JSON 트리 뷰어 온라인 무료

검색, 축소 및 확장 컨트롤, 즉각적인 경로 복사 기능을 갖춘 전문 JSON 계층 구조 뷰어 도구입니다. API 응답을 디버깅하고 중첩된 구조를 쉽게 탐색하세요.

언어: ko-KR페이지 유형: Tool/Application마지막 업데이트: 2026년 12월 21일버전: 2.1.0

무료 온라인 JSON 트리 뷰어 사용 방법

API 응답 디버깅, 설정 파일 감사 또는 로그 데이터 분석 등, 당사의 무료 온라인 JSON 트리 뷰어는 복잡한 JSON 구조를 쉽게 탐색할 수 있도록 합니다. 이 도구를 몇 분 안에 마스터하려면 다음 단계를 따르세요.

1단계: JSON 데이터 가져오기

입력 영역에 JSON을 직접 붙여넣거나, .json 파일을 업로드하거나, 파일을 드래그 앤 드롭하세요. 당사의 JSON 계층 구조 뷰어 도구는 형식 문제를 자동으로 감지하고 보기 좋게 만듭니다. 등록이나 설치가 필요 없으며, 이 무료 온라인 JSON 트리 뷰어를 즉시 사용할 수 있습니다. 지원되는 가져오기 방법: - 직접 붙여넣기: 모든 소스(Postman, 브라우저 개발자 도구, curl 출력)에서 Ctrl+V - 파일 업로드: 'JSON 파일 업로드'를 클릭하여 로컬 파일 검색 - 드래그 앤 드롭: .json 또는 .txt 파일을 입력 영역에 직접 드롭 - 최근 파일: 기록 드롭다운에서 마지막 10개의 업로드된 JSON에 액세스 전문가 팁: API 응답, 설정 파일, 로그 데이터 및 최대 50MB의 유효한 JSON 구조와 함께 작동합니다. 이 도구는 JSONP, JSON5 및 주석이 포함된 JSON과 같은 일반적인 JSON 변형을 자동으로 감지하고 제거합니다.

2단계: 트리 구조 탐색

화살표 아이콘을 클릭하여 JSON 뷰어 노드를 축소하거나 확장하세요. 루트 요소는 기본적으로 확장되어 전체 데이터 계층 구조를 표시합니다. 검색 기능이 있는 당사의 중첩 JSON 뷰어는 포괄적인 노드 정보를 표시합니다. 각 노드에서 볼 수 있는 내용: - 속성 수가 있는 객체 유형 (객체, 속성 8개) - 항목 수가 있는 배열 유형 (배열, 항목 150개) - 길이 표시기가 있는 기본 값 (문자열, 숫자, 부울) - 명확하게 표시된 null 값 - 빠른 식별을 위한 유형 배지 및 색상 코딩 탐색 컨트롤: - 화살표 클릭: 개별 노드 확장 또는 축소 - 노드 더블 클릭: 노드 및 모든 하위 항목 확장 - 키보드 화살표: 노드 간 이동 (위아래로 이동, 좌우로 축소 또는 확장) - 모두 확장 버튼: 모든 노드를 한 번에 열기 (작은 파일에 유용) - 모두 축소 버튼: 모든 노드 닫기 (큰 파일에 유용) 전문가 팁: 큰 JSON 파일(10MB 이상)의 경우, '모두 축소'로 시작하여 최상위 구조를 보고 필요한 섹션만 확장하여 조사하세요. 이렇게 하면 브라우저 속도 저하를 방지하고 탐색을 더 빠르게 할 수 있습니다.

