Step 1
定义您的工具
输入工具名称和工具参数的 JSON schema(JSON-RPC 2.0 风格)。
为 Claude Desktop 和 Cursor 生成 MCP 服务器样板和自定义工具
为模型上下文协议 (MCP) 服务器创建生产就绪的脚手架。选择 STDIO 或 SSE 传输,使用 JSON schema 定义工具,并连接到您的 AI 客户端。
定义工具,选择传输,然后复制生成的代码。
MCP 正在成为 AI 代理工作流的默认集成层。开发人员正在积极寻找 MCP 服务器样板和生成器,而不仅仅是文档。
此页面旨在帮助您快速安全地构建 MCP 服务器脚手架,并提供有关传输选择(STDIO vs SSE)和配置设置的实用指导。
一个简单的流程来构建 MCP 服务器并将其连接到您的客户端。
输入工具名称和工具参数的 JSON schema(JSON-RPC 2.0 风格)。
为本地工作流选择 STDIO,为远程代理部署选择 SSE。
使用选定的传输层生成干净的 TypeScript MCP 服务器脚手架(或 Python 入门套件)。
遵循 MCP 配置设置说明将服务器与 Claude Desktop 或 Cursor 链接。
为 SQL 数据库构建 MCP 服务器,以便 AI 可以使用严格的 schema 和保护措施安全地查询数据。
为身份验证后的内部工具创建自定义 API 集成 MCP 服务器。
为 Cursor 内部的深度文档索引和检索生成文件系统 MCP 工具。
为 GitHub API 和 Slack 工作流启动 MCP 服务器以自动化重复性任务。
在 MCP 工具之上为企业环境实现 OAuth2 或签名令牌。
对 MCP 生成器常见问题的解答。
接下来我们可以将此页面变成一个完整的交互式生成器。