-\d{4}) 検索結果の表示: - 一致数がリアルタイムで表示(5件の一致が見つかりました) - 一致ノードの横にバッジが表示 - 親ノードが自動展開されて一致が表示される - 可視性のために、テキストが黄色またはオレンジ色でハイライトされる - 結果を循環するための「前へ」と「次へ」ボタン プロのヒント: ツリー、生、テーブルビューを切り替えても検索結果は保持されるため、ツリービューで検索してから、生ビューから関連セクションをコピーできます。

ステップ4: JSONPath Finder Onlineでノードパスをコピー

JSONPath Finder Online機能を使用して、任意のノードをクリックしてそのJSONPathをコピーします。APIレスポンスJSONツリーのデバッグワークフローに最適です。コピーしたパスは、お気に入りのツールで直接使用できます。 コピーしたパスの一般的な使用例: - APIドキュメント: OpenAPIまたはSwagger仕様で正確なフィールド位置を文書化 - テストスクリプト: expect(response.data.users[0].email).toBe('user@example.com')のようなアサーションを記述 - jqクエリ: コマンドラインJSON処理で使用: jq '.data.users[0].email' response.json - MongoDBクエリ: ネストされたフィールドを抽出: db.collection.find({}, {'data.users.email': 1}) - PostgreSQL: JSONB列をクエリ: SELECT data->'users'->0->'email' FROM table - バグレポート: 開発者向けに問題のあるフィールドを正確に特定 パス形式の例: - シンプルパス: $.user.name - 配列アクセス: $.users[0].email - ネストパス: $.data.response.items[12].metadata.author - 複数配列: $.orders[5].items[2].variants[0].price - 特殊文字: $['field-with-dashes']['field.with.dots'] コピーオプション(右クリックメニュー): - JSONPathをコピー(デフォルト) - キーのみコピー - 値のみコピー - キーと値のペアをJSONとしてコピー - フルノードを子とともにJSONとしてコピー プロのヒント: ノードを選択した後、Ctrl+C(Macの場合はCmd+C)のキーボードショートカットを使用して、クリックせずにパスをすばやくコピーできます。パスは、ノードにカーソルを合わせたときのツールチップにも表示されます。

ステップ5: ビューの切り替え

ツリー、生JSON、テーブルモードを切り替えます。当社の無料JSON構造エクスプローラーは、デバッグのニーズに合わせて適応します。 ツリービュー(デフォルト) - 展開・折りたたみコントロール付きの階層的な視覚化 - 最適な用途: 構造の理解、ネストデータのナビゲート、特定フィールドの検索 - 機能: 検索ハイライト、パスコピー、タイプバッジ - パフォーマンス: 仮想スクロールにより、最大50MBのファイルに最適化 生JSONビュー - 行番号付きの構文ハイライトされたフォーマット済みテキスト - 最適な用途: 特定セクションのコピー、構文検証、完全な値の読み取り - 機能: 行折り返し、ブラケットマッチング、インデントガイド - パフォーマンス: 即時レンダリング、構文テーマをサポート テーブルビュー - スプレッドシート列として表示されるフラット化された配列 - 最適な用途: 配列アイテムの比較、データのソート、パターンの発見 - 機能: ソート可能な列、フィルタリング可能な行、CSVへのエクスポート - 制限: ルートまたは選択されたノードが配列の場合のみ機能します ビューの永続化機能: - 検索語句はすべてのビューで引き継がれます - ツリービューに戻ったときに展開状態が維持されます - テーブルビューで選択した列が保存されます - 選択したノードはスイッチ間でハイライトされたままになります - テーマ設定はすべてのビューに適用されます プロのヒント: キーボードショートカットCtrl+1(ツリー)、Ctrl+2(生)、Ctrl+3(テーブル)を使用して、マウスに手を伸ばすことなくビューを即座に切り替えます。