3단계: 특정 필드 검색

검색창에 키워드를 입력하여 모든 노드에서 일치하는 항목을 즉시 강조 표시하세요. 일치하는 노드에 대한 자동 확장 경로를 탐색하여 트리 형식으로 JSON 데이터를 시각화하는 방법을 알아보세요. 검색 기능은 강력하고 유연합니다. 검색 기능: - 키 이름 일치: email을 입력하여 email을 키로 가진 모든 노드 찾기 - 값 일치: error를 입력하여 error를 포함하는 모든 값 찾기 - 숫자 일치: 404를 입력하여 HTTP 상태 코드 또는 ID 찾기 - 부울 일치: true 또는 false를 입력하여 부울 플래그 찾기 - 부분 일치: user를 입력하여 username, user_id, users 등 일치 - 대소문자 옵션: 설정에서 대소문자 구분 검색 토글 - 정규식 지원: 패턴 일치를 위해 정규식 모드 활성화 (예: 전화 번호의 \d{3}-\d{4}) 검색 결과 표시: - 실시간으로 표시되는 일치 수 (일치 항목 5개 발견) - 일치하는 노드 옆에 배지 표시 - 일치 항목을 표시하기 위해 상위 노드 자동 확장 - 가시성을 위해 노란색 또는 주황색으로 강조 표시된 텍스트 - 결과 사이를 순환하기 위한 이전 및 다음 버튼 전문가 팁: 트리, 원시, 테이블 보기 간에 전환할 때 검색 결과가 유지되므로 트리 보기에서 검색한 후 원시 보기에서 관련 섹션을 복사할 수 있습니다.

4단계: JSON 경로 찾기 온라인으로 노드 경로 복사

당사의 무료 온라인 JSON 경로 찾기 기능을 사용하여 노드를 클릭하여 JSON 경로를 복사하세요. API 응답 JSON 트리 워크플로 디버깅에 완벽합니다. 복사된 경로는 즐겨 사용하는 도구에서 직접 사용할 수 있습니다. 복사된 경로의 일반적인 사용 사례: - API 문서: OpenAPI 또는 Swagger 사양에서 정확한 필드 위치 문서화 - 테스트 스크립트: expect(response.data.users[0].email).toBe('user@example.com')와 같은 어설션 작성 - jq 쿼리: 명령줄 JSON 처리에서 사용: jq '.data.users[0].email' response.json - MongoDB 쿼리: 중첩된 필드 추출: db.collection.find({}, {'data.users.email': 1}) - PostgreSQL: JSONB 열 쿼리: SELECT data->'users'->0->'email' FROM table - 버그 보고서: 개발자를 위해 문제가 있는 필드를 정확하게 식별 경로 형식 예시: - 간단한 경로: $.user.name - 배열 액세스: $.users[0].email - 중첩 경로: $.data.response.items[12].metadata.author - 여러 배열: $.orders[5].items[2].variants[0].price - 특수 문자: $['field-with-dashes']['field.with.dots'] 복사 옵션 (마우스 오른쪽 클릭 메뉴): - JSONPath 복사 (기본값) - 키만 복사 - 값만 복사 - 키-값 쌍을 JSON으로 복사 - 전체 노드를 자식과 함께 JSON으로 복사 전문가 팁: 노드를 선택한 후 Ctrl+C (Mac의 경우 Cmd+C) 키보드 단축키를 사용하여 클릭하지 않고도 경로를 빠르게 복사할 수 있습니다. 경로가 노드 위로 마우스를 가져갈 때 툴팁에도 표시됩니다.

5단계: 보기 전환

트리, 원시 JSON, 테이블 모드 간에 전환하세요. 당사의 무료 JSON 구조 탐색기는 디버깅 요구에 맞게 조정됩니다. 트리 보기 (기본값) - 확장 및 축소 컨트롤이 있는 계층적 시각화 - 최적: 구조 이해, 중첩 데이터 탐색, 특정 필드 찾기 - 기능: 검색 강조 표시, 경로 복사, 유형 배지 - 성능: 가상 스크롤을 사용하여 최대 50MB 파일에 최적화 원시 JSON 보기 - 줄 번호가 있는 구문 강조 표시된 형식 텍스트 - 최적: 특정 섹션 복사, 구문 유효성 검사, 전체 값 읽기 - 기능: 줄 바꿈, 괄호 일치, 들여쓰기 가이드 - 성능: 즉각적인 렌더링, 구문 테마 지원 테이블 보기 - 스프레드시트 열로 표시되는 평탄화된 배열 - 최적: 배열 항목 비교, 데이터 정렬, 패턴 발견 - 기능: 정렬 가능한 열, 필터링 가능한 행, CSV로 내보내기 - 제한 사항: 루트 또는 선택한 노드가 배열인 경우에만 작동 보기 지속 기능: - 검색어는 모든 보기에서 유지됩니다. - 트리 보기로 돌아갈 때 확장 상태가 유지됩니다. - 테이블 보기에서 열 선택이 저장됩니다. - 선택한 노드는 전환 시에도 강조 표시됩니다. - 테마 기본 설정은 모든 보기에 적용됩니다. 전문가 팁: Ctrl+1 (트리), Ctrl+2 (원시), Ctrl+3 (테이블) 키보드 단축키를 사용하여 마우스에 손을 대지 않고도 즉시 보기를 전환하세요.

