选择一个 PDF
在浏览器中打开 PDF。文件将在本地准备以进行文本提取。
从 PDF 中提取可读文本,查看捕获的内容,并生成 AI 辅助摘要以便快速了解。
AI 摘要可能会省略上下文、限定条件、表格、引文或重要细节。请将摘要作为起点,在准确性至关重要时查阅原始文档。
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PDF · 最大 10 MB
文本以透明方式提取,以便您在生成摘要之前了解 AI 读取了什么内容。
在浏览器中打开 PDF。文件将在本地准备以进行文本提取。
使用 PDF.js 提取嵌入文本。扫描页面可以自动回退到 OCR。
查看提取了多少页和字符,并在总结前检查原始文本。
选择“简要”、“标准”或“详细”,设置可选的关注重点,并挑选输出语言。
提取的文本被发送至 AI 服务以生成结构化的文档概览。
在采取行动前,对照原始 PDF 检查关键点、数字和局限性。
您的 PDF 最初使用 PDF 文本提取功能在浏览器中读取。如果嵌入文本不足,也可能会在浏览器中运行 OCR。
当您选择“生成摘要”时,总结所需的提取文本将被发送至配置的第三方 AI 服务。
使用 AI 总结时,请勿假设敏感材料完全保留在您的设备上。
AI 摘要可提供有用方向的日常文档工作流程。
在决定哪些论文值得完整阅读之前,创建快速的初筛概览。
将提取的文档文本转化为更简短的复习辅助工具,然后在源中验证定义、公式、引文和参考文献。
在审查基础数字、图表、假设和建议之前,初步了解报告概况。
从可读文档文本中浮现可能的决策、主题和行动项。
在完整审查原始条款和要求之前,使用摘要进行初步了解。
创建较短的概览,帮助您定位值得仔细阅读的章节。
重要细节可能会在提取或总结过程中丢失。对于合同、医疗信息、财务报告、学术引文、政策、技术规范或其他重要材料,请在采取行动前查阅原始文档和合格的来源。
推荐的工作流程是先在浏览器中读取 PDF。当您生成摘要时,总结所需的提取文本将被发送至配置的第三方 AI 服务。面向消费者的页面不应暗示所有文档内容始终保留在设备上。
可以,当 PDF 包含的可读嵌入文本不够时,该工具可以尝试 OCR。OCR 质量取决于扫描质量、语言、排版和文档复杂度。
会。OCR 可能会误读字符、数字、分栏、表格、数学符号、手写内容或低质量扫描件。当这些细节很重要时,请检查提取的文本。
界面应准确显示处理了多少页。在当前的实现中,PDF 文本提取受限于指定的页数,因此较长的 PDF 可能无法被完全包含。
页面应明确警告您这些页面未在摘要中体现。请检查源 PDF 或单独处理相关部分。
“简要”提供简短概览,“标准”提供均衡概览,“详细”要求更多支持信息。这些标签描述的是请求的详细程度,而不是对原始文档保证的百分比。
不保证。AI 生成的摘要可能会遗漏细节、误解提取的文本或引入错误。重要事实应与原始 PDF 核对。
摘要可以帮助您了解情况,但在涉及重要内容时,它不能替代对原始条款、定义、例外、附件或专业意见的审查。
可以,它有助于筛选相关性并创建初筛概览。请在原始论文中验证方法、统计数据、引文、局限性和结论。
表格和图表周围的文本可能会被提取,但视觉结构和关系可能无法正确保留。切勿认为生成的摘要已完全解释了图表、示意图或表格。
可以,重新设计的工具允许您选择输出语言。质量可能会因源语言、OCR 质量和文档结构而异。
较长的提取文本应分节处理,然后合并为最终摘要。界面应显示分节进度以及任何被跳过或截断的内容。
推荐的主要工作流程不需要为总结上传 PDF 文件本身;它在浏览器中提取文本。但是,提取的文本会发送进行 AI 处理,因此该页面应引导用户参阅当前的隐私政策了解特定于服务的保留详情,而不是承诺未经核实就自动删除。
除非您对所描述的 AI 处理流程放心,否则请避免上传或处理不必要的敏感材料,例如密码、财务账号数据、健康记录、机密合同或未发表的研究。
摘要只能根据它收到的文本工作。如果提取丢失了负号、对调了分栏、漏掉了扫描页或弄乱了表格,摘要可能会反映这些错误。
摘要是一种阅读辅助工具,在高风险情境下不能替代原始文档、合格的专业审查或权威要求。