ステップ6: 作業のエクスポートまたは保存

フォーマットされたツリービューをHTMLとしてダウンロードするか、処理済みのJSONを後で保存します。ツールは最近の入力をローカルにキャッシュするため、JSONファイルを再アップロードせずに以前のJSONファイルにすばやくアクセスできます。 エクスポートオプション: - HTMLエクスポート: オフラインで任意のブラウザで動作するインタラクティブなツリービューをダウンロード - JSONエクスポート: カスタムインデント(2または4スペース、タブ)で整形されたJSONをダウンロード - クリップボードにコピー: フォーマットされたJSON全体をワンクリックでコピー - 印刷ビュー: 印刷またはPDF生成用に最適化されたレイアウト ローカルストレージ機能: - 自動保存: 最後に表示したJSONが自動的にキャッシュされます - 履歴: ドロップダウンから最後に使用した10個のJSONファイルにアクセスできます - お気に入り: よく使用するJSONをお気に入り登録してすばやくアクセスできます - セッション復元: ブラウザがクラッシュした場合でも作業を自動的に復元します プロのヒント: 設定でブラウザのローカルストレージを有効にすると、ツールに戻ったときに最後のセッションが自動的に復元されます。すべてのデータはお客様のデバイス上に留まり、サーバーにはアップロードされません。

クイックリファレンス

インポート: Ctrl+V、アップロード、またはドラッグ&ドロップ
検索: Ctrl+F
パスをコピー: ノードをクリックまたはCtrl+C
すべて展開: Ctrl+E
すべて折りたたむ: Ctrl+Shift+E
ツリービュー: Ctrl+1
生ビュー: Ctrl+2
テーブルビュー: Ctrl+3
ヘルプ: ?キーを押す

実例集: 開発者がJSONツリービューアをどのように使用しているか

APIデバッグから設定監査まで、開発チームが無料のJSONツリービューア オンラインをどのように活用して複雑なデータ課題を解決し、ワークフローを加速させているかをご覧ください。

ケーススタディ1: JSONPath FinderによるAPIレスポンスデバッグ

会社: TechFlow SaaS Platform チーム規模: バックエンドエンジニア12名 課題: 500行のネストされたAPIレスポンスにより、デバッグセッションに30分かかる 背景 SaaS企業のバックエンド開発チームは、マイクロサービスアーキテクチャからの複雑なAPIレスポンスでエラーフィールドを見つけるのに苦労していました。テキストエディタで生のJSONを手動で検索すると、デバッグセッションごとに20〜30分かかり、$.data.users[12].permissions.adminのようなネストされた配列のエラーは特に見つけにくかったのです。 ソリューション チームは、無料のJSONPath Finder Onlineを主要なデバッグツールとして採用しました。APIテストが失敗した場合、彼らは次のようにしました。 1. Postmanまたはテストランナーからレスポンスをコピー 2. ツリービューアに貼り付け 3. error、null、または特定のフィールド名などのキーワードで検索 4. 一致するノードをクリックして正確なJSONPath式をコピー 5. コピーしたパスをバグチケットやテストアサーションで使用 特にAPIレスポンスJSONツリーのデバッグ機能が非常に役立ちました。errorを検索すると、親ノードが自動展開され、ハイライトされ、ワンクリックで完全なパス $.data.users[12].permissions.adminが表示されました。 結果 - デバッグ速度が93%向上: 30分からセッションあたり2分に短縮 - ドキュメント改善: QA参照用に15個の一般的なエラーパスを文書化 - テスト自動化: 50以上の自動テストアサーションにJSONPath式を統合 - 知識共有: ジュニア開発者もシニアと同等にデバッグ可能に 定量的な影響 - エンジニアあたり週あたり280分の節約 - チーム全体で月あたり56時間の節約 - 効率化のみで0.35 FTEを雇用するのに相当 開発者からの声 このパスファインダーはゲームチェンジャーです。APIの問題を数時間ではなく数秒でデバッグできるようになりました。検索機能は、ネストされたレスポンスのどこに問題があるかを正確にハイライトしてくれます。 - Marcus Chen, Senior Backend Engineer