6단계: 작업 내보내기 또는 저장

형식화된 트리 보기를 HTML로 다운로드하거나, 처리된 JSON을 나중에 사용할 수 있도록 저장하세요. 이 도구는 최근 입력 내용을 로컬에 캐시하므로, 다시 업로드하지 않고도 이전 JSON 파일에 빠르게 액세스할 수 있습니다. 내보내기 옵션: - HTML 내보내기: 모든 브라우저에서 오프라인으로 작동하는 대화형 트리 보기 다운로드 - JSON 내보내기: 사용자 지정 들여쓰기(2 또는 4칸, 탭)로 보기 좋게 형식화된 JSON 다운로드 - 클립보드로 복사: 전체 형식화된 JSON을 한 번의 클릭으로 복사 - 보기 인쇄: 인쇄 또는 PDF 생성을 위한 최적화된 레이아웃 로컬 저장소 기능: - 자동 저장: 마지막으로 본 JSON이 자동으로 캐시됩니다. - 기록: 드롭다운에서 마지막 10개의 JSON 파일에 액세스합니다. - 즐겨찾기: 자주 사용하는 JSON에 별표를 표시하여 빠르게 액세스합니다. - 세션 복원: 브라우저 충돌 시 작업을 자동으로 복원합니다. 전문가 팁: 브라우저 설정에서 브라우저 로컬 저장을 활성화하여 도구로 돌아갈 때 마지막 세션을 자동으로 복원하세요. 모든 데이터는 기기에 그대로 유지되며 서버로 업로드되지 않습니다.

빠른 참조

가져오기: Ctrl+V, 업로드 또는 드래그 앤 드롭
검색: Ctrl+F
경로 복사: 노드 클릭 또는 Ctrl+C
모두 확장: Ctrl+E
모두 축소: Ctrl+Shift+E
트리 보기: Ctrl+1
원시 보기: Ctrl+2
테이블 보기: Ctrl+3
도움말: ? 키 누르기

실제 성공 사례: 개발자가 무료 온라인 JSON 트리 뷰어를 사용하는 방법

API 디버깅부터 설정 감사까지, 개발 팀이 복잡한 데이터 문제를 해결하고 워크플로를 가속화하기 위해 당사의 무료 온라인 JSON 트리 뷰어를 어떻게 활용하는지 살펴보세요.

사례 연구 1: JSON 경로 찾기를 사용한 API 응답 디버깅

회사: TechFlow SaaS 플랫폼 팀 규모: 백엔드 엔지니어 12명 과제: 500줄의 중첩된 API 응답으로 인해 디버깅 세션이 30분 소요됨 배경 SaaS 회사의 백엔드 개발 팀은 마이크로서비스 아키텍처에서 복잡한 API 응답의 오류 필드를 찾는 데 어려움을 겪었습니다. 텍스트 편집기에서 원시 JSON을 수동으로 검색하는 데 세션당 20~30분이 소요되었으며, $.data.users[12].permissions.admin과 같은 중첩 배열의 오류를 발견하기가 특히 어려웠습니다. 솔루션 팀은 당사의 무료 온라인 JSON 경로 찾기를 주요 디버깅 도구로 채택했습니다. API 테스트가 실패하면 다음을 수행했습니다. 1. Postman 또는 테스트 실행기에서 응답 복사 2. 트리 뷰어에 붙여넣기 3. error, null 또는 특정 필드 이름과 같은 키워드 검색 4. 일치하는 노드를 클릭하여 정확한 JSONPath 표현식 복사 5. 버그 티켓 및 테스트 어설션에 복사된 경로 사용 API 응답 JSON 트리 디버깅 기능이 특히 유용했습니다. error를 검색하면 상위 노드가 자동으로 확장되고 강조 표시되며, 한 번의 클릭으로 $.data.users[12].permissions.admin과 같은 전체 경로를 보여주었습니다. 결과 - 93% 더 빠른 디버깅: 세션당 30분에서 2분으로 단축 - 문서 개선: QA 참조를 위해 15개의 일반적인 오류 경로 문서화 - 테스트 자동화: 50개 이상의 자동화된 테스트 어설션에 JSONPath 표현식 통합 - 지식 공유: 주니어 개발자도 시니어만큼 효과적으로 디버깅할 수 있게 됨 정량적 영향 - 엔지니어당 주당 280분 절약 - 팀 전체 월 56시간 절약 - 효율성 향상만으로 0.35 FTE 채용에 해당하는 시간 개발자 추천사 이 경로 찾기는 게임 체인저입니다. 이제 API 문제를 몇 시간 대신 몇 초 만에 디버깅합니다. 검색은 중첩된 응답에서 문제가 발생하는 정확한 위치를 강조 표시합니다. - Marcus Chen, 수석 백엔드 엔지니어