ケーススタディ2: ネストJSONビューアを使用した設定監査

会社: CloudScale Infrastructure チーム規模: DevOpsエンジニア8名 課題: 8レベルのネストと300以上のパラメータを持つAWS CloudFormationファイルの監査 背景 DevOpsエンジニアは、本番インフラへのアップデートをデプロイする前に、AWS CloudFormation設定ファイルを監査する必要がありました。JSONファイルは8レベルのネストと300以上のパラメータを持ち、VPC、セキュリティグループ、ロードバランサー、自動スケーリングポリシーをカバーしていました。従来のテキストエディタでは、構造を一目で理解することは不可能であり、古いインバウンドルール設定のような非推奨の設定を見つけることは、干し草の中から針を探すようなものでした。 ソリューション 検索機能付きネストJSONビューアは、彼らの監査プロセスを変革しました。チームは標準的な監査チェックリストを作成しました。 1. 本番環境の設定をツリービューアに読み込む 2. security_groupを検索してすべてのセキュリティルールを確認する 3. 無関係なセクション(説明、タグ、メタデータ)を折りたたむ 4. セキュリティクリティカルなセクションのみを展開する 5. パスをコピーして発見事項を文書化する: $.Resources.WebServerSecurityGroup.Properties.SecurityGroupIngress[2] JSON階層ビューアツールは、生のテキストでは表示できない構造的な洞察、つまり親子関係や、文字列として保存されている数値をフラグ付けするタイプバッジを明らかにしました。 結果 - 重大な設定ミスを特定: デプロイメントの失敗を引き起こす可能性のある非推奨のインバウンドルールを3つ発見 - 時間を70%削減: レビュー時間が2時間から36分に短縮 - ビジュアルドキュメント: アーキテクチャドキュメントのために折りたたまれたツリービューをエクスポート - 環境比較: 開発、ステージング、本番の設定を別々のタブで開き、違いを発見 - コンプライアンス: 設定がセキュリティポリシーを満たしていることを確認しやすくなった 具体的な発見事項 - 無制限のSSHアクセスを許可するセキュリティグループルール (0.0.0.0/0) - ロードバランサー上の古いSSLポリシー - 2つのEBSボリュームでの暗号化設定の欠落 DevOpsからの声 ネストされたパスを検索して自動展開できる機能により、本番環境をセキュリティ設定ミスから救うことができました。このツールは今や私たちの標準的なデプロイメントチェックリストの一部です。 - Sarah Martinez, DevOps Lead

ケーススタディ3: 折りたたみ・展開コントロールを使用したログ分析

会社: FinTech Solutions チーム規模: QAアナリスト15名 課題: テスト実行ごとに200以上のログエントリを分析、各エントリに15〜20のネストされたフィールドがある 背景 QAアナリストは、統合テストからのアプリケーションログをレビューしていました。各テスト実行で200以上のログエントリが生成され、各エントリにはタイムスタンプ、リクエストとレスポンスデータ、データベースクエリ、パフォーマンスメトリックを含む15〜20のネストされたフィールドがありました。合計のJSONファイルは、テスト実行ごとに3〜5MBでした。 ソリューション 折りたたみ・展開JSONビューアを使用して、アナリストは効率的なワークフローを開発しました。 1. ログファイルをツリービューアに読み込む 2. 「すべて折りたたむ」を使用して、トップレベルのエントリ構造のみを表示する 3. level: errorおよびlevel: warningを検索する 4. 一致するエントリのみを展開する 5. デバッグと情報レベルはノイズを減らすために折りたたんだままにする 6. 展開されたエラーを分析してパターンを見つける timeoutを検索すると、8つの異なるエラーエントリでsession.timeout.handlerが見つかり、重大なセッション管理バグを示唆していました。 結果 - 重大なバグを発見: 3%のユーザーに影響するタイムアウト問題(月間推定1,200ユーザー) - 時間を90%削減: ログ分析がテスト実行あたり2時間から12分に短縮 - パターン認識: 手動では数時間かかる繰り返し発生するエラーを簡単に発見 - テンプレート作成: デバッグシナリオごとに折りたたまれたビューを保存 - コラボレーション: 開発者とツリービューHTMLエクスポートを共有し、正確なエラーパスを表示 バグの影響 - ちょうど28分のアクティビティ後に発生するセッションタイムアウト - 本番環境設定でのRedis TTLの誤設定が原因 - 推定影響: ユーザー離脱防止による月間15,000ドルの収益 QAからの声 200以上のログエントリを折りたたんでエラーに集中できるのは素晴らしいです。そうでなければ数週間かかったであろう本番バグを発見しました。 - Priya Sharma, Senior QA Analyst