사례 연구 2: 중첩 JSON 뷰어를 사용한 설정 감사

회사: CloudScale Infrastructure 팀 규모: DevOps 엔지니어 8명 과제: 8단계의 중첩과 300개 이상의 매개변수를 가진 AWS CloudFormation 파일 감사 배경 DevOps 엔지니어는 프로덕션 인프라에 업데이트를 배포하기 전에 AWS CloudFormation 설정 파일을 감사해야 했습니다. JSON 파일은 8단계의 중첩과 VPC, 보안 그룹, 로드 밸런서, 자동 확장 정책을 포함하는 300개 이상의 매개변수를 가지고 있었습니다. 기존 텍스트 편집기로는 구조를 한눈에 파악하기가 불가능했으며, 이전 버전의 ingress_rules 설정과 같은 오래된 설정을 찾는 것은 건초 더미에서 바늘 찾기와 같았습니다. 솔루션 중첩 JSON 뷰어와 검색 기능은 감사 프로세스를 혁신했습니다. 팀은 표준 감사 체크리스트를 만들었습니다. 1. 프로덕션 설정을 트리 뷰어에 로드 2. security_group을 검색하여 모든 보안 규칙 검토 3. 관련 없는 섹션(설명, 태그, 메타데이터) 축소 4. 보안에 중요한 섹션만 확장 5. 경로 복사를 사용하여 결과 문서화: $.Resources.WebServerSecurityGroup.Properties.SecurityGroupIngress[2] JSON 계층 구조 뷰어 도구는 원시 텍스트로는 표시되지 않는 구조적 통찰력을 보여주었으며, 부모-자식 관계와 문자열로 저장된 숫자를 표시하는 유형 배지를 포함했습니다. 결과 - 중요한 잘못된 설정 식별: 배포 실패를 유발할 수 있었던 오래된 ingress_rules 3개 발견 - 70% 시간 단축: 검토 시간이 2시간에서 36분으로 단축 - 시각적 문서화: 아키텍처 문서화를 위해 축소된 트리 보기 내보내기 - 환경 비교: 개발, 스테이징, 프로덕션 설정을 별도의 탭에서 열어 차이점 발견 - 규정 준수: 설정이 보안 정책을 충족하는지 더 쉽게 확인 특정 발견 사항 - 제한 없는 SSH 액세스를 허용하는 보안 그룹 규칙 (0.0.0.0/0) - 로드 밸런서의 오래된 SSL 정책 - 2개의 EBS 볼륨에 암호화 설정 누락 DevOps 추천사 문제가 되는 중첩 경로를 검색하고 자동으로 확장하는 기능 덕분에 프로덕션 환경을 보안상의 잘못된 설정으로부터 보호할 수 있었습니다. 이 도구는 이제 표준 배포 체크리스트의 일부입니다. - Sarah Martinez, DevOps 리드

사례 연구 3: 축소/확장 컨트롤을 사용한 로그 분석

회사: FinTech Solutions 팀 규모: QA 분석가 15명 과제: 각 항목당 15~20개의 중첩 필드를 가진 200개 이상의 로그 항목 분석 배경 QA 분석가는 통합 테스트에서 애플리케이션 로그를 검토하고 있었습니다. 각 테스트 실행은 200개 이상의 로그 항목을 생성했으며, 각 항목에는 타임스탬프, 요청 및 응답 데이터, 데이터베이스 쿼리, 성능 메트릭을 포함한 15~20개의 중첩 필드가 있었습니다. 총 JSON 파일 크기는 테스트 실행당 3~5MB였습니다. 솔루션 축소/확장 JSON 뷰어를 사용하여 분석가는 효율적인 워크플로를 개발했습니다. 1. 로그 파일을 트리 뷰어에 로드 2. '모두 축소'를 사용하여 최상위 항목 구조만 표시 3. level: error 및 level: warning 검색 4. 일치하는 항목만 확장 5. 디버그 및 정보 수준은 노이즈를 줄이기 위해 축소 상태 유지 6. 패턴 분석을 위해 확장된 오류 분석 timeout을 검색하면 8개의 다른 오류 항목에서 session.timeout.handler를 발견하여 중요한 세션 관리 버그를 가리켰습니다. 결과 - 중요한 버그 발견: 3%의 사용자에게 영향을 미치는 타임아웃 문제 (월 1,200명 추정) - 90% 시간 단축: 로그 분석 시간이 테스트 실행당 2시간에서 12분으로 단축 - 패턴 인식: 수동으로 찾으면 몇 시간 걸릴 반복적인 오류를 쉽게 발견 - 템플릿 생성: 다양한 디버깅 시나리오에 대한 축소된 보기 저장 - 협업: 개발자와 트리 보기 HTML 내보내기를 공유하여 정확한 오류 경로 표시 버그 영향 - 정확히 28분 활동 후 발생하는 세션 타임아웃 - 프로덕션 설정의 Redis TTL 잘못된 구성으로 인해 발생 - 예상 영향: 사용자 이탈 방지로 월 15,000달러 수익 QA 추천사 200개 이상의 로그 항목을 축소하고 오류에 집중할 수 있다는 점이 훌륭합니다. 그렇지 않으면 몇 주가 걸렸을 프로덕션 버그를 발견했습니다. - Priya Sharma, 수석 QA 분석가

사례 연구 4: 태블릿에서 모바일 앱 데이터 검사

회사: ShopHub 전자상거래 앱 팀 규모: 모바일 개발자 6명 과제: 현장 테스트 중 태블릿에서 사용자 프로필 구조 확인 배경 모바일 개발 팀은 현장 테스트 중 소매점에서 50개 이상의 필드를 포함하는 사용자 프로필 JSON 구조를 확인해야 했습니다. 프로필에는 기본 설정, 구매 내역, 로열티 포인트, 저장된 주소 및 결제 수단이 포함되었습니다. 테스트에는 실제 태블릿 및 스마트폰에서 데이터 무결성을 확인하는 것이 필요했습니다. 솔루션 터치에 최적화된 컨트롤과 가상 스크롤링 기능을 갖춘 당사의 무료 온라인 JSON 트리 뷰어를 사용하여 팀은 다음을 수행했습니다. 1. 앱의 디버그 메뉴에서 사용자 프로필 JSON 내보내기 2. 태블릿 브라우저에서 트리 뷰어 직접 열기 3. 터치 제스처를 사용하여 섹션 확장 및 축소 4. 온디바이스에서 필드 존재 및 값 확인 5. 길게 눌러 버그 보고서용 경로 복사 JSON 노드 검사기 온라인에서 중요한 데이터 마이그레이션 문제를 발견했습니다. 2024년 1월 이전에 등록된 모든 사용자에 대해 preferences.notifications.push_enabled 필드가 누락되었습니다. 결과 - 데이터 마이그레이션 버그 발견: 누락된 필드가 12,000명의 기존 사용자(사용자 기반의 18%)에게 영향을 미침 - 온디바이스 디버깅 가능: 현장 테스트에 노트북 불필요 - 현장 테스트 50% 속도 향상: 장치-노트북 데이터 전송 단계 제거 - 더 나은 테스트 범위: 시뮬레이터가 아닌 실제 7인치 매장 태블릿에서 테스트 가능 - 터치 최적화: 핀치 투 줌 및 스와이프 제스처가 원활하게 작동 버그 수정 - 12,000명의 기존 사용자에 대해 push_enabled 필드 백필링 - 푸시 알림 참여 손실 방지 - 알림 전달율 23% 향상 모바일 개발자 추천사 이전에는 태블릿에서 JSON 구조를 테스트하려면 노트북이 필요했습니다. 이제 장치에서 원활한 성능과 쉬운 탐색으로 디버깅합니다. - Alex Thompson, 수석 모바일 엔지니어