ケーススタディ4: タブレットでのモバイルアプリデータ検査

会社: ShopHub E-commerce App チーム規模: モバイル開発者6名 課題: フィールドテスト中にタブレットでユーザープロファイル構造を確認する 背景 モバイル開発チームは、小売店でのフィールドテスト中に50以上のフィールドを含むユーザープロファイルJSON構造を確認する必要がありました。プロファイルには、好み、購入履歴、ロイヤルティポイント、保存された住所、支払い方法が含まれていました。テストには、店舗スタッフが使用する実際のタブレットやスマートフォンでデータの整合性を確認する必要がありました。 ソリューション タッチ最適化されたコントロールと仮想スクロールを備えた無料のJSONツリービューア オンラインを使用して、チームは次のようにしました。 1. アプリのデバッグメニューからユーザープロファイルJSONをエクスポート 2. タブレットブラウザでツリービューアを直接開く 3. タッチジェスチャーを使用してセクションを展開・折りたたむ 4. オンデバイスでフィールドの存在と値を確認する 5. 長押しでバグレポート用のパスをコピーする JSONノードインスペクタ オンラインは、2024年1月より前に登録されたすべてのユーザーでpreferences.notifications.push_enabledが欠落しているという、重大なデータ移行の問題を明らかにしました。 結果 - データ移行バグを発見: 欠落フィールドが12,000人のレガシーユーザー(ユーザーベースの18%)に影響 - オンデバイスデバッグが可能に: フィールドテストにラップトップは不要に - フィールドテスト速度が50%向上: デバイスからラップトップへのデータ転送ステップを排除 - より良いテストカバレッジ: シミュレーターだけでなく、実際の7インチ店舗タブレットでテスト可能に - タッチ最適化: ピンチズームやスワイプジェスチャーがスムーズに動作 バグ修正 - 12,000人のレガシーユーザーに対してpush_enabledフィールドをバックフィル - プッシュ通知エンゲージメントの損失を防止 - 通知配信率を23%向上 モバイル開発者からの声 以前はタブレットでJSON構造をテストするにはラップトップが必要でした。今では、スムーズなパフォーマンスと簡単なナビゲーションで、デバイス上で直接デバッグできます。 - Alex Thompson, Lead Mobile Engineer

ケーススタディ5: サードパーティ統合検証

会社: Enterprise Solutions Corp チーム規模: 統合エンジニア4名 課題: 5つの支払いプロバイダーからのWebhookペイロードを異なるスキーマでマッピングする 背景 統合チームは、5つの異なる支払いプロバイダーからWebhookペイロードを受け取っていました。各ベンダーは、同じイベント(支払い成功、支払い失敗、返金処理)に対して異なるJSON構造を使用していました。フィールドを手動でマッピングすると、統合エラーやデータの一貫性の問題が発生していました。 ソリューション チームは、体系的なマッピングのために当社のツールを使用して、JSONデータをツリー形式で視覚化する方法を学びました。 1. すべてのベンダーからサンプルWebhookペイロードを収集 2. 各ペイロードを別々のブラウザタブに読み込む 3. ツリービューを使用して構造をサイドバイサイドで探索 4. フィールドをクリックしてJSONPathをコピーして文書化 5. データ型変換を含む包括的なマッピングドキュメントを作成 作成されたマッピングテーブルの例: ベンダー | パス | タイプ | 当社のフィールド | 変換 Stripe | $.amount | Integer | amount_cents | 直接 PayPal | $.payment.total | String | amount_cents | parseFloat() * 100 Square | $.order.amount.value | Float | amount_cents | Math.round(value * 100) Braintree | $.charge.amount_paid | Integer | amount_cents | 直接 Authorize.net | $.txn.paid_amount | String | amount_cents | parseFloat() * 100 結果 - 統合エラーを85%削減: 月間20件のエラーから月間3件のエラーに - 正確なドキュメント: 3日間で全ベンダーのマッピングガイドを作成(以前の見積もりは2週間) - 再利用可能なテンプレート: 新しい支払いプロバイダーのためのオンボーディングテンプレートを構築 - より迅速なオンボーディング: 新しいベンダー統合が2週間から3日に短縮 - データの一貫性: 金額変換バグを排除 統合エンジニアからの声 異なるベンダーのJSON構造をサイドバイサイドで比較することで、完璧なマッピングドキュメントを作成できました。パスコピー機能は非常に役立ちます。 - Miguel Rodriguez, Integration Architect