사례 연구 5: 타사 통합 유효성 검사

회사: Enterprise Solutions Corp 팀 규모: 통합 엔지니어 4명 과제: 5개 결제 제공업체의 웹훅 페이로드를 다른 스키마로 매핑 배경 통합 팀은 5개의 다른 결제 제공업체로부터 웹훅 페이로드를 받고 있었습니다. 각 공급업체는 동일한 이벤트(결제 성공, 결제 실패, 환불 처리)에 대해 다른 JSON 구조를 사용했습니다. 필드를 수동으로 매핑하면 통합 오류와 데이터 불일치가 발생했습니다. 솔루션 팀은 체계적인 매핑을 위해 당사 도구를 사용하여 트리 형식으로 JSON 데이터를 시각화하는 방법을 배웠습니다. 1. 모든 공급업체로부터 샘플 웹훅 페이로드 수집 2. 각 페이로드를 별도의 브라우저 탭에 로드 3. 트리 보기를 사용하여 구조를 나란히 탐색 4. 필드를 클릭하여 JSONPath 복사 및 문서화 5. 데이터 유형 변환을 포함한 포괄적인 매핑 문서 생성 생성된 예제 매핑 테이블: 공급업체 | 경로 | 유형 | 당사 필드 | 변환 Stripe | $.amount | Integer | amount_cents | 직접 PayPal | $.payment.total | String | amount_cents | parseFloat() * 100 Square | $.order.amount.value | Float | amount_cents | Math.round(value * 100) Braintree | $.charge.amount_paid | Integer | amount_cents | 직접 Authorize.net | $.txn.paid_amount | String | amount_cents | parseFloat() * 100 결과 - 통합 오류 85% 감소: 월 20건에서 월 3건으로 감소 - 정확한 문서화: 3일 만에 모든 공급업체에 대한 매핑 가이드 생성 (이전 예상 2주) - 재사용 가능한 템플릿: 새로운 결제 제공업체를 위한 온보딩 템플릿 구축 - 더 빠른 온보딩: 신규 공급업체 통합 기간 2주에서 3일로 단축 - 데이터 일관성: 금액 변환 버그 제거 통합 엔지니어 추천사 다른 공급업체 JSON 구조를 나란히 비교하여 완벽한 매핑 문서를 만들 수 있었습니다. 경로 복사 기능은 매우 유용합니다. - Miguel Rodriguez, 통합 아키텍트

사례 연구 6: 데이터 마이그레이션을 위한 데이터베이스 내보내기 분석

회사: DataMigrate Solutions 팀 규모: 데이터 엔지니어 10명 과제: 2백만 건의 불일치 스키마 레코드 마이그레이션 전 NoSQL 내보내기 분석 배경 데이터 엔지니어링 팀은 5년 동안 스키마 유효성 검사 없이 진화한 NoSQL 데이터베이스에서 2백만 건의 레코드를 새로운 PostgreSQL 스키마로 마이그레이션하기 전에 MongoDB 데이터베이스 내보내기를 분석해야 했습니다. 이로 인해 필드 이름 불일치, 필수 필드 누락, 유형 불일치 및 다양한 깊이의 중첩 객체가 발생했습니다. 솔루션 엔지니어는 검색 기능을 사용하여 1,000개 레코드 샘플 내보내기를 분석했습니다. 1. 샘플 내보내기(50MB JSON 배열) 로드 2. 필수 필드 검색: customer_id, created_at, email 3. 검색 결과 수를 기록하여 필드 커버리지 계산 4. 일치하지 않는 레코드를 확장하여 스키마 변형 문서화 5. 변환 로직을 위해 불일치 필드의 경로 복사 트리 뷰어를 사용한 주요 발견 사항: - 레코드의 15%가 customer_id 대신 customerId를 사용 - 3%가 created_at 타임스탬프를 완전히 누락 - 8%가 phone을 문자열 대신 배열로 사용 - 12%가 평탄한 address_line1, address_line2 필드 대신 중첩된 address 객체를 사용 분석에서 파생된 변환 로직: if (record.customerId && !record.customer_id) { record.customer_id = record.customerId; } if (!record.created_at) { record.created_at = record.updated_at || DEFAULT_TIMESTAMP; } 결과 - 데이터 손실 방지: 변환이 필요한 300,000개 레코드(15%) 식별 - 완전한 스키마 매핑: 2백만 건의 레코드에 대한 47개 필드 변형 문서화 - 변환 정확도: 스크립트가 99.8%의 엣지 케이스 처리 - 마이그레이션 성공: 마이그레이션 중 데이터 손실 없음 - 시간 절약: 수동 검토 6주 대신 2주 만에 분석 완료 데이터 엔지니어 추천사 마이그레이션을 중단시킬 수 있었던 스키마 불일치를 발견했습니다. 트리 보기는 어떤 레코드를 변환해야 하는지 명확하게 보여주었습니다. - Jennifer Wu, 수석 데이터 엔지니어