ケーススタディ6: データ移行前のNoSQLエクスポート分析

会社: DataMigrate Solutions チーム規模: データエンジニア10名 課題: スキーマが不整合な200万レコードを移行する前にNoSQLエクスポートを分析する 背景 データエンジニアリングチームは、200万レコードを新しいPostgreSQLスキーマに移行する前にMongoDBデータベースエクスポートを分析する必要がありました。NoSQLデータベースは5年間、厳密なスキーマ検証なしで進化してきたため、フィールド名の一貫性がなく、必須フィールドが欠落し、データ型に不整合があり、ネストされたオブジェクトの深さが様々でした。 ソリューション エンジニアは検索機能を使用して、1,000レコードのサンプルエクスポートを分析しました。 1. サンプルエクスポート(50MB JSON配列)を読み込む 2. 必須フィールドを検索: customer_id, created_at, email 3. 検索結果のカウントに注意してフィールドカバレッジを計算する 4. 一致しないレコードを展開してスキーマのバリエーションを文書化する 5. 不整合なフィールドのパスを変換ロジック用にコピーする ツリービューを使用した主な発見事項: - レコードの15%でcustomer_idの代わりにcustomerIdが使用されていた - 3%でcreated_atタイムスタンプが完全に欠落していた - 8%で電話番号が文字列ではなく配列になっていた - 12%でネストされたaddressオブジェクトとフラットなaddress_line1、address_line2フィールドがあった 分析から導き出された変換ロジック: if (record.customerId && !record.customer_id) { record.customer_id = record.customerId; } if (!record.created_at) { record.created_at = record.updated_at || DEFAULT_TIMESTAMP; } 結果 - データ損失を防止: 変換が必要なレコード300,000件(15%)を特定 - 完全なスキーママッピング: 200万レコードにわたる47個のフィールドバリエーションを文書化 - 変換精度: スクリプトがエッジケースの99.8%を処理 - 移行成功: 移行中にデータ損失はゼロ - 時間節約: 分析が手動レビューの6週間ではなく2週間で完了 データエンジニアからの声 移行を壊していたであろうスキーマの不整合を発見しました。ツリービューにより、どのレコードが変換を必要とするかが明白になりました。 - Jennifer Wu, Senior Data Engineer

JSONツリービューアに関するよくある質問

無料のJSONツリービューア オンラインの使用に関する一般的な質問への回答を入手してください。基本的な使い方から高度な機能、技術的な能力まで。

一般的な質問

このJSONツリービューア オンラインは無料で使用できますか?

はい、完全に無料です。登録は不要で、最大50MB(最大100MB)までのファイルを推奨しており、プライバシーのためにすべてブラウザ内で実行されます。 無料に含まれるもの: - 無制限のJSONファイル処理 - 検索およびナビゲーション機能 - JSONPathコピーおよびエクスポート機能 - オフラインモード(PWAインストール) - 日次使用制限や上限なし - エクスポートにウォーターマークなし - 完全なモバイルおよびタブレットサポート 隠れたコストなし: - クレジットカード不要 - アップグレードのプロンプトなし - 広告やスポンサーコンテンツなし - データ収集や販売なし なぜ無料なのですか? 私たちは、基本的な開発者ツールはすべての人にアクセス可能であるべきだと考えています。ツールは完全にブラウザ内で実行されるため、サーバーコストを転嫁する必要がありません。

JSONデータをツリー形式で視覚化するにはどうすればよいですか?

JSONを入力エリアに貼り付けるか、ファイルをアップロードしてください。ツールがそれを解析し、インタラクティブなツリーをレンダリングします。 視覚的な構造要素: - 親子関係を示すインデント付きの階層表示 - オブジェクト、配列、文字列、数値、ブール値、Nullのタイプインジケーター - オブジェクトと配列の子数 - 完全なパスが表示されるホバーツールチップ - JSONPathをコピーするにはクリック 例: 前(生JSON): {"users":[{"id":1,"name":"John","active":true}]} 後(ツリービュー): root > users [0] > id, name, active

JSONPath Finder Online機能を使用できますか?

もちろんです。任意のノードをクリックして、そのJSONPath式(例: $.data.users[0].email)をコピーします。 一般的な使用例: - APIドキュメントおよびOpenAPI仕様 - アサーション付きテスト自動化 - CLIでのjqクエリ - PostgreSQL JSONBクエリ - MongoDB射影 サポートされているパス形式: - ドット表記: $.user.profile.name - ブラケット表記: $['user']['profile']['name'] - 配列インデックス: $.items[5].title - ワイルドカード: $.users[*].email - 再帰: $..email 右クリックオプション: - JSONPathをコピー - キーのみコピー - 値のみコピー - キーと値をJSONとしてコピー - フルサブツリーをJSONとしてコピー

機能と機能性

検索機能付きネストJSONビューアをサポートしていますか?