JSON 트리 뷰어에 대한 자주 묻는 질문

기본 사용법부터 고급 기능 및 기술적 기능까지, 당사의 무료 온라인 JSON 트리 뷰어 사용에 대한 일반적인 질문에 대한 답변을 얻으세요.

일반 질문

이 JSON 트리 뷰어는 온라인에서 무료로 사용할 수 있나요?

네, 완전히 무료입니다. 등록이 필요 없으며, 50MB까지의 파일(최대 100MB)을 권장하며, 개인 정보 보호를 위해 전적으로 브라우저에서 실행됩니다. 무료로 제공되는 항목: - 무제한 JSON 파일 처리 - 검색 및 탐색 기능 - JSONPath 복사 및 내보내기 기능 - 오프라인 모드 (PWA 설치) - 일일 사용량 제한 또는 상한 없음 - 내보내기에 워터마크 없음 - 전체 모바일 및 태블릿 지원 숨겨진 비용 없음: - 신용카드 불필요 - 업그레이드 프롬프트 없음 - 광고 또는 스폰서 콘텐츠 없음 - 데이터 수집 또는 판매 없음 왜 무료인가요? 필수 개발자 도구는 모든 사람이 접근할 수 있어야 한다고 믿습니다. 이 도구는 전적으로 브라우저에서 실행되므로 서버 비용을 전가할 필요가 없습니다.

JSON 데이터를 트리 형식으로 시각화하는 방법은 무엇인가요?

입력 영역에 JSON을 붙여넣거나 파일을 업로드하세요. 도구가 이를 구문 분석하고 대화형 트리를 렌더링합니다. 시각적 구조 요소: - 부모-자식 관계를 보여주는 들여쓰기가 있는 계층적 표시 - 객체, 배열, 문자열, 숫자, 부울 및 null에 대한 유형 표시기 - 객체 및 배열의 하위 항목 수 - 전체 경로가 포함된 호버 툴팁 - JSONPath 복사를 위한 클릭 예시: 이전 (원시 JSON): {"users":[{"id":1,"name":"John","active":true}]} 이후 (트리 보기): root > users [0] > id, name, active

무료 온라인 JSON 경로 찾기 기능을 사용할 수 있나요?

물론입니다. 노드를 클릭하여 JSONPath 표현식(예: $.data.users[0].email)을 복사할 수 있습니다. 일반적인 사용 사례: - API 문서 및 OpenAPI 사양 - 어설션이 포함된 테스트 자동화 - CLI의 jq 쿼리 - PostgreSQL JSONB 쿼리 - MongoDB 프로젝션 지원되는 경로 형식: - 점 표기법: $.user.profile.name - 대괄호 표기법: $['user']['profile']['name'] - 배열 인덱스: $.items[5].title - 와일드카드: $.users[*].email - 재귀: $..email 마우스 오른쪽 클릭 옵션: - JSONPath 복사 - 키만 복사 - 값만 복사 - 키-값 쌍을 JSON으로 복사 - 전체 하위 트리을 JSON으로 복사

기능 및 기능

검색 기능이 있는 중첩 JSON 뷰어를 지원하나요?

네. 중첩 JSON 뷰어와 검색 기능은 일치하는 모든 키워드를 강조 표시하고 깊은 결과를 표시하기 위해 상위 노드를 자동으로 확장합니다. 검색 기능: - 키 일치 (email, user_id, users) - 값 일치 (error, status 또는 특정 문자열) - 숫자 일치 (404, 500, ID) - 부울 일치 (true 또는 false) - 부분 일치 및 대소문자 구분 - 패턴(예: \d{3}-\d{4})을 위한 정규식 모드 검색 성능: - 50ms 미만으로 10,000개 노드 스캔 - 입력 시 실시간 결과 - 반복 검색을 위한 캐시된 인덱스

축소/확장 JSON 뷰어는 어떻게 작동하나요?

객체 또는 배열 옆에 있는 화살표 아이콘을 클릭하여 표시를 전환하세요. 일괄 작업을 위해 '모두 확장' 또는 '모두 축소'를 사용하세요. 상호 작용 방법: - 화살표 클릭: 단일 노드 토글 - 노드 더블 클릭: 모든 하위 항목 재귀적으로 확장 - 키보드: 왼쪽으로 축소, 오른쪽으로 확장, 스페이스바로 토글 - 터치: 모바일 장치에서 화살표 탭 성능 최적화: - 보이는 노드만 지연 렌더링 - 대규모 데이터 세트를 위한 가상 스크롤링 - 대부분의 파일에 대한 즉각적인 확장 및 축소 응답 시간

이것이 좋은 JSON 계층 구조 뷰어 도구인 이유는 무엇인가요?

풍부한 유형 정보, 경로 지능, 고급 검색 및 대규모 성능을 결합합니다. 하이라이트: - 모든 노드에 대한 유형 레이블 및 배지 - 한 번의 클릭으로 JSONPath 복사 - 키 및 값에서 교차 필드 검색 - 대규모 파일용 가상 스크롤링 - 내보내기 옵션 (HTML, JSON, 클립보드) - 모바일 친화적인 UI 및 다크 모드 비교 요약: - 기본 포맷터: 구문만 - 트리 뷰어: 구조, 검색, JSONPath 복사 및 성능 - IDE 플러그인: 제한된 검색, 작은 파일 제한

디버깅 및 분석

API 응답 JSON 트리를 효과적으로 디버깅할 수 있나요?

네. 검색과 경로 복사를 결합하여 오류를 빠르게 찾을 수 있습니다. 샘플 워크플로: - error를 검색하여 오류 메시지 및 경로 찾기 - null을 검색하여 누락된 필드 찾기 - 예상 유형(문자열 대 숫자) 비교 - 메타데이터 총계와 배열 길이 유효성 검사 - 대량 응답에서 실패한 항목 찾기 전문가 팁: error, null, failed, invalid, 400, 404, 500과 같은 일반적인 용어 목록을 만들고 순차적으로 검색하세요.

기술 및 성능

이것은 무료 JSON 구조 탐색기 도구로 적합한가요?

네. 비용 없이 엔터프라이즈급 기능을 지원합니다. 대용량 파일 지원: - 최대 100MB(50MB 권장) 테스트 완료 - 1MB는 1초 미만 로드 - 10MB는 2~3초 로드 - 50MB는 8~10초 로드 내보내기 및 오프라인 기능: - 오프라인으로 작동하는 HTML 내보내기 - 사용자 지정 들여쓰기가 있는 JSON 내보내기 - 전체 또는 부분 데이터에 대한 클립보드 복사 - 오프라인 사용을 위한 PWA 설치

온라인 JSON 노드 검사기는 어떻게 사용하나요?

모든 노드 위로 마우스를 가져가면 유형, 크기, 값 길이 및 JSONPath가 포함된 자세한 툴팁이 표시됩니다. 클릭하여 경로를 복사하거나 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 추가 옵션을 선택하세요. 사용 사례: - API 계약의 QA 유효성 검사 - 데이터 품질 감사 - 스키마 문서화 - 필드 수준 디버깅

오프라인에서 작동하며 내 데이터를 비공개로 유지하나요?

네. 처리는 전적으로 클라이언트 측에서 이루어지며, JSON은 브라우저를 벗어나지 않습니다. 도구를 PWA로 설치하면 첫 로드 후 오프라인에서 사용할 수 있습니다.

사용 가능한 키보드 단축키는 무엇인가요?

다음 단축키를 사용하여 더 빠르게 이동하세요: - Ctrl+F: 검색 - Ctrl+C: 경로 복사 - Ctrl+E: 모두 확장 - Ctrl+Shift+E: 모두 축소 - Ctrl+1: 트리 보기 - Ctrl+2: 원시 보기 - Ctrl+3: 테이블 보기

어떤 파일 크기가 지원되나요?

이 도구는 대용량 JSON 파일을 처리합니다. 최적의 성능을 위해 50MB까지 권장하며, 최대 테스트 크기는 100MB입니다.