はい。検索機能付きネストJSONビューアは、一致するすべてのキーワードをハイライトし、親ノードを自動展開して深い結果を表示します。 検索機能: - キーの一致(email、user_id、users) - 値の一致(error、status、または特定の文字列) - 数値の一致(404、500、ID) - ブール値の一致(trueまたはfalse) - 部分一致と大文字・小文字の区別 - パターン用の正規表現モード(\d{3}-\d{4}など) 検索パフォーマンス: - 10,000ノードを50ms未満でスキャン - 入力中にリアルタイムの結果を表示 - 再検索のためにインデックスをキャッシュ

折りたたみ・展開JSONビューアはどのように機能しますか?

任意のオブジェクトまたは配列の横にある矢印アイコンをクリックして、表示を切り替えます。一括操作には、「すべて展開」または「すべて折りたたむ」を使用します。 操作方法: - 矢印をクリック: 単一ノードを切り替える - ノードをダブルクリック: すべての子を再帰的に展開する - キーボード: 左で折りたたむ、右で展開する、スペースで切り替える - タッチ: モバイルデバイスで矢印をタップする パフォーマンス最適化: - 表示されているノードのみを遅延レンダリング - 大規模データセット用の仮想スクロール - ほとんどのファイルで即時の展開・折りたたみ応答時間

これはJSON構造エクスプローラー無料ツールとして優れている点は何ですか?

豊富なタイプ情報、パスインテリジェンス、高度な検索、および大規模なパフォーマンスを組み合わせています。 ハイライト: - すべてのノードのタイプラベルとバッジ - ワンクリックJSONPathコピー - キーと値のクロスフィールド検索 - 大規模ファイル用の仮想スクロール - エクスポートオプション(HTML、JSON、クリップボード) - モバイルフレンドリーなUIとダークモード 比較概要: - 基本的なフォーマッター: 構文のみ - ツリービューア: 構造、検索、JSONPathコピー、パフォーマンス - IDEプラグイン: 検索制限、ファイルサイズ制限

デバッグと分析

APIレスポンスJSONツリーを効果的にデバッグできますか?

はい。検索とパスコピーを組み合わせて、エラーをすばやく見つけます。 サンプルワークフロー: - errorを検索して、エラーメッセージとパスを見つける - nullを検索して、欠落フィールドを見つける - 期待されるタイプ(文字列対数値)を比較する - メタデータ合計に対して配列の長さを検証する - バルクレスポンスで失敗したアイテムを見つける プロのヒント: error、null、failed、invalid、400、404、500などの一般的な用語のチェックリストを作成し、順番に検索します。

技術とパフォーマンス

これはJSON構造エクスプローラー無料ツールとして適していますか?

はい。コストなしでエンタープライズグレードの機能に対応しています。 大規模ファイルサポート: - 最大100MB(50MB推奨)でテスト済み - 1MBは1秒未満でロード - 10MBは2〜3秒でロード - 50MBは8〜10秒でロード エクスポートとオフライン機能: - オフラインで動作するHTMLエクスポート - カスタムインデント付きJSONエクスポート - フルまたは部分データ用のクリップボードへのコピー - オフライン使用のためのPWAインストール

JSONノードインスペクタ オンラインをどのように使用しますか?

任意のノードにカーソルを合わせると、タイプ、サイズ、値の長さ、JSONPathの詳細なツールチップが表示されます。クリックしてパスをコピーするか、右クリックしてその他のオプションを選択します。 使用例: - API契約のQA検証 - データ品質監査 - スキーマドキュメント - フィールドレベルデバッグ

オフラインで動作し、私のデータをプライベートに保ちますか?

はい。処理は完全にクライアントサイドで行われ、JSONはブラウザから離れることはありません。ツールをPWAとしてインストールすると、初回ロード後にオフラインで使用できます。

利用可能なキーボードショートカットは何ですか?

これらのショートカットを使用して、より速く移動します。 - Ctrl+F: 検索 - Ctrl+C: パスをコピー - Ctrl+E: すべて展開 - Ctrl+Shift+E: すべて折りたたむ - Ctrl+1: ツリービュー - Ctrl+2: 生ビュー - Ctrl+3: テーブルビュー

どのファイルサイズがサポートされていますか?

このツールは大きなJSONファイルを処理します。最適なパフォーマンスのために50MBまでが推奨され、最大テストサイズは100MBです。